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Contrast Invariant SNR and Isotonic Regressions


文章链接:​​https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs11263-019-01161-9.pdf​​

项目链接:​​https://github.com/pierre-weiss/contrast_invariant_snr​​

摘要

        我们设计了一个图像质量测量独立的对比改变,它被定义为一系列改变保护和治理在水平线的一张图像。这个问题能够表达作为一个等渗回归问题。依靠定义的水平线,部分处理在相邻区域可以通过链,树,直接非循环的图。我们提供了一些分析属性,最小和设计原始的优化处理一起使用一个完全复杂分析。这个方法最坏情况是复杂区域从O(n)对链,到O(n log n)对树,以及

Contrast Invariant SNR and Isotonic Regressions_公众号

对直接非循环图,其中n是像素数量,

Contrast Invariant SNR and Isotonic Regressions_立体视觉_02

是相关精度。提出的算法有潜在的应用在改变检测,立体视觉,图像配准,颜色图像处理,或者图像融合。

算法对比

Contrast Invariant SNR and Isotonic Regressions_计算机视觉_03

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Contrast Invariant SNR and Isotonic Regressions_Paper_04

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