一些考研经验-CFANZ编程社区

基础查询

练习地址

distinct 去重

distinct 只能放在查询字段的最前面，不能放在查询字段的中间或者后面。

distinct 对后面所有的字段均起作用，即去重是查询的所有字段完全重复的数据，而不是只对 distinct 后面连接的单个字段重复的数据。

要查询多个字段，但只针对一个字段去重，使用distinct去重的话是无法实现的。

ORDER BY 关键字

ORDER BY 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。

ORDER BY 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序，您可以使用 DESC 关键字。

一般与聚类函数使用（如count()/sum()等），也可单独使用。

group by 也对后面所有的字段均起作用，即去重是查询的所有字段完全重复的数据，而不是只对 group by后面连接的单个字段重复的数据

查询的字段与group by 后面分组的字段没有限制。（在oracle中使用group by时，查询的字段必须是group by 分组的字段和聚类函数。如select name,sex from tb_students group by name这个sql）

DESC降序

SELECT * FROM Websites
ORDER BY alexa DESC;

题目：现在运营需要查看用户来自于哪些学校，请从用户信息表中取出学校的去重数据。

示例:user_profile

id	device_id	gender	age	university	province
1	2138	male	21	北京大学	Beijing
2	3214	male		复旦大学	Shanghai
3	6543	female	20	北京大学	Beijing
4	2315	female	23	浙江大学	ZheJiang
5	5432	male	25	山东大学	Shandong

根据示例，你的查询应返回以下结果：

university
北京大学
复旦大学
浙江大学
山东大学

查询代码如下：

SELECT DISTINCT university from user_profile;

SELECT  university
FROM user_profile
GROUP BY university;

LIMIT限制结果集

LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。
LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。
如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目。
如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。
为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为 -1。
初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)。

题目：现在运营只需要查看前2个用户明细设备ID数据，请你从用户信息表 user_profile 中取出相应结果。

select device_id from user_profile limit 2;

根据输入，你的查询应返回以下前5的结果：

select device_id from user_profile limit 5;

as 别名

select device_id as user_infors_example from user_profile limit 0,2;这里主要是用到了起别名关键字 as 以及组合限制查询 limit 索引,个数其中as可以省略,索引为0可以省略select device_id user_i…

描述

题目：现在你需要查看前2个用户明细设备ID数据，并将列名改为 ‘user_infos_example’,，请你从用户信息表取出相应结果。

select device_id as user_infos_example  from user_profile limit 2;

WHERE 条件查询

WHERE 子句用于提取那些满足指定条件的记录。

WHERE 语法

SELECT *column_name*,*column_name*
FROM *table_name*
WHERE *column_name operator value*;

WHERE 子句中的运算符

下面的运算符可以在 WHERE 子句中使用：

运算符	描述
=	等于
<>	不等于。注释：在 SQL 的一些版本中，该操作符可被写成 !=
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
BETWEEN	在某个范围内
LIKE	搜索某种模式
IN	指定针对某个列的多个可能值

AND & OR 运算符

AND & OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。

SQL AND & OR 运算符

如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。

如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。

题目：现在运营想要筛选出所有北京大学的学生进行用户调研，请你从用户信息表中取出满足条件的数据，结果返回设备id和学校。

select device_id,university from user_profile where university ="北京大学";

现在运营想要针对24岁以上的用户开展分析，请你取出满足条件的设备ID、性别、年龄、学校。

select device_id,gender,age,university from user_profile where age >24;

现在运营想要针对20岁及以上且23岁及以下的用户开展分析，请你取出满足条件的设备ID、性别、年龄。

select device_id,gender,age from user_profile where age <24 and age >=20;

现在运营想要查看除复旦大学以外的所有用户明细，请你取出相应数据

select device_id,gender,age,university from user_profile where university!= "复旦大学";

现在运营想要对用户的年龄分布开展分析，在分析时想要剔除没有获取到年龄的用户，请你取出所有年龄值不为空的用户的设备ID，性别，年龄，学校的信息。

select device_id,gender,age,university from user_profile where age is  not null;
select device_id,gender,age,university from user_profile where age !="";

现在运营想要找到男性且GPA在3.5以上(不包括3.5)的用户进行调研，请你取出相关数据。

select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where gender ="male"and gpa >3.5;

现在运营想要找到学校为北大或GPA在3.7以上(不包括3.7)的用户进行调研，请你取出相关数据（使用OR实现）

select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where university ="北京大学" or gpa >3.7;

现在运营想要找到学校为北大、复旦和山大的同学进行调研，请你取出相关数据。

select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where university ="北京大学" or university ="复旦大学" or university ="山东大学";
select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where university in("北京大学","复旦大学","山东大学");

现在运营想查看所有大学中带有北京的用户的信息，请你取出相应数据。

select device_id,age,university from user_profile where university like "%北京%";

运营想要知道复旦大学学生gpa最高值是多少，请你取出相应数据

select max(gpa) from user_profile where  university = "复旦大学";

select gpa
from user_profile
where university='复旦大学'
order by gpa desc limit 1

现在运营想要看一下男性用户有多少人以及他们的平均gpa是多少，用以辅助设计相关活动，请你取出相应数据。

select 
  count(gender) as male_num,
  round(avg(gpa), 1) as avg_gpa
from user_profile where gender="male";

现在运营想要对每个学校不同性别的用户活跃情况和发帖数量进行分析，请分别计算出每个学校每种性别的用户数、30天内平均活跃天数和平均发帖数量。

select
  gender,
  university,
  count(device_id) as user_num,
  avg(active_days_within_30) as avg_active_days,
  avg(question_cnt) as avg_question_cnt
from
  user_profile
group by
  gender,
  university

现在运营想查看每个学校用户的平均发贴和回帖情况，寻找低活跃度学校进行重点运营，请取出平均发贴数低于5的学校或平均回帖数小于20的学校。

select
  university,
  avg(question_cnt) as avg_question_cnt,
  avg(answer_cnt) as avg_answer_cnt
from
  user_profile
group by
  university
having
  avg_question_cnt < 5
  or avg_answer_cnt < 20

现在运营想要查看不同大学的用户平均发帖情况，并期望结果按照平均发帖情况进行升序排列，请你取出相应数据。

select
  university,
  avg(question_cnt) as avg_question_cnt
from
  user_profile
group by
  university
order by
  avg_question_cnt

连接(JOIN)

SQL join 用于把来自两个或多个表的行结合起来

在我们继续讲解实例之前，我们先列出您可以使用的不同的 SQL JOIN 类型：

INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行

SELECT Websites.id, Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id;

mysql> SELECT * FROM Websites;
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

mysql> SELECT * FROM apps;
+----+------------+-------------------------+---------+
| id | app_name   | url                     | country |
+----+------------+-------------------------+---------+
|  1 | QQ APP     | http://im.qq.com/       | CN      |
|  2 | 微博 APP | http://weibo.com/       | CN      |
|  3 | 淘宝 APP | https://www.taobao.com/ | CN      |
+----+------------+-------------------------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

UNION 合并操作符

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

请注意，UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每个 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

SQL UNION 语法

SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2;

**注释：**UNION 不能用于列出两个表中所有的country。如果一些网站和APP来自同一个国家，每个国家只会列出一次。UNION 只会选取不同的值。请使用 UNION ALL 来选取重复的值！

UNION ALL 实例

下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 “Websites” 和 “apps” 表中选取所有的country（也有重复的值）：

SELECT country FROM Websites
UNION ALL
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;

带有 WHERE 的 SQL UNION ALL

下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 “Websites” 和 “apps” 表中选取所有的中国(CN)的数据（也有重复的值）：

SELECT country, name FROM Websites
WHERE country='CN'
UNION ALL
SELECT country, app_name FROM apps
WHERE country='CN'
ORDER BY country;

SELECT INTO 语句

SELECT INTO 语句从一个表复制数据，然后把数据插入到另一个新表中。

SQL SELECT INTO 语法

复制所有的列插入到新表中

SELECT *
INTO newtable [IN externaldb]
FROM table1;

只复制希望的列插入到新表中：

SELECT column_name(s)
INTO newtable [IN externaldb]
FROM table1;

SQL 通配符

在 SQL 中，通配符与 SQL LIKE 操作符一起使用。

SQL 通配符用于搜索表中的数据。

在 SQL 中，可使用以下通配符：

通配符	描述
%	替代 0 个或多个字符
_	替代一个字符
[charlist]	字符列中的任何单一字符
[^charlist] 或 [!charlist]	不在字符列中的任何单一字符

SELECT * FROM Websites
WHERE url LIKE 'https%';

BETWEEN 操作符（范围查询）

BETWEEN 操作符选取介于两个值之间的数据范围内的值。这些值可以是数值、文本或者日期。

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;

创建数据库

CREATE DATABASE 语句(创建数据库)

CREATE DATABASE 语句用于创建数据库。

CREATE DATABASE 语法

CREATE DATABASE *dbname*;

CREATE DATABASE 实例

下面的 SQL 语句创建一个名为 “my_db” 的数据库：

CREATE DATABASE my_db;

CREATE TABLE 语句（创建表）

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

表由行和列组成，每个表都必须有个表名。

CREATE TABLE 语法

CREATE TABLE *table_name*
(
*column_name1 data_type*(*size*),
*column_name2 data_type*(*size*),
*column_name3 data_type*(*size*),
....
);

column_name 参数规定表中列的名称。

data_type 参数规定列的数据类型（例如 varchar、integer、decimal、date 等等）。

size 参数规定表中列的最大长度。

**提示：**如需了解 MS Access、MySQL 和 SQL Server 中可用的数据类型，请访问我们完整的数据类型参考手册。

CREATE TABLE Persons
(
PersonID int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);

约束（Constraints）

SQL 约束用于规定表中的数据规则。

如果存在违反约束的数据行为，行为会被约束终止。

约束可以在创建表时规定（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后规定（通过 ALTER TABLE 语句）。

SQL CREATE TABLE + CONSTRAINT 语法

CREATE TABLE table_name
(
column_name1 data_type(size) constraint_name,
column_name2 data_type(size) constraint_name,
column_name3 data_type(size) constraint_name,
…
);

在 SQL 中，我们有如下约束：

NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。
DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。

NOT NULL 约束

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。

CREATE TABLE Persons (
    ID int NOT NULL,
    LastName varchar(255) NOT NULL,
    FirstName varchar(255) NOT NULL,
    Age int
);

添加 NOT NULL 约束

在一个已创建的表的 “Age” 字段中添加 NOT NULL 约束如下所示

ALTER TABLE Persons
MODIFY Age int NOT NULL;

删除 NOT NULL 约束

在一个已创建的表的 “Age” 字段中删除 NOT NULL 约束如下所示：

ALTER TABLE Persons MODIFY Age int NULL;

UNIQUE 约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。

PRIMARY KEY 约束拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

CREATE TABLE 时的 SQL UNIQUE(当表创建时添加约束)

下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时在 “P_Id” 列上创建 UNIQUE 约束：

MySQL：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (P_Id)
)

SQL Server / Oracle / MS Access：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL UNIQUE,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

如需命名 UNIQUE 约束，并定义多个列的 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (P_Id,LastName)
)

ALTER TABLE 时的 SQL UNIQUE (当表已被创建后添加约束)

当表已被创建时，如需在 “P_Id” 列创建 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (P_Id)

如需命名 UNIQUE 约束，并定义多个列的 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (P_Id,LastName)

撤销 UNIQUE 约束

如需撤销 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL：

ALTER TABLE Persons
DROP INDEX uc_PersonID

SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT uc_PersonID

PRIMARY KEY 约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

主键必须包含唯一的值。

主键列不能包含 NULL 值。

每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

PRIMARY KEY (表创建时添加约束)

下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时在 “P_Id” 列上创建 PRIMARY KEY 约束：

MySQL：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)

SQL Server / Oracle / MS Access：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

如需命名 PRIMARY KEY 约束，并定义多个列的 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (P_Id,LastName)
)

**注释：**在上面的实例中，只有一个主键 PRIMARY KEY（pk_PersonID）。然而，pk_PersonID 的值是由两个列（P_Id 和 LastName）组成的。

PRIMARY KEY （表创建后添加约束）

当表已被创建时，如需在 “P_Id” 列创建 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (P_Id)

如需命名 PRIMARY KEY 约束，并定义多个列的 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (P_Id,LastName)

**注释：**如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键，必须把主键列声明为不包含 NULL 值（在表首次创建时）。

撤销 PRIMARY KEY 约束

如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL：

ALTER TABLE Persons
DROP PRIMARY KEY

SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT pk_PersonID

FOREIGN KEY 约束

一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 UNIQUE KEY(唯一约束的键)。

让我们通过一个实例来解释外键。请看下面两个表：

“Persons” 表：

P_Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Hansen	Ola	Timoteivn 10	Sandnes
2	Svendson	Tove	Borgvn 23	Sandnes
3	Pettersen	Kari	Storgt 20	Stavanger

“Orders” 表：

O_Id	OrderNo	P_Id
1	77895	3
2	44678	3
3	22456	2
4	24562	1

请注意，“Orders” 表中的 “P_Id” 列指向 “Persons” 表中的 “P_Id” 列。

“Persons” 表中的 “P_Id” 列是 “Persons” 表中的 PRIMARY KEY。

“Orders” 表中的 “P_Id” 列是 “Orders” 表中的 FOREIGN KEY。

FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的行为。

FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。

FOREIGN KEY 约束 (表创建时添加约束)

下面的 SQL 在 “Orders” 表创建时在 “P_Id” 列上创建 FOREIGN KEY 约束：

MySQL：

CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
P_Id int,
PRIMARY KEY (O_Id),
FOREIGN KEY (P_Id) REFERENCES Persons(P_Id)
)

SQL Server / Oracle / MS Access：

CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
P_Id int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(P_Id)
)

如需命名 FOREIGN KEY 约束，并定义多个列的 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
P_Id int,
PRIMARY KEY (O_Id),
CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (P_Id)
REFERENCES Persons(P_Id)
)

FOREIGN KEY 约束（表创建后添加约束）

当 “Orders” 表已被创建时，如需在 “P_Id” 列创建 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (P_Id)
REFERENCES Persons(P_Id)

如需命名 FOREIGN KEY 约束，并定义多个列的 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Orders
ADD CONSTRAINT fk_PerOrders
FOREIGN KEY (P_Id)
REFERENCES Persons(P_Id)

撤销 FOREIGN KEY 约束

如需撤销 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL：

ALTER TABLE Orders
DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders

SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Orders
DROP CONSTRAINT fk_PerOrders

CHECK 约束

CHECK 约束用于限制列中的值的范围。

如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。

如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会基于行中其他列的值在特定的列中对值进行限制。

CHECK 约束 (表创建时添加约束)

下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时在 “P_Id” 列上创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 “P_Id” 列必须只包含大于 0 的整数。

MySQL：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (P_Id>0)
)

SQL Server / Oracle / MS Access：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL CHECK (P_Id>0),
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

如需命名 CHECK 约束，并定义多个列的 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT chk_Person CHECK (P_Id>0 AND City='Sandnes')
)

CHECK 约束（表创建后添加约束）

当表已被创建时，如需在 “P_Id” 列创建 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
ADD CHECK (P_Id>0)

如需命名 CHECK 约束，并定义多个列的 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (P_Id>0 AND City='Sandnes')

撤销 CHECK 约束（表创建后添加约束）

如需撤销 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：

SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT chk_Person

MySQL：

ALTER TABLE Persons
DROP CHECK chk_Person

DEFAULT 约束

DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。

如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新记录。

DEFAULT 约束 (表创建时添加约束)

下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时在 “City” 列上创建 DEFAULT 约束：

My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

CREATE TABLE Persons
(
    P_Id int NOT NULL,
    LastName varchar(255) NOT NULL,
    FirstName varchar(255),
    Address varchar(255),
    City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)

通过使用类似 GETDATE() 这样的函数，DEFAULT 约束也可以用于插入系统值：

CREATE TABLE Orders
(
    O_Id int NOT NULL,
    OrderNo int NOT NULL,
    P_Id int,
    OrderDate date DEFAULT GETDATE()
)

DEFAULT 约束（表创建后添加约束）

当表已被创建时，如需在 “City” 列创建 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL：

ALTER TABLE Persons
ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES'

SQL Server / MS Access：

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT ab_c DEFAULT 'SANDNES' for City

Oracle：

ALTER TABLE Persons
MODIFY City DEFAULT 'SANDNES'

撤销 DEFAULT 约束

如需撤销 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL：

ALTER TABLE Persons
ALTER City DROP DEFAULT

SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City DROP DEFAULT

索引

CREATE INDEX 语句（创建索引）

CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。

在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。

您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。

用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。

**注释：**更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表花费更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

CREATE INDEX 语法（创建索引，允许重复）

在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

CREATE UNIQUE INDEX 语法（创建索引，不允许重复）

在表上创建一个唯一的索引。不允许使用重复的值：唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。Creates a unique index on a table. Duplicate values are not allowed:

CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

**注释：**用于创建索引的语法在不同的数据库中不一样。因此，检查您的数据库中创建索引的语法。

CREATE INDEX 实例

下面的 SQL 语句在 “Persons” 表的 “LastName” 列上创建一个名为 “PIndex” 的索引：

CREATE INDEX PIndex
ON Persons (LastName)

如果您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：

CREATE INDEX PIndex
ON Persons (LastName, FirstName)

DROP 语句（撤销索引、撤销表以及撤销数据库）

通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。

DROP INDEX 语句（删除索引）

DROP INDEX 语句用于删除表中的索引。

用于 MS Access 的 DROP INDEX 语法：

DROP INDEX index_name ON table_name

用于 MS SQL Server 的 DROP INDEX 语法：

DROP INDEX table_name.index_name

用于 DB2/Oracle 的 DROP INDEX 语法：

DROP INDEX index_name

用于 MySQL 的 DROP INDEX 语法：

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

DROP TABLE 语句（删除表）

DROP TABLE 语句用于删除表。

DROP TABLE table_name

DROP DATABASE 语句（删除数据库）

DROP DATABASE 语句用于删除数据库。

DROP DATABASE database_name

TRUNCATE TABLE 语句（清空表）

如果我们仅仅需要删除表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？

请使用 TRUNCATE TABLE 语句：

TRUNCATE TABLE table_name

TOP 子句

LIMIT函数（返回指定行数）

SELECT TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。

SELECT * FROM Websites LIMIT 2;

TOP PERCENT（返回百分比数目的参数）

在 Microsoft SQL Server 中还可以使用百分比作为参数。

SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Websites;

日期data

date 函数

下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数：

函数	描述
NOW()	返回当前的日期和时间
CURDATE()	返回当前的日期
CURTIME()	返回当前的时间
DATE()	提取日期或日期/时间表达式的日期部分
EXTRACT()	返回日期/时间的单独部分
DATE_ADD()	向日期添加指定的时间间隔
DATE_SUB()	从日期减去指定的时间间隔
DATEDIFF()	返回两个日期之间的天数
DATE_FORMAT()	用不同的格式显示日期/时间

下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数：

函数	描述
GETDATE()	返回当前的日期和时间
DATEPART()	返回日期/时间的单独部分
DATEADD()	在日期中添加或减去指定的时间间隔
DATEDIFF()	返回两个日期之间的时间
CONVERT()	用不同的格式显示日期/时间

Date 数据类型

MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

DATE - 格式：YYYY-MM-DD
DATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
YEAR - 格式：YYYY 或 YY

SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

DATE - 格式：YYYY-MM-DD
DATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
SMALLDATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP - 格式：唯一的数字

**注释：**当您在数据库中创建一个新表时，需要为列选择数据类型！

如需了解所有可用的数据类型，请访问我们完整的数据类型参考手册。

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'

函数

AVG() - 返回平均值
COUNT() - 返回行数
FIRST() - 返回第一个记录的值
LAST() - 返回最后一个记录的值
MAX() - 返回最大值
MIN() - 返回最小值
SUM() - 返回总和

GROUP BY 语句（分组）

GROUP BY 语句用于结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

Websites

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

GROUP BY 简单用法

SELECT site_id, SUM(access_log.count) AS nums
FROM access_log GROUP BY site_id;

GROUP BY 多表连接

SELECT Websites.name,COUNT(access_log.aid) AS nums FROM access_log
LEFT JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id
GROUP BY Websites.name;

HAVING 子句

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。

HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums FROM (access_log
INNER JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id)
GROUP BY Websites.name
HAVING SUM(access_log.count) > 200;

EXISTS 运算符（查看是否含有记录）

EXISTS 运算符用于判断查询子句是否有记录，如果有一条或多条记录存在返回 True，否则返回 False。

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE EXISTS
(SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);

UCASE() 函数（转换大写）

UCASE() 函数把字段的值转换为大写。

SELECT UCASE(name) AS site_title, url
FROM Websites;

LCASE() 函数（转换小写）

LCASE() 函数把字段的值转换为小写。

SELECT LCASE(column_name) FROM table_name;

MID() 函数（提取字符）

MID() 函数用于从文本字段中提取字符。

SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name;

参数	描述
column_name	必需。要提取字符的字段。
start	必需。规定开始位置（起始值是 1）。
length	可选。要返回的字符数。如果省略，则 MID() 函数返回剩余文本。

LEN() 函数（查询长度）

LEN() 函数返回文本字段中值的长度。

SELECT LEN(column_name) FROM table_name;

ROUND() 函数（返回指定的小数）

ROUND() 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM TABLE_NAME;

参数	描述
column_name	必需。要舍入的字段。
decimals	可选。规定要返回的小数位数。

NOW() 函数（返回当前系统时间）

NOW() 函数返回当前系统的日期和时间。

SELECT NOW() FROM table_name;

FORMAT() 函数（格式化显示）

FORMAT() 函数用于对字段的显示进行格式化。

SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name;

参数	描述
column_name	必需。要格式化的字段。
format	必需。规定格式。

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

SELECT name, url, DATE_FORMAT(Now(),'%Y-%m-%d') AS date
FROM Websites;

返回结果如下