计算机视觉与图像处理算法工程师内容来自于开课吧名企培养计划，内容包括100+个技术点与3个实战项目，涵盖的技术知识点包括语义分割，U-Net，ResNet，DeepLab v3+，Dice Loss，Upsampling，Two-Stage检测算法、ResNext，FaceBagNet等。已报名，看我名称分响
项目1： 无人驾驶车道线分割
week1 项目概述和上采样技术进阶
week2 转置卷积和FCN实战
week3 U-Net模型详解
week4 DeepLab模型详解
week5 数据处理
week6 训练实战
week7 项目部署
week8 图像分割进阶
项目2：公共场景下的口罩实时检测
week9 项目与检测算法整体介绍及Two-Stage算法(I)
week10 Two-Stage算法 (II)
week11 One-Stage算法 (I)
week12 One-Stage算法 (II) 以及Anchor Free检测算法
week13 YOLO v3项目代码 (I)
week14 YOLO v3项目代码 (II) 及算法技巧 (I)
week15 算法技巧 (II)
week16 加速算法/方法
项目3：遮挡状态下的活体人脸身份识别
week17 多模态活体检测技术综述以及数据集CASIA-SURF以及评价办法ACER
week18 Multi-Model-FaceAnti-spoofingAttackModel:facebagnet
week19 使用Pytorch完成FaceBagNet的前后工程代码
week20 消融实验以及活体检测模型压缩和落地
week21 Face Recognize技术综述,重点数据集以及工程中的评价办法
week22 带有遮挡人脸识别方法核心技术：Spatial/ChannelAttention
week23 大规模遮挡人脸识别模型实践：代码完成/提升/定量分析
week24 大规模人脸识别落地方法：SDK
