机器学习 | MATLAB实现KNN(K近邻)fitcknn参数优化

机器学习 | MATLAB实现KNN(K近邻)fitcknn参数优化

目录

• • 机器学习 | MATLAB实现KNN(K近邻)fitcknn参数优化
  • • 基本介绍
    • 程序设计
    • 参数描述
    • 学习小结
    • 参考资料

基本介绍

程序设计

• 这个例子展示了如何使用 fitcknn 自动优化超参数， 该示例使用 Fisher iris 数据，加载数据。
• 通过使用自动超参数优化，找到最小化五倍交叉验证损失的超参数。
• 为了重现性，设置随机种子并使用“预期改进加”采集功能。

load fisheriris
X = meas;
Y = species;