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写在前面:《华中科技大学学报(自然科学版)》;主办单位:华中科技大学;中文核心;双月报;
0 封面
1 标题
- 基于LSTM神经网络的畸形波预测
- 方法:LSTM神经网络
- 方向:畸形波预测
2 摘要
- 采用LSTM模型,对波高样本数据训练,用于预测畸形波,分单步预测和多步预测。
3 结语
- 单步预测和多步预测,LSTM的效果都很好,不会因为时长的变化而效果降低;
- 在畸形波处,LSTM的效果优于BP,SVM的效果最差。
4 *启示
- 海水的畸形波,相当于洪水预报里面的大洪水。可以借用
- 研究一下洪峰形成原理,峰度变化对于洪峰形成的作用。
5 引言
- 对于波高预测,有[8-10]研究了EMD(经验模态分解)、SVN(支持向量回归)、ARMA(自回归滑动平均模型)、人工神经网络和离散小波变换结合成WNN(小波神经网络)
6 实验设计
- LSTM 的单步预测和多步预测的网络参数:
- 评估模型采用均方误差和平均相对误差: