Redis内存淘汰指的是用户存储的一些键被可以被Redis主动地从实例中删除。内存的淘汰机制的初衷是为了更好地使用内存。
我们可以通过配置redis.conf中的maxmemory这个值来开启内存淘汰功能，这个值的大小一般设置为Redis容量的15%-30%，因为我们查询的数据大部分都在这15%-30%，我们只缓存这么多的数据，兼顾访问性能和内存空间开销。
同时Redis也支持运行期间修改淘汰策略，这使得我们不需要重启Redis实例而实时的调整内存淘汰策略。
设置命令：config set maxmemory 5gb（设置5GB为例）
查看命令：config get maxmemory
淘汰策略配置：maxmemory-policy noeviction
修改配置文件：config set maxmemory-policy allkeys-lru
它们的触发条件都是Redis使用的内存达到阈值时。
应用场景：但是需要注意，将key设置过期时间实际上会消耗更多的内存，因此我们建议使用allkeys-lru策略从而更有效率的使用内存。
volatile-lru策略和volatile-random策略适合我们将一个Redis实例既应用于缓存和又应用于持久化存储的时候。
allkeys-random：如果我们的应用对于缓存key的访问概率相等，则可以使用这个策略。
Redis的每个Key都可以设置一个过期时间，当达到过期时间的时候，这个key就会被自动删除。这就是Redis的过期策略。
Redis使用懒惰删除+定期删除相结合的方式处理过期的key。
所谓懒惰删除就是在客户端访问该key的时候，redis会对key的过期时间进行检查，如果过期了就立即删除。
优点：在访问的时候检查key的过期时间，不会占用太多的额外CPU资源。
缺点：如果一个key已经过期了，如果长时间没有被访问，那么这个key就会一直存留在内存之中，严重消耗了内存资源。
Redis会将所有设置了过期时间的key放入一个字典中，然后默认每隔100ms从字典中随机一些key检查过期时间并删除已过期的key。在Redis2.8版本后，可以通过修改配置文件redis.conf 的 hz 选项来调整这个扫描的次数。
扫描的过程如下：
1、从过期字典中随机20个key
2、删除这20个key中已过期的
3、如果超过25%的key过期，则重复第一步
同时，为了保证不出现循环过度的情况，Redis还设置了扫描的时间上限，默认不会超过25ms。
