关于温馨饭店的！
原图：
目的：
思路：
首先转化为二值图：
然后膨胀一下，这个是因为不进行膨胀的话，第二个字：温馨的“馨”。无法进行图像恢复。
没有连接到一起就会得到下面的结果：
可以看到，上面的那一部分丢失啦。这个就是重建图形只会重建连接在一起的图形。
接下来就是缩小研究范围，通过截取高亮度：im2bw(f,0.99);
im2bw函数的用法 得到：
接下来去除小对象：
bw_ao=bwareaopen(bw_adjust,100);
figure,imshow(bw_ao)
bwareaopen是matlab函数，作用是删除二值图像BW中面积小于P的对象，默认情况下conn使用8邻域。
本例是用100 邻域。
不去除小对象，直接重建的话：
使用去除小对象之后的还原；
因为之前进行了膨胀处理，所以要还原回来：
bw_re=imreconstruct(bw_ao,bw_dilate);
figure,imshow(bw_re);
对比图：
然后，进行切割就好啦：
[r,c]=find(rr);
result=rr(min(r):max(r),min(c):max(c));
figure,imshow(result)
全部代码：
clc,clear,close all;
f=imread('ws.jpg');
g=rgb2gray(f);
imshow(g)
bw=im2bw(f);
figure,imshow(bw)
se=strel('disk',2);
bw_dilate=imdilate(bw,se);
figure,imshow(bw_dilate);
bw_adjust=im2bw(f,0.99);
figure,imshow(bw_adjust)
bw_ao=bwareaopen(bw_adjust,100);
figure,imshow(bw_ao)
%bwareaopen是matlab函数，
%作用是删除二值图像BW中面积小于P的对象，默认情况下conn使用8邻域。
bw_re=imreconstruct(bw_ao,bw_dilate);
figure,imshow(bw_re);
rr=imreconstruct(bw_re,bw);
figure,imshow(rr)
[r,c]=find(rr);
result=rr(min(r):max(r),min(c):max(c));
figure,imshow(result)
