一、列表推导式
1 语法：
[表达式 for item in 可迭代对象]
[表达式 for item in 可迭代对象 if 条件判断]
2 示例：
y = [x for x in range(1, 5)]
print(y)
结果：
[1, 2, 3, 4]
y = [x * 2 for x in range(1, 5)]
print(y)
结果：
[2, 4, 6, 8]
y = [x for x in range(1, 50) if x % 5 == 0]
print(y)
结果：
[5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45]
y = [(row, col) for row in range(1, 5) for col in range(1, 5)]
print(y)
结果：
[(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (4, 1), (4, 2), (4, 3), (4, 4)]
y = [(row, col) for row in range(1, 7) if row % 2 != 0 for col in range(1, 7) if col % 2 == 0]
print(y)
结果：
[(1, 2), (1, 4), (1, 6), (3, 2), (3, 4), (3, 6), (5, 2), (5, 4), (5, 6)]
二、字典推导式
1 语法：
{key表达式: value表达式 for item in 可迭代对象}2 示例：
统计一串字符串中各字符出现的数量
text = 'you could not see my tears cause I am in the water'
char_count = {c: text.count(c) for c in text}
print(char_count)
结果：
{'y': 2, 'o': 3, 'u': 3, ' ': 11, 'c': 2, 'l': 1, 'd': 1, 'n': 2, 't': 4, 's': 3, 'e': 6, 'm': 2, 'a': 4, 'r': 2, 'I': 1, 'i': 1, 'h': 1, 'w': 1}三、集合推导式
与列表推导式类似。
1 语法：
{表达式 for item in 可迭代对象}
{表达式 for item in 可迭代对象 if 条件判断}2 示例：
y = {x for x in range(1, 50) if x % 5 == 0}
print(y)
结果：
{35, 5, 40, 10, 45, 15, 20, 25, 30}四、生成器推导式（生成元组）
1 语法：
(表达式 for item in 可迭代对象)
(表达式 for item in 可迭代对象 if 条件判断)
返回一个生成器对象，一个生成器只能用一次。
2 示例：
#Python学习交流群：711312441###
y = (x for x in range(1, 50) if x % 5 == 0)
print(y)
结果：
<generator object <genexpr> at 0x0000025228C64518>
y = (x for x in range(1, 50) if x % 5 == 0)
for i in y:
print(i, end=' ')
结果：
5 10 15 20 25 30 35 40 45
