[python]树莓派armv7l平台下通过whl文件安装scipy模块

在树莓派（Raspberry Pi）的 armv7l 平台上通过 .whl 文件安装 scipy 模块的过程与安装 matplotlib 类似。以下是详细步骤：

1. 确保系统环境已准备好

首先，确保你的树莓派上已经安装了 Python 和 pip。如果没有，你可以通过以下命令安装：

sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip

2. 查找适合 armv7l 平台的 .whl 文件

访问官方或其他可靠资源，查找适合 armv7l 平台的 scipy .whl 文件。下载与你的 Python 版本相匹配的 .whl 文件。如果下载不下来或者访问不了，不妨试试国内镜像gitee.com/FIRC/special_whl_chinese_mirror下载，按Ctrl+F搜素scipy即可找到：

3. 将 .whl 文件传输到树莓派

使用 scp 命令或其他文件传输方法将 .whl 文件从本地计算机传输到树莓派。例如：

scp /path/to/scipy-x.x.x-cp3x-cp3xmu-linux_armv7l.whl pi@<raspberrypi_ip>:/home/pi/

4. 安装 .whl 文件

通过 SSH 登录到你的树莓派，然后导航到包含 .whl 文件的目录，并使用 pip 安装它：

cd /home/pi/
sudo pip3 install scipy-x.x.x-cp3x-cp3xmu-linux_armv7l.whl

注意替换 x.x.x 和 cp3x 以匹配你下载的 .whl 文件名和你的 Python 版本。

5. 验证安装

你可以通过运行以下命令来验证 scipy 是否安装成功：

python3 -c "import scipy; print(scipy.__version__)"

如果安装成功，你会看到打印出 scipy 的版本号。

6. 处理可能的依赖项

scipy 依赖于许多底层的数学和科学计算库，如 numpy。在安装 scipy 之前，确保 numpy 已经安装，并且是与 scipy 兼容的版本。如果 numpy 没有预先安装，scipy 的安装过程可能会失败或安装不兼容的版本。

你可以通过以下命令安装 numpy：

sudo pip3 install numpy

或者，如果已经有 .whl 文件，也可以安装它：

sudo pip3 install numpy-x.x.x-cp3x-cp3xmu-linux_armv7l.whl

再次注意替换版本号以匹配你的文件。

7. 可能的编译问题

如果你找不到预编译的 .whl 文件，或者预编译的文件不适用于你的系统，你可能需要从源代码编译 scipy。这通常涉及到安装额外的编译工具和库，如 gcc、gfortran、libatlas-base-dev 等。然而，在树莓派上编译 scipy 可能会非常耗时，并且需要相当多的系统资源。

如果可能的话，始终优先使用预编译的 .whl 文件来避免编译过程中的复杂性和时间消耗。

按照这些步骤，你应该能够在树莓派 armv7l 平台上成功安装 scipy 模块。