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作者 | godweiyang
出品 | 公众号：算法码上来（ID：GodNLP）
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在字节，校招刚入职就得到业界大会talk机会是一种怎样的体验？
后台回复【666】观看全程talk回放！
我来现身说法一下。10月23日，恰逢程序员节前一天，我受邀参加了QCon上海2021全球软件开发大会。作为一名2021年6月份刚刚硕士毕业加入公司的校招生，入职仅4个月就可以得到在专业大会上当讲师分享技术的机会，必须赞一下我司不按资排辈、平等开放的字节范，对新人非常友好，真是太喜欢了！
说回来，可能很多非技术同学不知道QCon是什么，那么我就先科普一下。QCon是极客邦主办的一个大规模的技术盛会，很多业界专家、公司的CEO、CTO等都会受邀分享计算机前沿技术成果和经验。我参加的是人工智能专题，专题的负责人就是我的leader、火山翻译负责人王明轩，而我在大会上分享了我们组关于模型加速的开源项目——LightSeq。
leader刚找到我说让我去QCon做talk时，我的心情既紧张又兴奋。紧张的是作为一名职场小白，从来没有在外部这么大的会议场合下做过分享，兴奋的是可以借这次机会进一步宣传LightSeq，扩大这个模型加速开源项目的业内影响力，同时还可以结识一些专业人才，开阔自己的视野。
说到这里，你可能要问了，LightSeq是什么？我来给大家介绍下。LightSeq是我们火山翻译团队2019年12月启动的项目，初衷是让平民实现模型自由，让资源匮乏的人群也能够高效训练和推理大模型。举个训练加速的例子，很多研究者训练模型验证自己的一个idea可能需要数周时间，而用了LightSeq可以缩短至一周。再举个推理加速的例子，如果不用LightSeq，你打开翻译软件翻译一句话可能要等待好几秒才能出结果，但用了后几百毫秒就能返回翻译后的句子。
启动初期，项目做的只是Transformer模型推理加速，那时我还没有来字节。2020年5月来到字节实习时，LightSeq还叫byseqlib， 虽然推理引擎部分已经相对完善，但外界对此所知甚少，主要用户基本局限在字节内部。
好的项目怎能不扩大宣传，让更多用户享受到模型加速带来的便利呢？
于是，我开始撰写LightSeq的各类文章，包括使用教程、应用实践等，在各个平台进行宣传，效果很不错。2021年初，我们开始训练引擎的开发，历时3个月完成，这次我们吸取了推理引擎的教训，开发完成后直接开源并进行了广泛宣传，引起了很多技术达人的注意。整体效果上，推理可以加速4-10倍，训练可以加速1.5-3倍，显存占用也有一定程度的减少。
正是因为LightSeq在业界反响不错，我的leader明轩觉得很有必要借助这次大会，给外界介绍一下LightSeq的技术细节和落地方法，进一步扩大我们的影响力，帮助更多用户解决实际问题。而作为这个项目的主要开发成员之一，leader毫不介意我是个新人，把这个机会给到了我。
其实我正式入职字节跳动才4个月，算上实习时间也不过一年多。对比那些受邀做talk的讲师——基本上是拥有三五年以上工作经验的资深专家——我真的是资历最浅的小白了（但我发量资深啊lol）。自己能如此幸运，很大程度上得益于字节不看资历、唯才用人的文化，leader大胆授权，身边有很多例子证明，不少新人在字节得到锻炼机会，成长光速。
说回正题。这次talk，我主要介绍了LightSeq训练引擎相关的背景、技术细节和应用场景，穿插着讲了一些推理引擎。QCon大会注重落地实践，于是我特地介绍了LightSeq的多种使用场景、应用方法以及接入过程中可能会遇到的问题，力争让用户得到更优的体验。听众提出了很多专业问题，研究生室友也来捧场，气氛特别友好，而这些都在很大程度上让我忘记了紧张，忘我地投入到和观众的互动中。
有人问我显存复用会不会有加速效果。我回答说应该没有，但会后这位观众继续和我讨论，他认为显存复用可能会省去内存寻址的时间。他的话一下子启发了我。这就是思考问题的角度不同带来的好处，我们做深度学习加速引擎的很少会考虑到这么底层和细节的问题，因为这部分的加速微乎其微。这也说明了多和不同方向的人交流可以产生不同的思想碰撞，给你提供崭新的思路。除了外部观众，我在会上遇到了很多字节来参会的同事，大家其乐融融地讨论后面的合作，LightSeq在公司内部的声誉肯定会越来越大。
虽然是第一次在这么大场子里做talk（原谅我职场小白见得少，哈哈），但大家反馈我讲得不错，这里也分享一些初步的经验，献给那些要作talk但感到紧张的同学，当然，我知道字节藏龙卧虎大牛很多，更希望talk行家过来指正！
为了做好这次talk，我专门听了很多之前的会，有讲得很好的，值得学习的，也有很多有瑕疵的，给自己提醒需要避免重蹈覆辙的。
我认为，讲好一个talk的前提是准备一个大量干货的PPT，“工欲善其事，必先利其器”，这个道理无需多言。其次，要坦诚清晰地讲干货、讲实践，同时也不可以回避产品或项目本身待改进的地方。之前听talk发现很多人都会犯一个毛病——主题不明，全程很虚，给人一种“听君一席话，如听君一席话”的感觉，听了和没听差不多。还有一些人喜欢全程夹带私活，和直播卖货一样，抓住每一分钟大肆推销产品优点，就是不告诉你怎么做的，甚至直接略过产品的缺陷部分。我觉得这么做是不合适的，更不符合坦诚清晰字节范，因此我一直告诫自己，一定要不能犯这样的错误。
其次，时间上得把控好，一场演讲限时45分钟，不能讲得太快，也不能拖得太久。这就需要ppt内容量适中，语速适中，在PPT做好后对着时间反复演练，既不能有太多临场发挥，想到哪儿讲哪儿，也不能死板生硬地背稿子，你讲得难受，听众听着也难受，一旦记不住思路还会被打乱。
最后，做talk要给自己很强的心理暗示——放松，不要紧张，声音要洪亮，要带起听众的节奏，不要轻声轻语只顾自己，不顾现场观众的情绪和眼神交流，听得人犯困。
这次talk，我收获了很多，非常感谢公司，感谢组里对我这样一个新人的信任。经过这次大会，我的自信又提升了一个度，有了这次经验，下次我更不会紧张，我会相信自己，发挥出自己平时真实的水平就行。毕竟，只有发自内心的自信，讲话才会有底气，才能让别人信服。
另外，我深切地感受到，参会是提升视野的有效方法，可以帮助你了解其他公司都在做什么样的技术，这样很大程度上避免了闭门造车，毕竟开放谦逊，紧跟行业前沿趋势才是正道啊！唯有虚心求教，知己知彼，才能更好地钻研技术，在行业内做到领先，保持追求极致的姿态。(emmm真的觉得字节范是当代年轻人的行为准则了)
后台回复【666】观看全程talk回放！
最后，欢迎大家关注LightSeq，也欢迎大家关注我们“火山翻译”的微信公众号！
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我是godweiyang，字节跳动算法工程师，末流985计算机本硕均专业第一。秋招斩获三家大厂SSP offer，擅长算法、机器翻译和模型加速。
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