【图像检测】基于计算机视觉实现地质断层结构的自动增强和识别附matlab代码

 1 内容介绍

在本文中，我们提出了一个用于自动增强和识别活动海断层的框架，通常使用测深图像与地震活动相关联。 据我们所知，基于图像分析方法的海断层自动识别问题尚属首次。 首先，我们计算 Slope 和 Aspect 图像以及它们的导数，然后我们有效地结合旋转和尺度不变滤波器和像素标记方法，提供对海断层的稳健检测。 近海真实地形图像的实验结果及其与近期地震活动的相关性表明所提出方案的可靠性能。

2 仿真代码

% Computes the slope (Slope and Aspect (Asp) array according to arcGIS method 

% Slope \in [0,90] degrees

% Aspect \in [0, 360] degrees

function [Slope] = getSlopeOfAspect(Data,x_cell_size,y_cell_size)

lines = size(Data,1);

cols = size(Data,2);

Slope = zeros(lines,cols);

for i1=2:lines-1,

    for i2=2:cols-2,

        n = Data(i1-1:i1+1,i2-1:i2+1);

        a = n(1,1);

        b = n(1,2);

        c = n(1,3);

        d = n(2,1);

        %e = n(2,2);

        f = n(2,3);

        g = n(3,1);

        h = n(3,2);

        i = n(3,3);

        dz_dx = ((c + 2*f + i) - (a + 2*d + g));

        dz_dy = ((g + 2*h + i) - (a + 2*b + c));

        dz_dx = abs(rem(dz_dx,360));

        dz_dy = abs(rem(dz_dy,360));

        if dz_dx > 180,

            dz_dx = abs(dz_dx-360);

        end

        if dz_dy > 180,

            dz_dy = abs(dz_dy-360);

        end

        dz_dx = dz_dx / (8*x_cell_size);

        dz_dy = dz_dy / (8*y_cell_size);

        rise_run = sqrt(dz_dx^2 + dz_dy^2);

        slope_degrees = atan(rise_run)*57.29578;

        Slope(i1,i2) = slope_degrees;

    end

end

3 运行结果

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4 参考文献

[1] Panagiotakis C ,  Kokinou E . Automatic Enhancement and Detection of Active Sea Faults from Bathymetry[C]// International Conference on Pattern Recognition. IEEE Computer Society, 2014.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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