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MySQL之表碎片化

独西楼Q 2024-06-24 阅读 7

一、基本思想

// 假设按照升序对array数组中[left, right)区间中的元素进行排序
void QuickSort(int array[], int left, int right)
{
 if(right - left <= 1)
 return;
 
 // 按照基准值对array数组的 [left, right)区间中的元素进行划分
 int div = partion(array, left, right);
 
 // 划分成功后以div为边界形成了左右两部分 [left, div) 和 [div+1, right)
 // 递归排[left, div)
 QuickSort(array, left, div);
 
 // 递归排[div+1, right)
 QuickSort(array, div+1, right);
}

上述为快速排序递归实现的主框架,发现与二叉树前序遍历规则非常像。

二、不同方法

首先都需要确定基准值:

int GetMidIndex(int* a, int left, int right)
{
	int mid = (left + right) / 2;
	if (a[left] < a[mid])
	{
		if (a[mid] < a[right])
		{
			return mid;
		}
		else if (a[left] < a[right])
		{
			return right;
		}
		else
		{
			return left;
		}
	}
	else // a[left] > a[mid]
	{
		if (a[mid] > a[right])
		{
			return mid;
		}
		else if (a[left] > a[right])
		{
			return right;
		}
		else
		{
			return left;
		}
	}
}

将区间按照基准值划分为左右两个部分的常见方式有:

1、Hoare版本

int PartSort1(int* a, int left, int right)
{
	int midi = GetMidIndex(a, left, right);
	Swap(&a[left], &a[midi]);

	int keyi = left;
	while (left < right)
	{
		// 右边找小
		while (left < right && a[right] >= a[keyi])
		{
			--right;
		}

		// 左边找大
		while (left < right && a[left] <= a[keyi])
		{
			++left;
		}

		Swap(&a[left], &a[right]);
	}

	Swap(&a[keyi], &a[left]);

	return left;
}

2、挖坑法

int PartSort2(int* a, int left, int right)
{
	int midi = GetMidIndex(a, left, right);
	Swap(&a[left], &a[midi]);

	int key = a[left];
	int hole = left;
	while (left < right)
	{
		// 右边找小
		while (left < right && a[right] >= key)
		{
			--right;
		}

		a[hole] = a[right];
		hole = right;

		// 左边找大
		while (left < right && a[left] <= key)
		{
			++left;
		}

		a[hole] = a[left];
		hole = left;
	}

	a[hole] = key;

	return hole;
}

3、前后指针法

int PartSort3(int* a, int left, int right)
{
	int midi = GetMidIndex(a, left, right);
	Swap(&a[left], &a[midi]);

	int prev = left;
	int cur = left + 1;
	int keyi = left;
	while (cur <= right)
	{
		if (a[cur] < a[keyi] && ++prev != cur)
		{
			Swap(&a[prev], &a[cur]);
		}

		++cur;
	}

	Swap(&a[prev], &a[keyi]);
	keyi = prev;
	return keyi;
}

三、非递归写法

void QuickSortNonR(int* a, int left, int right)
{
    Stack st;
    StackInit(&st);
    StackPush(&st, left);
    StackPush(&st, right);

while (StackEmpty(&st) != 0)
{
     right = StackTop(&st);
     StackPop(&st);
     left = StackTop(&st);
     StackPop(&st);
 
     if(right - left <= 1)
     continue;
     int div = PartSort1(a, left, right);// 以基准值为分割点,形成左右两部分:[left, div) 和 [div+1, right)
     StackPush(&st, div+1);
     StackPush(&st, right);
 
     StackPush(&st, left);
     StackPush(&st, div);
}
 
     StackDestroy(&s);
}

四、特性总结

1、快速排序整体的综合性能和使用场景都是比较好的,所有才叫做快速排序

2、时间复杂度:O(N*logN)

3、空间复杂度:O(logN)

4、稳定性:不稳定

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