1、拼图涵盖了几乎所有可能的思维模式
·基本逻辑
联系和比较，将独立小块和整幅图做多次比较，确定具体位置。
·分类思考
可以按照三种分类来拆解问题，边缘区域，背·面符号类型，局部整体图案
·精准思考和模糊思考
每一个独立小块的具体位置需要和上下左右精确匹配，图案和形状都不能错。
在搜索阶段则可以按照背面符号类型
·局部思考和整体思考
局部组成了整体，局部最小单位是独立小块
·陶冶情操
拼图一般是自己喜欢的图案，可以陶冶情操
2、如果用代码模拟拼图的过程
2.1、独立小块的特性和模型
·图案即像素加颜色
每一个独立小块由若干有颜色像素组成。
像素可以是上下坐右中五个部分组成，颜色用字母或者数字表示，每个部分可以包含多个像素以模拟不同的图案
·边界类型
像素的五个部门增加标志，即是否为空，为空即表示那一侧为边界
·区分方向
独立小块五个部分为上下左右中，有方向标志
·小块的唯一性：精确比较的实现
可以提供一个hash算法，将独立小块五个部门进行hash运算，比如使用md5(序列化对象）这种简单粗暴的方式
·背面符号
独立小块增加一个背面符号属性
·像素比重：模糊比较的实现
当一个独立小块某像素比重较高，即某字母或者数字较多时，这个独立小块就可以简化为单一色
当局部（局部可大可小）多个小块某像素比重较高，可以把某个区域简化为单一色
拓展下可以包含多个单一色
独立小块单一色和局部单一色比较实现模糊比较的能力
2.2、拼图整体的模型
·位置关系
基于独立小块二维数组
·局部模糊单一色
按照，4块，9块，16块合并多个独立小块为单元小块，提供局部单一色二维数组，所以我们的拼图会有多张
这块也可以按照单一色拓展的模式，比如单一色比重达到80%则扩大单一色的范围
·标记是否找到位置
增加一个符号表示已找到位置，独立小块和独立小块二维数组都需要
3、比较的过程
·模糊比较
使用背景符号，局部单一色，是否边缘来确定尽可能小的范围
·精确比较
按照独立小块hash值比较，然后再进行独立小块hash
·独立小块的局部比较
可以额外提供提供上下左右中5个hash
·同步进行比较
一起搞，这是计算机的优势
4、其它想法
·计算机没有人类的视觉，需要转化为符号
·人眼的计算能力确实强大，尤其在模糊单一色这一块，用代码的话这块会很复杂
·从算法角度看，最暴力的就是精确hash，同时也最低效
