背景
在工作中，接到一个需求是针对用户进行批量更新数据，大概7W左右的数据量，而之前更新过2W的数据，所以直接通过内部系统进行数据更新。
分析
大概在更新1h之后，上游系统 查到出现故障，经过排查查询的A（从库）数据有一定的延时影响到业务，而我找leader说了自己批量操作数据的问题，可能影响到。最终经过DBA分析报告，发现确实业务高峰期进行了批量DDL操作，导致主从数据同步延时。
但是系统中也存在较多的从库慢SQL，并让进行优化。
解决方案
1.针对业务高峰期避免进行批量的DDL操作，以及对表的DML操作。最好在晚上的执行。
2.针对有可能延时的业务，直接查询主库，避免主从带来的延时业务影响。
3.针对现有的慢SQL进行优化处理
复盘
最近在看技术管理 专栏，其中一篇介绍 在生活、工作、学习中 我们所犯的错误分为4类，
1.超出我们能力、认知之外的事情，所犯的错误。
2.主动去做一些事情，遇到不可抗拒的风险，
3.由于自己粗心导致的，一些无知错误。
1.2 经历过我们可以经过一个较大的成长，但是3我们避免要在同一件类型 或者不同类型 犯相同的错误。
而这次主从延时，本来自己可以避免的，但是由于对系统的负载 主从不了解，所以导致的。
