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问题四： redis作为缓存，mysql的数据如何redis进行同步？（双写一致性）
业务场景一：那怎么保证双写一致呐？（一致性要求高的业务需求）
业务场景二：延迟一致怎么做？（允许短暂的不一致，实际开发中最为主流的）
编辑 问题六：假设redis的key过期之后，会立即删除吗？（数据过期策略）
问题七： 假如缓存过多，内存是有限的，内存被占满了怎么办？（数据淘汰策略）
1、数据库有1000万数据，Redis只能缓存20w数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据？
以下问题包括知识点和面试题，看的时候直接看《模拟面试即可》，后续持续更新中。。。
一、项目中哪些地方使用了redis
一般这个问题要结合自己的实际项目经历回答，面试想这样问：一方面验证你的项目场景的真实性，二是为了作为深入发问的切入点
比如你回答了使用了：（可能会被问道的相关问题或知识点）
问题一：发生了缓存穿透该怎么解决？
以下是正常使用缓存的流程：
那么什么是缓存穿透呐？
那为什么会出现这种情况呐？
解决方案：
方案一：缓存空数据
方案二：布隆过滤器
模拟面试
问题二： 发生了缓存击穿该怎么解决？
什么是缓存击穿？
解决方案：
方案一：互斥锁
方案二：逻辑过期
模拟面试
问题三： 发生了缓存雪崩该怎么解决？
什么是缓存雪崩？
解决方案：
模拟面试：
问题四： redis作为缓存，mysql的数据如何redis进行同步？（双写一致性）
这个时候我们就要考虑是先删除缓存，还是先修改数据库？
情况一：先删除缓存，再操作数据库
正常情况：
不正常情况：因为线程是交替执行的,这种方式可能会出现脏数据的现象
情况二：先操作数据库，再删除缓存
正常情况：
不正常情况：这种方式可能会出现脏数据的现象
那么为什么要删除两次缓存？
为什么要延时删除？
业务场景一：那怎么保证双写一致呐？（一致性要求高的业务需求）
但是这样的话，性能就有点差了
当然我们都是知道的，放入redis的数据一般都是读多写少
所以使用读写锁就可以了
特点：强一致，性能差（强一致性情况下才会使用）
业务场景二：延迟一致怎么做？（允许短暂的不一致，实际开发中最为主流的）
方案一：基于MQ的异步通知
方案二：基于Canal的异步通知
模拟面试
强一致性回答：
最终一致性回答：
问题五：redis作为缓存，数据的持久化是怎么做的？
RDB
什么是RDB呐？
人工主动备份：
Redis自动备份：
Redis内部有触发RDB的机制，可以再redis.conf文件中找到，格式如下：
RDB的执行原理：
AOF
什么是AOF呐？
优点：
缺点：
Redis也会在触发阈值时自动去重写AOF文件。阈值也可以在redis.conf中配置：
RDB与AOD对比
模拟面试
问题六：假设redis的key过期之后，会立即删除吗？（数据过期策略）
什么是数据过期策略呐？
惰性删除
定期删除
什么是定期删除呐？
定期清理的两种模式
Redis的过期删除策略：惰性删除 + 定期删除两种策略进行配合使用
模拟面试
问题七： 假如缓存过多，内存是有限的，内存被占满了怎么办？（数据淘汰策略）
什么是数据淘汰策略？
LRU例子：key1是在3s之前访问的，key2是在9s之前访问的，删除的就是key2
LFU例子：key1最近5s访问了4次，key2最近5s访问了9次，删除的就是key1
关于数据淘汰策略其他的面试问题？
1、数据库有1000万数据，Redis只能缓存20w数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据？
2、Redis的内存用完了会发生什么？
模拟面试
以上问题都是基于你的项目：redis使用的场景是缓存这部分；下面则是基于你的项目redis使用场景是分布式锁
问题八：redis分布式锁，是如何实现的？
情景模拟———抢券执行
正常情况：
异常情况：
当线程1执行完，此时的库存是0，当线程2执行完之后，库存再减一，就变成-1了，就会出现超卖的情况
加锁操作：
适用于单体项目，服务只部署在一台服务器上的，这个方法是没问题的，但是往往我们的服务都是集群的
分布式锁解决这个问题：
、
redis分布式锁
Redis实现分布式锁如何合理的控制锁的有效时长？
redisson实现的分布式锁——执行流程
实例代码：
redisoon实现的分布式锁，是否可以重入呐？
可重入，利用hash结构记录线程id和重入次数
redisson实现的分布式锁——主从一致性
模拟面试
下面则是redis其他的问题
问题九：redis集群有哪些方案？
主从复制
主从全量同步
主从增量同步 （slave重启或后期数据变化）
模拟面试
哨兵的作用
结构
作用
服务状态监控
Redis集群（哨兵模式）脑裂
模拟面试
分片集群结构
数据读写
模拟面试
总结
问题十：Redis是单线程的，但是为什么还那么快？
能解释一下I/O多路复用 模型？
用户空间和内核空间
阻塞IO
非阻塞IO
IO多路复用
Redis网络模型
模拟面试
