scrapy_redis retry重试-CFANZ编程社区

Scrapy_redis Retry重试教程

介绍

在使用Scrapy_redis进行分布式爬虫开发过程中，有时候会遇到一些错误，比如连接断开、请求超时等。为了保证数据的完整性和稳定性，我们需要对这些错误进行重试。本文将详细介绍如何在Scrapy_redis中实现Retry重试功能。

整体流程

下面是实现Scrapy_redis Retry重试的整体流程图：

flowchart TD
    A[创建Redis连接池] --> B[创建RedisSpider]
    B --> C[设置重试次数]
    C --> D[设置重试中间间隔时间]
    D --> E[设置重试的错误类型]
    E --> F[重写Spider中的error_callback方法]

具体步骤及代码示例

步骤1: 创建Redis连接池

在Scrapy_redis项目中，我们需要创建一个Redis连接池，用于存储待处理的请求和爬取结果。你可以在Scrapy_redis的settings文件中进行如下配置：

# settings.py

# 将Scrapy_redis的调度器和去重器替换为自定义的Redis调度器和去重器
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

# 配置Redis服务器地址和端口
REDIS_HOST = 'localhost'
REDIS_PORT = 6379

# 启用RedisPipeline，将爬取结果存储到Redis数据库
ITEM_PIPELINES = {
    'scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline': 300,
}

步骤2: 创建RedisSpider

在Scrapy_redis中，我们可以继承RedisSpider类创建一个新的Spider。在Spider中，我们需要设置一些参数，包括爬取间隔时间和重试次数等。示例如下：

import scrapy
from scrapy_redis.spiders import RedisSpider

class MySpider(RedisSpider):
    name = 'myspider'

    # 设置爬取间隔时间
    redis_key = 'myspider:start_urls'
    custom_settings = {
        'DOWNLOAD_DELAY': 2,
    }

    # 设置重试次数和重试中间隔时间
    retry_enabled = True
    retry_times = 3
    retry_delay = 5

    # 设置重试的错误类型
    handle_httpstatus_list = [500, 502, 503, 504]

    def parse(self, response):
        # 解析返回的网页内容
        pass

    def error_callback(self, failure):
        # 错误回调函数，在请求失败时触发
        pass

步骤3: 重写Spider中的error_callback方法

在步骤2中，我们定义了一个error_callback方法，用于处理请求失败时的情况。你可以根据具体需求来处理错误，比如进行重试或进行其他操作。示例如下：

import scrapy
from scrapy_redis.spiders import RedisSpider

class MySpider(RedisSpider):
    # ...

    def error_callback(self, failure):
        # 处理请求失败的情况
        request = failure.request
        if request.meta.get('retry_times', 0) < self.retry_times:
            # 如果重试次数未达到上限，则进行重试
            retry_times = request.meta.get('retry_times', 0) + 1
            retry_request = request.copy()
            retry_request.meta['retry_times'] = retry_times
            retry_request.dont_filter = True
            return retry_request
        else:
            # 如果重试次数已达到上限，则报错
            return scrapy.Request(url=' dont_filter=True)

在以上代码中，我们通过判断重试次数是否达到上限来决定是否进行重试。如果重试次数未达到上限，则将请求复制一份，并将重试次数加1，然后返回新的请求。如果重试次数已达到上限，则返回一个错误请求。

总结

通过以上步骤，我们成功地实现了Scrapy_redis的Retry重试功能。首先，我们创建了一个Redis连接池，用于存储待处理的请求和爬取结果。然后，我们创建了一个RedisSpider，并设置了爬取间隔时间、重试次数和重试中间隔时间等参数。最后，我们重写了Spider中的error_callback方法，根据具体需求来处理请求失败的情况。