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如何利用 Python 批量合并 Excel?

大家好,今天分享一个利用​​Pandas​​​进行数据分析的小技巧,也是之前有粉丝在后台进行提问的,即如何将多个​​pandas.dataframe​​​保存到同一个​​Excel​​中。喜欢记得收藏、点赞、关注。

注:技术讨论、资料获取,文末加入我们

其实只需要灵活使用​​pandas​​​中的​​pd.ExcelWriter()​​方法即可。

假设现在我们有​​df1 df2 df3​​​三个​​dataframe​​​,需要将它们保存到同一个​​Excel​​​的不同​​sheet​​​中,只需要先创建一个​​ExcelWriter​​对象,然后不停写入就行

df1 = pd.read_csv('XX奥运会奖牌数据.csv')
df2 = pd.read_excel("TOP250.xlsx")
df3 = pd.read_excel("2020年中国大学排名.xlsx")

writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
df1.to_excel(writer,sheet_name="df1",index=False)
df2.to_excel(writer,sheet_name="df2",index=False)
df3.to_excel(writer,sheet_name="df3",index=False)
writer.save()

是不是和常见的文件读写​​with​​方法类似,我们也可以使用同样的方法

with pd.ExcelWriter("test1.xlsx") as xlsxwriter:
df1.to_excel(xlsxwriter,sheet_name="df1",index=False)
df2.to_excel(xlsxwriter,sheet_name="df2",index=False)
df3.to_excel(xlsxwriter,sheet_name="df3",index=False)

得到的结果是一样的,可以将多个​​df​​​保存到一个Excel中
如何利用 Python 批量合并 Excel?_数据挖掘

这个方法虽然简单好用,但是如果要保存的 ​​df​​​ 太多了,一个一个手动去读取再手动去保存就显得十分麻烦,另外我们希望​​sheet​​是文件名,如果手动复制粘贴,就更麻烦了。

我们先简单拿来一个小脚本「获取指定目录下的全部Excel文件名」

import os
def getfile(dirpath):

filelist = []
for root,dirs,files in os.walk(dirpath):
for file in files:
if file.endswith("xlsx") or file.endswith("csv"):
filelist.append(os.path.join(root,file))

return filelist

执行一下,可以看到指定目录下的全部​​Excel​​​文件名
如何利用 Python 批量合并 Excel?_文件名_02

下面要做的,我想不用多说了「循环读取,自动保存」

filelist = getfile('/Users/liuzaoqi/Desktop/zaoqi/2022公众号文章/如何保存多个df')
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
for file in filelist:
if file.endswith("xlsx"):
df = pd.read_excel(file)
else:
df = pd.read_csv(file)
df.to_excel(writer,sheet_name=file.split('/')[-1].split('.')[0],index=False)
writer.save()
=

现在,当前目录下的全部Excel就自动合并到一个​​Excel​​​中的不同​​sheet​​​中,并且sheet名是对应的文件名
如何利用 Python 批量合并 Excel?_数据挖掘_03

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