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论文学习——基于LSTM神经网络的畸形波预测

q松_松q 2022-04-19 阅读 40

文章目录

写在前面:《华中科技大学学报(自然科学版)》;主办单位:华中科技大学;中文核心;双月报;

0 封面

在这里插入图片描述

1 标题

  • 基于LSTM神经网络的畸形波预测
  • 方法:LSTM神经网络
  • 方向:畸形波预测

2 摘要

  1. 采用LSTM模型,对波高样本数据训练,用于预测畸形波,分单步预测和多步预测

3 结语

  1. 单步预测和多步预测,LSTM的效果都很好,不会因为时长的变化而效果降低;
  2. 畸形波处,LSTM的效果优于BP,SVM的效果最差。

4 *启示

  • 海水的畸形波,相当于洪水预报里面的大洪水。可以借用
  • 研究一下洪峰形成原理,峰度变化对于洪峰形成的作用。

5 引言

  1. 对于波高预测,有[8-10]研究了EMD(经验模态分解)、SVN(支持向量回归)、ARMA(自回归滑动平均模型)、人工神经网络和离散小波变换结合成WNN(小波神经网络)
    在这里插入图片描述

6 实验设计

  1. LSTM 的单步预测和多步预测的网络参数:
    在这里插入图片描述
  2. 评估模型采用均方误差和平均相对误差:
    在这里插入图片描述
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