Java通用权限管理系统第二天

11. pd-tools-user

pd-tools-user模块的主要功能是自动注入登录人信息。其他应用可以通过本模块提供的@LoginUser注解来注入当前系统登录用户。要实现此功能需要使用到Spring提供的参数解析器组件。

本模块涉及到的技术点：

1、参数解析器

2、拦截器

11.1 参数解析器介绍

参数解析器属于spring-web包中提供的组件，springmvc框架中对应提供了很多参数解析器。例如我们开发的Controller代码如下：

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController{
    @PostMapping("/save")
    //此处request对象就是通过Springmvc提供的参数解析器帮我们注入的
    public String saveUser(HttpServletRequest request){
        return "success";
    }
}

在上面的saveUser方法中，我们声明了一个类型为HttpServletRequest的参数，这个对象就是通过springmvc提供的ServletRequestMethodArgumentResolver这个参数解析器帮我们注入的。同样如果我们需要使用HttpServletResponse对象，也可以直接在方法上加入这个参数即可，此时springmvc会通过ServletResponseMethodArgumentResolver这个参数解析器帮我们注入。

在项目开发中我们也可以根据需要自定义参数解析器，需要实现HandlerMethodArgumentResolver接口：

public interface HandlerMethodArgumentResolver {
    boolean supportsParameter(MethodParameter var1);

    @Nullable
    Object resolveArgument(MethodParameter var1, 
                            @Nullable ModelAndViewContainer var2, 
                            NativeWebRequest var3, 
                            @Nullable WebDataBinderFactory var4) throws Exception;
}

可以看到此接口包含两个接口方法：supportsParameter和resolveArgument。

当supportsParameter方法返回true时，才会调用resolveArgument方法。

11.2 参数解析器入门案例

本案例要实现的功能为：通过在Controller的方法参数上加入@CurrentUser注解来注入当前登录用户对象。

第一步：创建maven工程argumentResolver_demo并配置pom.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 
                             http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.2.2.RELEASE</version>
        <relativePath/>
    </parent>
    <groupId>cn.itcast</groupId>
    <artifactId>argumentResolver_demo</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

第二步：创建application.yml

server:
  port: 9000

第三步：创建User实体类

package cn.itcast.entity;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import java.io.Serializable;

@Data
@AllArgsConstructor
public class User implements Serializable {
    private Long id;
    private String username;
}

第四步：创建UserController

package cn.itcast.controller;

import cn.itcast.entity.User;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController
@RequestMapping(value = "/user")
public class UserController {
    //获取当前系统登录用户
    @GetMapping("/getCurrentUser")
    public String getCurrentUser(User user) {
        String name = user.getUsername();
        System.out.println("UserController getCurrentUser方法...");
        return user.toString();
    }
}

第五步：创建启动类

package cn.itcast;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class ArgumentResolverApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ArgumentResolverApp.class,args);
    }
}

此时可以启动项目并且访问：http://localhost:9000/user/getCurrentUser，可以发现虽然能够访问成功，但是user对象的属性都是空的。为了能够获得当前系统登录用户，我们可以通过Spring提供的参数解析器来实现。

第六步：创建CurrentUser注解

package cn.itcast.anno;

import java.lang.annotation.*;

/**
* 绑定当前登录用户
*/
@Target({ElementType.PARAMETER})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface CurrentUser {
}

第七步：创建参数解析器类，需要实现HandlerMethodArgumentResolver接口

package cn.itcast.resolver;

import cn.itcast.anno.CurrentUser;
import cn.itcast.entity.User;
import org.springframework.core.MethodParameter;
import org.springframework.web.bind.support.WebDataBinderFactory;
import org.springframework.web.context.request.NativeWebRequest;
import org.springframework.web.method.support.HandlerMethodArgumentResolver;
import org.springframework.web.method.support.ModelAndViewContainer;

/**
 * 自定义参数解析器
 */
public class CurrentUserMethodArgumentResolver implements HandlerMethodArgumentResolver {
    public CurrentUserMethodArgumentResolver() {
        System.out.println("CurrentUserMethodArgumentResolver自定义参数解析器初始化...");
    }

    @Override
    public boolean supportsParameter(MethodParameter parameter) {
        //如果Controller的方法参数类型为User同时还加入了CurrentUser注解，则返回true
        if (parameter.getParameterType().equals(User.class) &&
                parameter.hasParameterAnnotation(CurrentUser.class)) {
            return true;
        }
        return false;
    }

    //当supportsParameter方法返回true时执行此方法
    @Override
    public Object resolveArgument(MethodParameter parameter, 
                                  ModelAndViewContainer mavContainer,
                                  NativeWebRequest webRequest, 
                                  WebDataBinderFactory binderFactory) throws Exception {
        System.out.println("参数解析器...");
        //此处直接模拟了一个User对象，实际项目中可能需要从请求头中获取登录用户的令牌然后进行解析，
        //最终封装成User对象返回即可，这样在Controller的方法形参就可以直接引用到User对象了
        User user = new User(1L,"admin");
        
        return user;
    }
}

第八步：创建配置类，用于注册自定义参数解析器

package cn.itcast.config;

import cn.itcast.resolver.CurrentUserMethodArgumentResolver;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.method.support.HandlerMethodArgumentResolver;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
import java.util.List;

@Configuration
public class ArgumentResolverConfiguration implements WebMvcConfigurer {
    public CurrentUserMethodArgumentResolver getCurrentUserMethodArgumentResolver(){
        return new CurrentUserMethodArgumentResolver();
    }

    @Override
    //注册自定义参数解析器
    public void addArgumentResolvers(List<HandlerMethodArgumentResolver> resolvers) {
        resolvers.add(getCurrentUserMethodArgumentResolver());
    }
}

第九步：修改UserController，在User参数前加入@CurrentUser注解

package cn.itcast.controller;

import cn.itcast.anno.CurrentUser;
import cn.itcast.entity.User;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController
@RequestMapping(value = "/user")
public class UserController {
    //获取当前系统登录用户
    @GetMapping("/getCurrentUser")
    //注意：需要在User参数前加入CurrentUser注解
    public String getCurrentUser(@CurrentUser User user) {
        String name = user.getUsername();
        System.out.println("UserController getCurrentUser方法...");
        return user.toString();
    }
}

重新启动项目访问，发现user对象的属性已经有值了，这是因为我们在Controller方法的User参数前加入了@CurrentUser注解，在我们访问Controller的方法时Spring框架会调用我们自定义的参数解析器的supportsParameter方法来判断是否执行resolveArgument方法，如果Controller方法的参数类型为User并且加入了@CurrentUser注解则执行resolverArgument方法，此方法的返回结果将赋值给我们的Controller方法中声明的user参数，即完成了参数绑定。

11.3 pd-tools-user使用

pd-tools-user的实现和我们上面的入门案例是一致的，都是通过自定义参数解析器来为Controller的方法注入当前登录用户对象。

实现思路：

1、定义LoginUser注解，用于标注在Controller的方法参数上

2、自定义拦截器，从请求头中获取用户信息并设置到上下文（通过ThreadLocal实现）中

3、自定义参数解析器，从上下文中获取用户信息并封装为SysUser对象给Controller的方法参数

4、定义配置类，用于注册自定义拦截器和参数解析器

注意：pd-tools-user模块并不是starter，所以如果要使用其提供的功能，需要在应用的启动类上加入@EnableLoginArgResolver注解。

具体使用过程：

第一步：创建maven工程myCurrentUserApp并配置pom.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 
                             http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.2.2.RELEASE</version>
        <relativePath/>
    </parent>
    <groupId>com.itheima</groupId>
    <artifactId>myCurrentUserApp</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.itheima</groupId>
            <artifactId>pd-tools-user</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
                    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

第二步：编写启动类

package com.itheima;

import com.itheima.pinda.user.annotation.EnableLoginArgResolver;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
@EnableLoginArgResolver //开启自动登录用户对象注入
public class MyCurrentUserApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyCurrentUserApplication.class,args);
    }
}

第三步：创建UserController

package com.itheima.controller;

import com.itheima.pinda.user.annotation.LoginUser;
import com.itheima.pinda.user.model.SysUser;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
    @GetMapping("/getCurrentUser")
    public SysUser getCurrentUser(@LoginUser SysUser user){//注入当前登录用户
        System.out.println(user);
        return user;
    }
}

启动项目，因为pd-tools-user模块需要从请求头中获取用户信息，所以需要使用postman进行测试：

可以通过debug断点调试的方式来跟踪程序的执行过程。

12. pd-tools-core

pd-tools-core是所有模块的基础，定义了一些基础父类供其他模块继承。

13. pd-tools-common

pd-tools-common模块中定义了一些公共类，例如BaseConfig基础配置类、DefaultGlobalExceptionHandler全局异常处理类、各种类型转换器等。

13.1 异常处理介绍

软件开发过程中不可避免的需要处理各种异常，代码中会出现大量的try {...} catch {...} finally {...} 代码块，不仅有大量的冗余代码，而且还影响代码的可读性。

Spring从3.2版本开始增加了一个注解@ControllerAdvice，可以与@ExceptionHandler、@InitBinder、@ModelAttribute 等注解配套使用，可以统一进行异常处理。

13.2 异常处理入门案例

第一步：创建maven工程exceptionHandler_demo并配置pom.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 
                             http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.2.2.RELEASE</version>
        <relativePath/>
    </parent>
    <groupId>cn.itcast</groupId>
    <artifactId>exceptionHandler_demo</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

第二步：编写UserController

package cn.itcast.controller;

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
    @GetMapping("/get")
    public String get(){
        int i = 1 / 0;
        return "success";
    }
}

第三步：创建application.yml

server:
  port: 9000

第四步：创建启动类

package cn.itcast;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class ExceptionHandlerApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ExceptionHandlerApp.class,args);
    }
}

启动项目，访问地址：http://localhost:9000/user/get

可以看到异常信息直接显示到了页面上。接下来需要进行异常处理。

第五步：创建异常处理类，统一进行异常处理

package cn.itcast.exception;

import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
/**
 * 全局异常处理
 */
@ControllerAdvice
@ResponseBody
public class GlobalExceptionHandler {
    //异常处理方法，Controller发生异常后会执行此方法，在此进行统一处理
    @ExceptionHandler(Exception.class)
    public String handleException(Exception e){
        System.out.println("统一处理异常信息:" + e.getMessage());
        return "系统错误";
    }
}

重新启动项目，访问地址：http://localhost:9000/user/get

可以看到页面中不再显示异常信息，而是我们在异常处理类中返回的提示信息。

13.3 pd-tools-common使用

可以在上面入门案例的基础上简单修改即可。

第一步：修改pom.xml文件，引入pd-tools-common的maven坐标

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 
                             http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.2.2.RELEASE</version>
        <relativePath/>
    </parent>
    <groupId>cn.itcast</groupId>
    <artifactId>exceptionHandler_demo</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.itheima</groupId>
            <artifactId>pd-tools-common</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
                    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

第二步：修改全局异常处理类，只需要继承pd-tools-common中提供的父类即可

package cn.itcast.exception;

import com.itheima.pinda.common.handler.DefaultGlobalExceptionHandler;
import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
/**
 * 全局异常处理
 */
@ControllerAdvice
@ResponseBody
public class GlobalExceptionHandler extends DefaultGlobalExceptionHandler{
}

重新启动项目，访问地址：http://localhost:9000/user/get

14. pd-tools-databases

pd-tools-databases模块中提供的都是跟数据库操作相关的类。其他模块可以直接引入maven坐标并继承相关父类就可以复用其提供的基础配置。

15. pd-tools-j2cache

pd-tools-j2cache模块提供的功能为缓存功能，其本质是一个starter，其他模块如果需要使用缓存功能直接引入maven坐标并提供相应配置文件即可使用。

15.1 j2cache介绍

j2cache是OSChina目前正在使用的两级缓存框架。

j2cache的两级缓存结构：

• L1： 进程内缓存 caffeine/ehcache
• L2： 集中式缓存 Redis/Memcached

j2cache其实并不是在重复造轮子，而是作资源整合，即将Ehcache、Caffeine、redis、Spring Cache等进行整合。

由于大量的缓存读取会导致L2的网络成为整个系统的瓶颈，因此L1的目标是降低对L2的读取次数。该缓存框架主要用于集群环境中。单机也可使用，用于避免应用重启导致的ehcache缓存数据丢失。

j2cache从1.3.0版本开始支持JGroups和Redis Pub/Sub两种方式进行缓存事件的通知。

数据读取顺序 -> L1 -> L2 -> DB

使用j2cache需要导入的maven坐标：

<dependency>
    <groupId>net.oschina.j2cache</groupId>
    <artifactId>j2cache-spring-boot2-starter</artifactId>
    <version>2.8.0-release</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>net.oschina.j2cache</groupId>
    <artifactId>j2cache-core</artifactId>
    <version>2.8.0-release</version>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-simple</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-api</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

15.2 j2cache入门案例

第一步：创建maven工程j2cache_demo并配置pom.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 
                             http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.2.2.RELEASE</version>
        <relativePath/>
    </parent>
    <groupId>cn.itcast</groupId>
    <artifactId>j2cache_demo</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>net.oschina.j2cache</groupId>
            <artifactId>j2cache-spring-boot2-starter</artifactId>
            <version>2.8.0-release</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>net.oschina.j2cache</groupId>
            <artifactId>j2cache-core</artifactId>
            <version>2.8.0-release</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.slf4j</groupId>
                    <artifactId>slf4j-simple</artifactId>
                </exclusion>
                <exclusion>
                    <groupId>org.slf4j</groupId>
                    <artifactId>slf4j-api</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

第二步：创建application.yml

server:
  port: 9000
# redis 通用配置， 不同的环境，需要配置不同的链接信息，
# 只需要将这段信息复制到具体环境的配置文件中进行修改即可
# 如：复制到pd-auth-server-dev.yml中将数据库名和ip改掉
pinda:
  redis:
    ip: 127.0.0.1
    port: 6379
    password:
    database: 0

spring:
  cache:
    type: GENERIC
  redis:
    host: ${pinda.redis.ip}
    password: ${pinda.redis.password}
    port: ${pinda.redis.port}
    database: ${pinda.redis.database}

j2cache:
  #  config-location: /j2cache.properties
  open-spring-cache: true
  cache-clean-mode: passive
  allow-null-values: true
  redis-client: lettuce #指定redis客户端使用lettuce，也可以使用Jedis
  l2-cache-open: true #开启二级缓存
  broadcast: net.oschina.j2cache.cache.support.redis.SpringRedisPubSubPolicy
  #  broadcast: jgroups
  L1: #指定一级缓存提供者为caffeine
    provider_class: caffeine 
  L2: #指定二级缓存提供者为redis
    provider_class: net.oschina.j2cache.cache.support.redis.SpringRedisProvider
    config_section: lettuce
  sync_ttl_to_redis: true
  default_cache_null_object: false
  serialization: fst
caffeine:
  properties: /caffeine.properties   # 这个配置文件需要放在项目中
lettuce:
  mode: single
  namespace:
  storage: generic
  channel: j2cache
  scheme: redis
  hosts: ${pinda.redis.ip}:${pinda.redis.port}
  password: ${pinda.redis.password}
  database: ${pinda.redis.database}
  sentinelMasterId:
  maxTotal: 100
  maxIdle: 10
  minIdle: 10
  timeout: 10000

第三步：创建/resources/caffeine.properties文件

#########################################
# Caffeine configuration
# [name] = size, xxxx[s|m|h|d]
#########################################
default=2000, 2h
rx=50, 2h

第四步：创建MyController

package cn.itcast.controller;

import net.oschina.j2cache.CacheChannel;
import net.oschina.j2cache.CacheObject;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@RestController
@RequestMapping("/cache")
public class MyController {
    private String key = "myKey";
    private String region="rx";
    @Autowired
    private CacheChannel cacheChannel;

    @GetMapping("/getInfos")
    public List<String> getInfos(){
        CacheObject cacheObject = cacheChannel.get(region, key);
        if(cacheObject.getValue() == null){
            //缓存中没有找到，查询数据库获得
            List<String> data = new ArrayList<String>();
            data.add("info1");
            data.add("info2");
            //放入缓存
            cacheChannel.set(region,key,data);
            return data;
        }
        return (List<String>) cacheObject.getValue();
    }

    //清理指定缓存
    @GetMapping("/evict")
    public String evict(){
        cacheChannel.evict(region,key);
        return "evict success";
    }

    //检测存在那级缓存
    @GetMapping("/check")
    public String check(){
        int check = cacheChannel.check(region, key);
        return "level:" + check;
    }

    //检测缓存数据是否存在
    @GetMapping("/exists")
    public String exists(){
        boolean exists = cacheChannel.exists(region, key);
        return "exists:" + exists;
    }

    //清理指定区域的缓存
    @GetMapping("/clear")
    public String clear(){
        cacheChannel.clear(region);
        return "clear success";
    }
}

第五步：创建启动类

package cn.itcast;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class J2CacheApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(J2CacheApp.class,args);
    }
}

注意：由于我们当前第二级缓存使用的是redis，所以需要启动redis服务才能正常运行入门案例。

启动项目，访问地址：http://localhost:9000/cache/getInfos

可以发现redis中已经缓存了数据：

重启项目，由于j2cache的一级缓存（caffeine）是进程级缓存，重启后一级缓存消失。但是二级缓存（redis）的数据还存在，再次访问上面地址，通过debug断点调试可以看到程序从redis中获取了缓存数据。

15.3 pd-tools-j2cache使用

pd-tools-j2cache其实就是一个starter，我们的应用直接引入其maven坐标并配置j2cache的配置文件就可以将CacheChannel对象直接注入到我们的程序中进行缓存数据操作了。

具体使用过程和入门案例一致，只需要更换j2cache的maven坐标为pd-tools-j2cache的maven坐标即可。

16. 数据模型

16.1 权限数据模型介绍

在项目中要进行权限控制，需要有一套权限相关的数据表来提供支持，这是整个权限控制的基础。本系统采用的权限数据模型是在经典的RBAC权限数据模型的基础之上进行的改进，共涉及到如下9张表：

pd_core_org----------------组织表
pd_core_station------------岗位表
pd_auth_user---------------用户表
pd_auth_role---------------角色表
pd_auth_resource-----------资源表
pd_auth_menu---------------菜单表
pd_auth_user_role----------用户角色关系表
pd_auth_role_authority-----角色权限关系表
pd_auth_role_org-----------角色组织关系表

需要说明的是菜单和资源其实都属于权限，是两种不同类型的权限，即菜单权限和资源权限。具体说明如下：

• 菜单权限：对应的是系统的菜单，不同的用户可能拥有不同的菜单权限，这样登录系统后看到的菜单也不同
• 资源权限：对应的是某个功能的访问接口，拥有权限则可以访问此接口，没有权限则禁止访问此接口

16.2 导入表结构

在MySQL中创建pd-auth数据库，在此数据库中执行授课资料中的"pd_auth.sql"脚本即可。执行完后可以看到如下11张表：

16.2.1 pd_common_login_log表

pd_common_login_log为用户登录日志表，具体的字段如下：

16.2.2 pd_common_opt_log表

pd_common_opt_log为用户操作日志表，具体字段如下：

16.2.3 pd_auth_menu表

pd_auth_menu为菜单表，具体字段如下：

16.2.4 pd_auth_resource表

pd_auth_resource为资源表，具体字段如下：

16.2.5 pd_auth_role表

pd_auth_role为角色表，具体字段如下：

16.2.6 pd_auth_user表

pd_auth_user表为用户表，具体字段如下：

16.2.7 pd_core_station表

pd_core_station表为岗位表，具体字段如下：

16.2.8 pd_core_org表

pd_core_org表为组织表，具体字段如下：

16.2.9 pd_auth_user_role表

pd_auth_user_role为用户角色关系表，具体字段为：

16.2.10 pd_auth_role_org表

pd_auth_role_org为角色组织关系表，具体字段为：

16.2.11 pd_auth_role_authority表

pd_auth_role_authority为角色权限关系表，具体字段为：

16.3 导入实体类

前面我们已经介绍了通用权限系统中涉及到的数据表，一般在开发过程中我们会创建和数据表对应的实体类来封装相关信息。在课程资料中已经提供了相关实体类Entity和相关DTO，直接复制到pd-auth-entity工程中即可。

17. 认证和鉴权流程

品达通用权限系统对外提供的功能中认证和鉴权是其核心功能，通过导入的初始工程可以发现其中有两个服务，即网关服务和权限服务。其中用户认证需要在权限服务中完成，鉴权需要在网关服务中完成。在实现认证和鉴权之前我们必须明确认证和鉴权的整体执行流程。

17.1 认证流程

1、用户通过前端系统发送登录请求，请求中携带账号、密码、验证码等信息。

2、前端登录请求首先请求到网关服务，网关服务将请求路由到权限微服务。

3、权限微服务进行认证操作，如果认证通过则生成jwt token返回给前端，同时将用户拥有的资源权限使用userId作为key保存到缓存中。

注：缓存中保存的用户资源权限是由pd_auth_resource资源表中的method和url两个字段的值拼接成的。例如，某个用户拥有删除日志的权限，在表中删除日志权限对应一条数据，其中method的值为DELETE，url的值为/optLog，那么缓存中保存的用户拥有的资源权限为：DELETE/optLog。

17.2 鉴权流程

1、用户认证后访问其他功能时将jwt token放在请求头中，首先经过网关服务处理。

2、在网关服务的过滤器中获取请求头中的token并进行解析，将解析出的用户相关数据放在zuul的header中。

注：之所以要将用户相关数据放在zuul的header中，是因为在后续的网关AccessFilter过滤器和权限服务中都会使用到这些数据。

3、在网关服务的过滤器中进行鉴权相关处理。

18. 权限服务开发

18.1 基础环境搭建

在开发权限服务的业务功能之前，我们需要进行基础环境的搭建，这是权限服务的基础。这些基础环境包括：配置文件、配置类、启动类等。

18.1.1 配置文件

18.1.1.1 bootstrap.yml

由于我们当前使用的是Nacos作为整个项目的配置中心，所以Spring Boot的大部分配置文件都在Nacos中进行统一配置，我们的项目中只需要按照Spring Boot的要求在resources目录下提供bootstrap.yml配置文件即可，文件内容如下：

# @xxx@ 从pom.xml中取值, 所以 @xx@ 标注的值，都不能从nacos中获取
pinda:
  nacos:
    ip: ${NACOS_IP:@pom.nacos.ip@}
    port: ${NACOS_PORT:@pom.nacos.port@}
    namespace: ${NACOS_ID:@pom.nacos.namespace@}

spring:
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true
  application:
    name: @project.artifactId@
  profiles:
    active: @pom.profile.name@
  cloud:
    nacos:
      config:
        server-addr: ${pinda.nacos.ip}:${pinda.nacos.port}
        file-extension: yml
        namespace: ${pinda.nacos.namespace}
        shared-dataids: common.yml,redis.yml,mysql.yml
        refreshable-dataids: common.yml
        enabled: true
      discovery:
        server-addr: ${pinda.nacos.ip}:${pinda.nacos.port}
        namespace: ${pinda.nacos.namespace}
        metadata: # 元数据，用于权限服务实时获取各个服务的所有接口
          management.context-path: ${server.servlet.context-path:}${spring.mvc.servlet.path:}${management.endpoints.web.base-path:}
  aop:
    proxy-target-class: true
    auto: true

# 只能配置在bootstrap.yml ，否则会生成 log.path_IS_UNDEFINED 文件夹
# window会自动在 代码所在盘 根目录下自动创建文件夹，  如： D:/data/projects/logs
logging:
  file:
    path: /data/projects/logs
    name: ${logging.file.path}/${spring.application.name}/root.log

# 用于/actuator/info
info:
  name: '@project.name@'
  description: '@project.description@'
  version: '@project.version@'
  spring-boot-version: '@spring.boot.version@'
  spring-cloud-version: '@spring.cloud.version@'

18.1.1.2 logback-spring.xml

由于pd-auth-server已经添加了pd-tools-log模块的依赖，所以可以在项目中使用logback记录日志信息。在resources目录下提供logback-spring.xml配置文件，Spring Boot默认就可以加载到，文件内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <include resource="com/itheima/pinda/log/logback/pinda-defaults.xml"/>

    <springProfile name="test,docker,prod">
        <logger name="com.itheima.pinda.authority.controller" additivity="true" 
                level="${log.level.controller}">
            <appender-ref ref="ASYNC_CONTROLLER_APPENDER"/>
        </logger>
        <logger name="com.itheima.pinda.authority.biz.service" additivity="true" 
                level="${log.level.service}">
            <appender-ref ref="ASYNC_SERVICE_APPENDER"/>
        </logger>
        <logger name="com.itheima.pinda.authority.biz.dao" additivity="false" 
                level="${log.level.dao}">
            <appender-ref ref="ASYNC_DAO_APPENDER"/>
        </logger>
    </springProfile>

    <springProfile name="dev">
        <logger name="com.itheima.pinda.authority.controller" additivity="true" 
                level="${log.level.controller}">
            <appender-ref ref="CONTROLLER_APPENDER"/>
        </logger>
        <logger name="com.itheima.pinda.authority.biz.service" additivity="true" 
                level="${log.level.service}">
            <appender-ref ref="SERVICE_APPENDER"/>
        </logger>
    </springProfile>
</configuration>

18.1.1.3 j2cache配置文件

在当前pd-auth-server项目中会使用到j2cache来操作缓存，在Nacos配置中心的redis.yml中已经配置了j2cache的相关配置：

j2cache:
  #  config-location: /j2cache.properties
  open-spring-cache: true
  cache-clean-mode: passive
  allow-null-values: true
  redis-client: lettuce
  l2-cache-open: true
  # l2-cache-open: false     # 关闭二级缓存
  broadcast: net.oschina.j2cache.cache.support.redis.SpringRedisPubSubPolicy
  #  broadcast: jgroups       # 关闭二级缓存
  L1:
    provider_class: caffeine
  L2:
    provider_class: net.oschina.j2cache.cache.support.redis.SpringRedisProvider
    config_section: lettuce
  sync_ttl_to_redis: true
  default_cache_null_object: false
  serialization: fst
caffeine:
  properties: /j2cache/caffeine.properties   # 这个配置文件需要放在项目中
lettuce:
  mode: single
  namespace:
  storage: generic
  channel: j2cache
  scheme: redis
  hosts: ${pinda.redis.ip}:${pinda.redis.port}
  password: ${pinda.redis.password}
  database: ${pinda.redis.database}
  sentinelMasterId:
  maxTotal: 100
  maxIdle: 10
  minIdle: 10
  timeout: 10000

通过上面的配置可以看到，还需要在项目中提供/j2cache/caffeine.properties，文件内容如下：

#########################################
# Caffeine configuration
# \u6682\u65F6\u6CA1\u7528
# [name] = size, xxxx[s|m|h|d]
#########################################
default=2000, 2h
captcha=1000, 5m
resource=2000, 2h
user_resource=3000, 2h

18.1.1.4 密钥文件

JWT签名算法中，一般有两个选择：HS256和RS256。

HS256 (带有 SHA-256 的 HMAC )是一种对称加密算法, 双方之间仅共享一个密钥。由于使用相同的密钥生成签名和验证签名, 因此必须注意确保密钥不被泄密。

RS256 (采用SHA-256 的 RSA 签名) 是一种非对称加密算法, 它使用公共/私钥对: JWT的提供方采用私钥生成签名, JWT 的使用方获取公钥以验证签名。

本项目中使用RS256非对称加密算法进行签名，这就需要使用RSA生成一对公钥和私钥。在授课资料中已经提供了一对公钥和私钥，其中pub.key为公钥，pri.key为私钥。

将授课资料中的pub.key和pri.key文件复制到项目的resources/client下。

注意：为什么必须要将这两个文件复制到项目的resources/client下呢？因为在Nacos配置中心的pd-auth-server.yml中通过配置的形式已经指定了这两个配置文件的位置和名称：

authentication:
  user:
    header-name: token
    expire: 43200               # 外部token有效期为12小时
    pri-key: client/pri.key    # 加密
    pub-key: client/pub.key    # 解密

18.1.1.5 spy.properties

spy.properties是p6spy所需的属性文件。p6spy是一个开源项目，通常使用它来跟踪数据库操作，查看程序运行过程中执行的sql语句，还可以输出执行sql语句消耗的时间。

在Nacos配置中心的pd-auth-server-dev.yml中进行了如下配置：

# p6spy是一个开源项目，通常使用它来跟踪数据库操作，查看程序运行过程中执行的sql语句
# 开发环境需要使用p6spy进行sql语句输出
# 但p6spy会有性能损耗，不适合在生产线使用，故其他环境无需配置
spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
    url: jdbc:p6spy:mysql://${pinda.mysql.ip}:${pinda.mysql.port}/${pinda.mysql.database}?serverTimezone=CTT&characterEncoding=utf8&useUnicode=true&useSSL=false&autoReconnect=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true
    db-type: mysql

我们在开发阶段使用的数据源其实就是P6Spy提供的数据源，这样就可以在控制台打印sql已经sql执行的时间了。

spy.properties配置文件内容如下：

module.log=com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger
appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger
deregisterdrivers=true
useprefix=true
excludecategories=info,debug,result,commit,resultset
dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
driverlist=com.mysql.cj.jdbc.Driver
outagedetection=true
outagedetectioninterval=2

18.1.1.6 dozer

在resources下创建dozer目录并提供biz.dozer.xml和global.dozer.xml文件，内容如下：

biz.dozer.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<mappings xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
          xmlns="http://dozermapper.github.io/schema/bean-mapping"
          xsi:schemaLocation="http://dozermapper.github.io/schema/bean-mapping
                             http://dozermapper.github.io/schema/bean-mapping.xsd">
    <mapping date-format="yyyy-MM-dd HH:mm:ss">
        <class-a>com.itheima.pinda.authority.entity.auth.Menu</class-a>
        <class-b>com.itheima.pinda.authority.dto.auth.VueRouter</class-b>
        <field>
            <a>name</a>
            <b>meta.title</b>
        </field>
        <field>
            <a>name</a>
            <b>name</b>
        </field>
        <field>
            <a>icon</a>
            <b>meta.icon</b>
        </field>
    </mapping>
</mappings>

global.dozer.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<mappings xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
          xmlns="http://dozermapper.github.io/schema/bean-mapping"
          xsi:schemaLocation="http://dozermapper.github.io/schema/bean-mapping 
                              http://dozermapper.github.io/schema/bean-mapping.xsd">
    <!--
    @see: http://www.jianshu.com/p/bf8f0e8aee23
    @see: http://blog.csdn.net/whhahyy/article/details/48594657
    全局配置:
    <date-format>表示日期格式
    <stop-on-errors>错误处理开关
    <wildcard>通配符
    <trim-strings>裁剪字符串开关
     -->
    <configuration>
        <date-format>yyyy-MM-dd HH:mm:ss</date-format>
    </configuration>
</mappings>

18.1.2 配置类

全局异常处理的配置类：

package com.itheima.pinda.authority.config;

import com.itheima.pinda.common.handler.DefaultGlobalExceptionHandler;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * 全局异常处理
 */
@Configuration
@ControllerAdvice(annotations = {RestController.class, Controller.class})
@ResponseBody
public class ExceptionConfiguration extends DefaultGlobalExceptionHandler {
}

公共基础的配置类：

package com.itheima.pinda.authority.config;
import com.itheima.pinda.common.config.BaseConfig;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class AuthorityWebConfiguration extends BaseConfig {
}

数据库相关的配置类：

package com.itheima.pinda.authority.config;

import cn.hutool.core.util.ArrayUtil;
import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;
import com.baomidou.mybatisplus.autoconfigure.ConfigurationCustomizer;
import com.baomidou.mybatisplus.autoconfigure.MybatisPlusProperties;
import com.baomidou.mybatisplus.autoconfigure.MybatisPlusPropertiesCustomizer;
import com.itheima.pinda.database.datasource.BaseDatabaseConfiguration;
import com.itheima.pinda.database.properties.DatabaseProperties;
import com.p6spy.engine.spy.P6DataSource;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.mapping.DatabaseIdProvider;
import org.apache.ibatis.plugin.Interceptor;
import org.apache.ibatis.scripting.LanguageDriver;
import org.apache.ibatis.session.ExecutorType;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.type.TypeHandler;
import org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.aop.Advisor;
import org.springframework.beans.factory.ObjectProvider;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ResourceLoader;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;
import org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.List;

@Configuration
@Slf4j
@MapperScan(
        basePackages = {"com.itheima.pinda",},
        annotationClass = Repository.class,
        sqlSessionFactoryRef = AuthorityDatabaseAutoConfiguration.DATABASE_PREFIX + "SqlSessionFactory")
@EnableConfigurationProperties({MybatisPlusProperties.class, DatabaseProperties.class})
public class AuthorityDatabaseAutoConfiguration extends BaseDatabaseConfiguration {
    /**
     * 每个数据源配置不同即可
     */
    final static String DATABASE_PREFIX = "master";

    public AuthorityDatabaseAutoConfiguration(MybatisPlusProperties properties,
                                              DatabaseProperties databaseProperties,
                                              ObjectProvider<Interceptor[]> interceptorsProvider,
                                              ObjectProvider<TypeHandler[]> typeHandlersProvider,
                                              ObjectProvider<LanguageDriver[]> languageDriversProvider,
                                              ResourceLoader resourceLoader,
                                              ObjectProvider<DatabaseIdProvider> databaseIdProvider,
                                              ObjectProvider<List<ConfigurationCustomizer>> configurationCustomizersProvider,
                                              ObjectProvider<List<MybatisPlusPropertiesCustomizer>> mybatisPlusPropertiesCustomizerProvider,
                                              ApplicationContext applicationContext) {
        super(properties, databaseProperties, interceptorsProvider, typeHandlersProvider,
                languageDriversProvider, resourceLoader, databaseIdProvider,
                configurationCustomizersProvider, mybatisPlusPropertiesCustomizerProvider, applicationContext);
    }

    @Bean(DATABASE_PREFIX + "SqlSessionTemplate")
    public SqlSessionTemplate getSqlSessionTemplate(@Qualifier(DATABASE_PREFIX + "SqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
        ExecutorType executorType = this.properties.getExecutorType();
        if (executorType != null) {
            return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory, executorType);
        } else {
            return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
        }
    }

    /**
     * 数据源信息
     *
     * @return
     */
    @Bean(name = DATABASE_PREFIX + "DruidDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid")
    public DataSource druidDataSource() {
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean(name = DATABASE_PREFIX + "DataSource")
    public DataSource dataSource(@Qualifier(DATABASE_PREFIX + "DruidDataSource") DataSource dataSource) {
        if (ArrayUtil.contains(DEV_PROFILES, this.profiles)) {
            return new P6DataSource(dataSource);
        } else {
            return dataSource;
        }
    }

    /**
     * mybatis Sql Session 工厂
     *
     * @return
     * @throws Exception
     */
    @Bean(DATABASE_PREFIX + "SqlSessionFactory")
    public SqlSessionFactory getSqlSessionFactory(@Qualifier(DATABASE_PREFIX + "DataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
        return super.sqlSessionFactory(dataSource);
    }

    /**
     * 数据源事务管理器
     *
     * @return
     */
    @Bean(name = DATABASE_PREFIX + "TransactionManager")
    public DataSourceTransactionManager dsTransactionManager(@Qualifier(DATABASE_PREFIX + "DataSource") DataSource dataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }

    /**
     * 事务拦截器
     *
     * @param transactionManager
     * @return
     */
    @Bean(DATABASE_PREFIX + "TransactionInterceptor")
    public TransactionInterceptor transactionInterceptor(@Qualifier(DATABASE_PREFIX + "TransactionManager") PlatformTransactionManager transactionManager) {
        return new TransactionInterceptor(transactionManager, this.transactionAttributeSource());
    }

    /**
     * 事务 Advisor
     *
     * @param transactionManager
     * @return
     */
    @Bean(DATABASE_PREFIX + "Advisor")
    public Advisor getAdvisor(@Qualifier(DATABASE_PREFIX + "TransactionManager") PlatformTransactionManager transactionManager, @Qualifier(DATABASE_PREFIX + "TransactionInterceptor") TransactionInterceptor ti) {
        return super.txAdviceAdvisor(ti);
    }

}

mybatis框架相关的配置类：

package com.itheima.pinda.authority.config;

import com.itheima.pinda.database.datasource.BaseMybatisConfiguration;
import com.itheima.pinda.database.properties.DatabaseProperties;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
 * Mybatis相关配置
 */
@Configuration
@Slf4j
public class AuthorityMybatisAutoConfiguration extends BaseMybatisConfiguration {
    public AuthorityMybatisAutoConfiguration(DatabaseProperties databaseProperties) {
        super(databaseProperties);
    }
}

18.1.3 启动类

package com.itheima.pinda;

import com.itheima.pinda.auth.server.EnableAuthServer;
import com.itheima.pinda.user.annotation.EnableLoginArgResolver;
import com.itheima.pinda.validator.config.EnableFormValidator;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
import org.springframework.context.ConfigurableApplicationContext;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.EnableAspectJAutoProxy;
import org.springframework.core.env.Environment;
import java.net.InetAddress;
import java.net.UnknownHostException;

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableAuthServer
@EnableFeignClients(value = {
        "com.itheima.pinda",
})
@Slf4j
@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = true, exposeProxy = true)
@EnableLoginArgResolver
@EnableFormValidator
public class AuthorityApplication {
    public static void main(String[] args) throws UnknownHostException {
        ConfigurableApplicationContext application = 
            SpringApplication.run(AuthorityApplication.class, args);
        Environment env = application.getEnvironment();
        log.info("应用 '{}' 运行成功!  Swagger文档: http://{}:{}/doc.html",
                env.getProperty("spring.application.name"),
                InetAddress.getLocalHost().getHostAddress(),
                env.getProperty("server.port"));
    }
}

18.2 开发认证功能

18.2.1 easy-captcha

easy-captcha是生成图形验证码的Java类库，支持gif、中文、算术等类型，可用于Java Web、JavaSE等项目。参考地址：https://gitee.com/whvse/EasyCaptcha

maven坐标：

<dependency>
    <groupId>com.github.whvcse</groupId>
    <artifactId>easy-captcha</artifactId>
    <version>1.6.2</version>
</dependency>

效果展示：

使用方式：

package com.itheima.pinda;

import com.wf.captcha.ArithmeticCaptcha;
import com.wf.captcha.base.Captcha;
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;

public class EasyCaptchaTest {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        //算术类型图片验证码
        Captcha captcha = new ArithmeticCaptcha(115, 42);//指定图片的宽度和高度
        captcha.setCharType(2);
        captcha.out(new FileOutputStream(new File("d:\\hello.png")));
        String text = captcha.text();
        System.out.println(text);
    }
}

18.2.2 开发验证码接口

第一步：创建LoginController并提供生成验证码的方法

package com.itheima.pinda.authority.controller.auth;
import com.itheima.pinda.authority.biz.service.auth.ValidateCodeService;
import com.itheima.pinda.base.BaseController;
import com.itheima.pinda.base.R;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
/**
 * 登录
 */
@RestController
@RequestMapping("/anno")
@Api(value = "UserAuthController", tags = "登录")
@Slf4j
public class LoginController extends BaseController {
    @Autowired
    private ValidateCodeService validateCodeService;

    @ApiOperation(value = "验证码", notes = "验证码")
    @GetMapping(value = "/captcha", produces = "image/png")
    public void captcha(@RequestParam(value = "key") String key, 
                        HttpServletResponse response) throws IOException {
        this.validateCodeService.create(key, response);
    }
}

第二步：创建ValidateCodeService接口

package com.itheima.pinda.authority.biz.service.auth;
import java.io.IOException;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
/**
 * 验证码
 */
public interface ValidateCodeService {
    /**
     * 生成验证码
     */
    void create(String key, HttpServletResponse response) throws IOException;
}

第三步：创建ValidateCodeServiceImpl

package com.itheima.pinda.authority.biz.service.auth.impl;
import java.io.IOException;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import com.itheima.pinda.authority.biz.service.auth.ValidateCodeService;
import com.itheima.pinda.common.constant.CacheKey;
import com.itheima.pinda.exception.BizException;
import com.wf.captcha.ArithmeticCaptcha;
import net.oschina.j2cache.CacheChannel;
import net.oschina.j2cache.CacheObject;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
 * 验证码服务
 */
@Service
public class ValidateCodeServiceImpl implements ValidateCodeService {
    @Autowired
    private CacheChannel cache;

    @Override
    public void create(String key, 
                       HttpServletResponse response) throws IOException {
        if (StringUtils.isBlank(key)) {
            throw BizException.validFail("验证码key不能为空");
        }

        response.setContentType(MediaType.IMAGE_PNG_VALUE);
        response.setHeader(HttpHeaders.PRAGMA, "No-cache");
        response.setHeader(HttpHeaders.CACHE_CONTROL, "No-cache");
        response.setDateHeader(HttpHeaders.EXPIRES, 0L);

        Captcha captcha = new ArithmeticCaptcha(115, 42);
        captcha.setCharType(2);

        cache.set(CacheKey.CAPTCHA, key, StringUtils.lowerCase(captcha.text()));
        captcha.out(response.getOutputStream());
    }
}

验证码接口开发完成后可以启动服务，通过接口文档进行测试：

可以看到已经将验证码缓存到redis：

18.2.3 开发认证接口

第一步：在LoginController中创建login方法

@Autowired
private AuthManager authManager;//认证管理器对象

/**
 * 登录认证
*/
@ApiOperation(value = "登录", notes = "登录")
@PostMapping(value = "/login")
public R<LoginDTO> login(@Validated @RequestBody LoginParamDTO login) 
    throws BizException {
    log.info("account={}", login.getAccount());
    if (this.validateCodeService.check(login.getKey(), login.getCode())) {
        return this.authManager.login(login.getAccount(), login.getPassword());
    }
    return this.success(null);
}

第二步：在ValidateCodeService接口中扩展check方法完成校验验证码

/**
* 校验验证码
* @param key   前端上送 key
* @param value 前端上送待校验值
*/
boolean check(String key, String value);

第三步：在ValidateCodeServiceImpl实现类中实现check方法

//校验验证码
@Override
public boolean check(String key, String value) {
    if (StringUtils.isBlank(value)) {
        throw BizException.validFail("请输入验证码");
    }
    //根据key从缓存中获取验证码
    CacheObject cacheObject = cache.get(CacheKey.CAPTCHA, key);
    if (cacheObject.getValue() == null) {
        throw BizException.validFail("验证码已过期");
    }
    //比对验证码
    if (!StringUtils.equalsIgnoreCase(value, 
                                      String.valueOf(cacheObject.getValue()))) {
        throw BizException.validFail("验证码不正确");
    }
    //验证通过，立即从缓存中删除验证码
    cache.evict(CacheKey.CAPTCHA, key);
    return true;
}

第四步：创建AuthManager认证管理器类，提供用户名密码认证功能

package com.itheima.pinda.authority.biz.service.auth.impl;

import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.itheima.pinda.auth.server.utils.JwtTokenServerUtils;
import com.itheima.pinda.auth.utils.JwtUserInfo;
import com.itheima.pinda.auth.utils.Token;
import com.itheima.pinda.authority.biz.service.auth.ResourceService;
import com.itheima.pinda.authority.dto.auth.LoginDTO;
import com.itheima.pinda.authority.dto.auth.ResourceQueryDTO;
import com.itheima.pinda.authority.dto.auth.UserDTO;
import com.itheima.pinda.authority.entity.auth.Resource;
import com.itheima.pinda.authority.entity.auth.User;
import com.itheima.pinda.base.R;
import com.itheima.pinda.dozer.DozerUtils;
import com.itheima.pinda.exception.BizException;
import com.itheima.pinda.exception.code.ExceptionCode;
import com.itheima.pinda.utils.BizAssert;
import com.itheima.pinda.utils.NumberHelper;
import com.itheima.pinda.authority.biz.service.auth.UserService;
import com.itheima.pinda.utils.TimeUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
/**
 *认证管理器
 */
@Service
@Slf4j
public class AuthManager {
    @Autowired
    private JwtTokenServerUtils jwtTokenServerUtils;
    @Autowired
    private UserService userService;
    @Autowired
    private ResourceService resourceService;
    @Autowired
    private DozerUtils dozer;
    /**
     * 账号登录
     * @param account
     * @param password
     */
    public R<LoginDTO> login(String account, String password) {
        // 登录验证
        R<User> result = checkUser(account, password);
        if (result.getIsError()) {
            return R.fail(result.getCode(), result.getMsg());
        }
        User user = result.getData();

        // 生成jwt token
        Token token = this.generateUserToken(user);

        List<Resource> resourceList =this.resourceService.
                findVisibleResource(ResourceQueryDTO.builder().
                        userId(user.getId()).build());
        List<String> permissionsList = null;
        if(resourceList != null && resourceList.size() > 0){
            permissionsList = resourceList.stream().
                    map(Resource::getCode).
                    collect(Collectors.toList());
        }
        //封装数据
        LoginDTO loginDTO = LoginDTO.builder()
                .user(this.dozer.map(user, UserDTO.class))
                .token(token)
                .permissionsList(permissionsList)
                .build();
        return R.success(loginDTO);
    }

    //生成jwt token
    private Token generateUserToken(User user) {
        JwtUserInfo userInfo = new JwtUserInfo(user.getId(),
                user.getAccount(),
                user.getName(),
                user.getOrgId(),
                user.getStationId());

        Token token = this.jwtTokenServerUtils.generateUserToken(userInfo, null);
        log.info("token={}", token.getToken());
        return token;
    }

    // 登录验证
    private R<User> checkUser(String account, String password) {
        User user = this.userService.getOne(Wrappers.<User>lambdaQuery()
                .eq(User::getAccount, account));

        // 密码加密
        String passwordMd5 = DigestUtils.md5Hex(password);

        if (user == null || !user.getPassword().equals(passwordMd5)) {
            return R.fail(ExceptionCode.JWT_USER_INVALID);
        }

        return R.success(user);
    }
}

第五步：创建UserService接口、UserServiceImpl实现类、UserMapper接口

package com.itheima.pinda.authority.biz.service.auth;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
/**
 * 业务接口
 */
public interface UserService extends IService<User> {
}

package com.itheima.pinda.authority.biz.service.auth.impl;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.itheima.pinda.authority.biz.dao.auth.UserMapper;
import com.itheima.pinda.authority.biz.service.auth.UserService;
import com.itheima.pinda.authority.entity.auth.User;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
 * 业务实现类
 */
@Slf4j
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> 
    						implements UserService {
}

package com.itheima.pinda.authority.biz.dao.auth;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itheima.pinda.authority.entity.auth.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;
/**
 * Mapper 接口
 */
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

第六步：创建ResourceService接口、ResourceServiceImpl实现类、ResourceMapper接口、ResourceMapper.xml

package com.itheima.pinda.authority.biz.service.auth;
import java.util.List;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.itheima.pinda.authority.dto.auth.ResourceQueryDTO;
import com.itheima.pinda.authority.entity.auth.Resource;
/**
 * 业务接口
 */
public interface ResourceService extends IService<Resource> {
    /**
     * 查询 用户拥有的资源权限
     */
    List<Resource> findVisibleResource(ResourceQueryDTO resource);
}

package com.itheima.pinda.authority.biz.service.auth.impl;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.itheima.pinda.authority.biz.service.auth.ResourceService;
import com.itheima.pinda.authority.dto.auth.ResourceQueryDTO;
import com.itheima.pinda.authority.entity.auth.Resource;
import com.itheima.pinda.common.constant.CacheKey;
import com.itheima.pinda.exception.BizException;
import com.itheima.pinda.utils.StrHelper;
import com.itheima.pinda.authority.biz.dao.auth.ResourceMapper;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import net.oschina.j2cache.CacheChannel;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
 * 业务实现类
 * 资源
 */
@Slf4j
@Service
public class ResourceServiceImpl extends ServiceImpl<ResourceMapper, Resource> implements ResourceService {
    @Autowired
    private CacheChannel cache;

    /**
     * 查询用户的可用资源权限
     */
    @Override
    public List<Resource> findVisibleResource(ResourceQueryDTO resourceQueryDTO) {
        //查询当前用户可访问的资源
        List<Resource> visibleResource = 
            baseMapper.findVisibleResource(resourceQueryDTO);
        if(visibleResource != null && visibleResource.size() > 0){
            List<String> userResource = visibleResource.
                stream().
                map((Resource r) -> {
                return r.getMethod() + r.getUrl();
            }).collect(Collectors.toList());
            //将当前用户可访问的资源载入缓存，形式为：GET/user/page
            cache.set(CacheKey.USER_RESOURCE,
                      resourceQueryDTO.getUserId().toString(),
                      userResource);
        }
        return visibleResource;
    }
}

package com.itheima.pinda.authority.biz.dao.auth;

import java.util.List;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itheima.pinda.authority.dto.auth.ResourceQueryDTO;
import com.itheima.pinda.authority.entity.auth.Resource;
import org.springframework.stereotype.Repository;
/**
 * Mapper 接口
 */
@Repository
public interface ResourceMapper extends BaseMapper<Resource> {
    /**
     * 查询用户拥有的资源权限
     */
    List<Resource> findVisibleResource(ResourceQueryDTO resource);
}

在resources目录下创建mapper_authority目录，在此目录中创建ResourceMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.itheima.pinda.authority.biz.dao.auth.ResourceMapper">
    <!-- 通用查询映射结果 -->
    <resultMap id="BaseResultMap" 
               type="com.itheima.pinda.authority.entity.auth.Resource">
        <id column="id" jdbcType="BIGINT" property="id"/>
        <result column="create_user" jdbcType="BIGINT" property="createUser"/>
        <result column="create_time" jdbcType="TIMESTAMP" property="createTime"/>
        <result column="update_user" jdbcType="BIGINT" property="updateUser"/>
        <result column="update_time" jdbcType="TIMESTAMP" property="updateTime"/>
        <result column="code" jdbcType="VARCHAR" property="code"/>
        <result column="name" jdbcType="VARCHAR" property="name"/>
        <result column="menu_id" jdbcType="BIGINT" property="menuId"/>
        <result column="describe_" jdbcType="VARCHAR" property="describe"/>
        <result column="method" jdbcType="VARCHAR" property="method"/>
        <result column="url" jdbcType="VARCHAR" property="url"/>
    </resultMap>

    <!-- 通用查询结果列 -->
    <sql id="Base_Column_List">
        id, create_user, create_time, update_user, update_time, 
        code, name, menu_id, describe_,method,url
    </sql>
    
    <select id="findVisibleResource"  resultMap="BaseResultMap">
        SELECT
        <include refid="Base_Column_List"/>
        from pd_auth_resource where 1=1
        and id in (
        SELECT authority_id FROM pd_auth_role_authority ra INNER JOIN pd_auth_user_role ur on ra.role_id = ur.role_id
        INNER JOIN pd_auth_role r on r.id = ra.role_id
        where ur.user_id = #{userId, jdbcType=BIGINT} and r.`status` = true
        and ra.authority_type = 'RESOURCE'
        )
    </select>
</mapper>

认证接口开发完成后可以使用接口文档进行测试：

18.3 开发操作日志功能

当前的权限服务已经依赖了pd-tools-log日志模块，此模块中已经定义好了SysLogAspect切面类用于拦截Controller中添加@SysLog注解的方法，在切面类中通过前置通知和后置通知方法收集操作日志相关信息并发布SysLogEvent日志事件，通过定义SysLogListener监听器来监听日志事件。

在权限服务中只需要定义配置类来创建SysLogListener，同时将SysLogListener所需的Consumer参数传递进行即可。

具体开发步骤：

第一步：创建OptLogService接口

package com.itheima.pinda.authority.biz.service.common;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.itheima.pinda.authority.entity.common.OptLog;
import com.itheima.pinda.log.entity.OptLogDTO;
/**
 * 业务接口
 * 操作日志
 */
public interface OptLogService extends IService<OptLog> {
    /**
     * 保存日志
     */
    boolean save(OptLogDTO entity);
}

第二步：创建OptLogServiceImpl实现类

package com.itheima.pinda.authority.biz.service.common.impl;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.itheima.pinda.authority.biz.dao.common.OptLogMapper;
import com.itheima.pinda.authority.entity.common.OptLog;
import com.itheima.pinda.dozer.DozerUtils;
import com.itheima.pinda.log.entity.OptLogDTO;
import com.itheima.pinda.authority.biz.service.common.OptLogService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
 * 业务实现类
 * 操作日志
 */
@Slf4j
@Service
public class OptLogServiceImpl extends ServiceImpl<OptLogMapper, OptLog> 
    							implements OptLogService {
    @Autowired
    DozerUtils dozer;

    @Override
    public boolean save(OptLogDTO entity) {
        return super.save(dozer.map(entity, OptLog.class));
    }
}

第三步：创建OptLogMapper接口

package com.itheima.pinda.authority.biz.dao.common;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itheima.pinda.authority.entity.common.OptLog;
import org.springframework.stereotype.Repository;
/**
 * Mapper 接口
 * 系统日志
 */
@Repository
public interface OptLogMapper extends BaseMapper<OptLog> {
}

第四步：创建SysLogConfiguration配置类

package com.itheima.pinda.authority.config;
import com.itheima.pinda.authority.biz.service.common.OptLogService;
import com.itheima.pinda.log.entity.OptLogDTO;
import com.itheima.pinda.log.event.SysLogListener;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import java.util.function.Consumer;
/**
 * 日志自动配置
 */
@EnableAsync
@Configuration
public class SysLogConfiguration {
    //日志记录监听器
    @Bean
    public SysLogListener sysLogListener(OptLogService optLogService) {
        Consumer<OptLogDTO> consumer = (optLog) -> optLogService.save(optLog);
        return new SysLogListener(consumer);
    }
}

测试：

在已经开发的Controller的方法上加入@SysLog注解，然后通过接口文档访问，可以看到操作日志已经插入到pd_common_opt_log日志表中了。

18.4 导入其他功能代码

本课程的侧重点在于基础组件的构建以及认证和鉴权的开发实现，对于基础的数据维护不再作为重点内容讲解。

在授课资料中已经提供了其他功能的代码实现，这些功能包括：

1、岗位数据维护（CRUD）

2、组织数据维护（CRUD）

3、菜单数据维护（CRUD）

4、角色数据维护（CRUD）

5、用户数据维护（CRUD）

6、用户登录日志维护（CRD）

直接将这些功能代码复制到pd-auth-server工程中使用即可。

19. 网关服务开发

pd-gateway作为通用权限系统的网关服务，前端的http请求首先需要经过网关服务处理，再通过网关服务的路由功能转发到权限服务或者其他微服务进行业务处理。我们可以在网关服务进行统一的jwt令牌解析、鉴权相关操作。

19.1 配置文件

19.1.1 bootstrap.yml

由于我们当前使用的是Nacos作为整个项目的配置中心，所以Spring Boot的大部分配置文件都在Nacos中进行统一配置，我们的项目中只需要按照Spring Boot的要求在resources目录下提供bootstrap.yml配置文件即可，文件内容如下：

pinda:
  # docker部署时，需要指定， 表示运行该服务的宿主机IP
  local-ip: ${LOCAL_IP:${spring.cloud.client.ip-address}}   
  nacos:
    ip: ${NACOS_IP:@pom.nacos.ip@}
    port: ${NACOS_PORT:@pom.nacos.port@}
    namespace: ${NACOS_ID:@pom.nacos.namespace@}

spring:
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true
  application:
    name: @project.artifactId@ #pd-gateway
  profiles:
    active: @pom.profile.name@ #dev
  cloud:
    nacos:
      config:
        server-addr: ${pinda.nacos.ip}:${pinda.nacos.port}
        file-extension: yml
        namespace: ${pinda.nacos.namespace}
        shared-dataids: common.yml,redis.yml,mysql.yml
        refreshable-dataids: common.yml
        enabled: true
      discovery:
        server-addr: ${pinda.nacos.ip}:${pinda.nacos.port}
        namespace: ${pinda.nacos.namespace}
        metadata:
          management.context-path: ${server.servlet.context-path:}${spring.mvc.servlet.path:}${management.endpoints.web.base-path:}
          #http://localhost:8760/api/gate/actuator

19.1.2 logback-spring.xml

由于pd-gateway已经添加了pd-tools-log模块的依赖，所以可以在项目中使用logback记录日志信息。在resources目录下提供logback-spring.xml配置文件，Spring Boot默认就可以加载到，文件内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>

    <include resource="com/itheima/pinda/log/logback/pinda-defaults.xml"/>

    <springProfile name="test,docker,prod">
        <logger name="com.itheima.pinda.zuul" additivity="true" level="INFO">
            <appender-ref ref="ASYNC_CONTROLLER_APPENDER"/>
        </logger>
    </springProfile>

    <springProfile name="dev">
        <logger name="com.itheima.pinda.zuul" additivity="true" level="INFO">
            <appender-ref ref="CONTROLLER_APPENDER"/>
        </logger>
    </springProfile>
</configuration>

19.1.3 j2cache配置文件

在当前pd-gateway项目中会使用到j2cache来操作缓存，在Nacos配置中心的redis.yml中已经配置了j2cache的相关配置：

j2cache:
  #  config-location: /j2cache.properties
  open-spring-cache: true
  cache-clean-mode: passive
  allow-null-values: true
  redis-client: lettuce
  l2-cache-open: true
  # l2-cache-open: false     # 关闭二级缓存
  broadcast: net.oschina.j2cache.cache.support.redis.SpringRedisPubSubPolicy
  #  broadcast: jgroups       # 关闭二级缓存
  L1:
    provider_class: caffeine
  L2:
    provider_class: net.oschina.j2cache.cache.support.redis.SpringRedisProvider
    config_section: lettuce
  sync_ttl_to_redis: true
  default_cache_null_object: false
  serialization: fst
caffeine:
  properties: /j2cache/caffeine.properties   # 这个配置文件需要放在项目中
lettuce:
  mode: single
  namespace:
  storage: generic
  channel: j2cache
  scheme: redis
  hosts: ${pinda.redis.ip}:${pinda.redis.port}
  password: ${pinda.redis.password}
  database: ${pinda.redis.database}
  sentinelMasterId:
  maxTotal: 100
  maxIdle: 10
  minIdle: 10
  timeout: 10000

通过上面的配置可以看到，还需要在项目中提供/j2cache/caffeine.properties，文件内容如下：

#########################################
# Caffeine configuration
# \u6682\u65F6\u6CA1\u7528
# [name] = size, xxxx[s|m|h|d]
#########################################
default=2000, 2h
resource=2000, 1h

19.1.4 密钥文件

JWT签名算法中，一般有两个选择：HS256和RS256。

HS256 (带有 SHA-256 的 HMAC )是一种对称加密算法, 双方之间仅共享一个密钥。由于使用相同的密钥生成签名和验证签名, 因此必须注意确保密钥不被泄密。

RS256 (采用SHA-256 的 RSA 签名) 是一种非对称加密算法, 它使用公共/私钥对: JWT的提供方采用私钥生成签名, JWT 的使用方获取公钥以验证签名。

本项目中使用RS256非对称加密算法进行签名，这就需要使用RSA生成一对公钥和私钥。在授课资料中已经提供了一对公钥和私钥，其中pub.key为公钥，pri.key为私钥。

前面我们已经提到，在当前网关服务中我们需要对客户端请求中携带的jwt token进行解析，只需要公钥就可以。将授课资料中的pub.key文件复制到pd-gateway项目的resources/client下。

19.2 启动类

package com.itheima.pinda;

import com.itheima.pinda.auth.client.EnableAuthClient;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.netflix.zuul.EnableZuulProxy;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
/**
 *网关启动类
 */
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients({"com.itheima.pinda"})
@EnableZuulProxy//开启网关代理
@EnableAuthClient//开启授权客户端，开启后就可以使用pd-tools-jwt提供的工具类进行jwt token解析了
public class ZuulServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ZuulServerApplication.class, args);
    }
}

19.3 配置类

package com.itheima.pinda.zuul.config;

import com.itheima.pinda.common.config.BaseConfig;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.cors.UrlBasedCorsConfigurationSource;
import org.springframework.web.filter.CorsFilter;
/**
 * 解决跨域问题
 */
@Configuration
public class ZuulConfiguration extends BaseConfig {
    @Bean
    public CorsFilter corsFilter() {
        final UrlBasedCorsConfigurationSource source = 
            new UrlBasedCorsConfigurationSource();
        final org.springframework.web.cors.CorsConfiguration config = 
            new org.springframework.web.cors.CorsConfiguration();
        // 允许cookies跨域
        config.setAllowCredentials(true);
        // #允许向该服务器提交请求的URI，*表示全部允许
        config.addAllowedOrigin("*");
        // #允许访问的头信息,*表示全部
        config.addAllowedHeader("*");
        // 预检请求的缓存时间（秒），即在这个时间段里，对于相同的跨域请求不会再预检了
        config.setMaxAge(18000L);
        // 允许提交请求的方法，*表示全部允许
        config.addAllowedMethod("OPTIONS");
        config.addAllowedMethod("HEAD");
        // 允许Get的请求类型
        config.addAllowedMethod("GET");
        config.addAllowedMethod("PUT");
        config.addAllowedMethod("POST");
        config.addAllowedMethod("DELETE");
        config.addAllowedMethod("PATCH");
        source.registerCorsConfiguration("/**", config);
        return new CorsFilter(source);
    }
}