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第五章 无向概率图模型学习

马尔科夫随机场(Markov Random Fields, MRFs)

MRFs与Gibbs分布等价。

第五章 无向概率图模型学习_条件随机场

第五章 无向概率图模型学习_迭代_02

第五章 无向概率图模型学习_github_03

第五章 无向概率图模型学习_github_04

第五章 无向概率图模型学习_迭代_05

第五章 无向概率图模型学习_条件随机场_06

第五章 无向概率图模型学习_迭代_07

第五章 无向概率图模型学习_条件随机场_08

第五章 无向概率图模型学习_迭代_09

 

第五章 无向概率图模型学习_条件随机场_10

 

条件随机场(Conditional Random Fields, CRFs):

 

第五章 无向概率图模型学习_迭代_11

CRFs的训练方法:迭代梯度法(Iterative Scaling)和L-BFGS

迭代梯度法包括:GIS(Generalized Iterative Scaling),IIS(Improved Iterative Scaling)

 

黄世宇/Shiyu Huang's Personal Page:​​https://huangshiyu13.github.io/​​



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