Spider理论系列--MySQL(二)

七、MySQL表的创建

字段类型

1、数值类型

创建表语句

mysql> create table testnum(
    -> ttinyint tinyint,
    -> tint int,
    -> tfloat float(6,2),
    -> tdouble double(6,2),
    -> );

创建表的主体结构：

create table if not exists 表名(

字段名称 字段类型 约束条件 字段说明,

字段名称 字段类型 约束条件 字段说明,

...

)

表插入数据语句

指定字段名称插入值

insert into 表名(字段1,字段2...) values(值1,值2...)

不指定字段插入之

insert into 表名 values(值1,值2...)

2、字符串类型

字符串类型注意事项：

1. char和varchar的区别

• char执行效率高于varchar （但占用空间大）
• varchar相对于char节省空间
• char和varchar 类型的长度范围都在0-255之间
• varchar类型传入的值小于给定的长度 不会使用空格填充

八、INSERT 数据的添加

1. 指定字段添加值
   insert into 表名(字段1,字段2....) values(值1,值2...)
   insert into user(sex,username) values(0,'lucky');
2. 不指定字段添加值
   insert into 表名 values(值1,值2...)
   insert into user values(null,0,'lucky','我是lucky老师');
3. 指定字段添加多个值
   insert into 表名(字段1,字段2....) values(值1,值2...),(值1,值2...)...
   insert into user(sex,username) values(1,'苍苍'),(0,'蒹葭');
4. 不指定字段添加多个值
   insert into 表名 values(值1,值2...),(值1,值2...)...
   insert into user values(null,1,'xxx','xxx'),(null,0,'xxl','xxl');

注意事项： 指定字段与不指定字段在添加值的时候 按照从左至右依次对应给值

九、SELECT查询

1. 不指定字段的查询（不建议）
   select * from 表名
2. 指定字段的数据查询(建议)
   select 字段名1,字段名2... from 表名
   select username,userinfo from user;
3. 对查询的字段起别名
   select username as u from user;
   select username u from user;

十、UPDATE修改

1. 修改一个字段的值
   update 表名 set 字段名=值;
   update user set username='帅气的lucky' where id = 3;
2. 修改多个字段的值
   update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2...;
   update user set sex=0,userinfo='xxx的个人简介' where id=7;
3. 给字段的值在原有的基础上改变值
   update user set sex=sex+2;

注意：

在进行数据的修改的时候 一定记得给定where条件 如果没有给定where条件 则修改的为整张表当前字段的值

十一、DELETE 删除

主体结构：

delete from 表名 [where ...]

实例：

delete from user; 删除user表中所有的数据

注意：

删除 一定注意添加 where 条件 否则会删除整张表中的数据 并且auto_increment自增所记录的值不会改变 所以需要将自增归位

truncate 表名; 清空表数据

十二、WHERE条件

实例表结构：

+----------+-------------+------+-----+-----------------------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-------------+------+-----+-----------------------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | sex | tinyint(4) | NO | | 1 | | | username | varchar(20) | YES | | NULL | | | age | tinyint(4) | NO | | 18 | | | userinfo | varchar(50) | NO | | 我是帅气的lucky老师啊 | | +----------+-------------+------+-----+-----------------------+----------------+

(1) 比较运算符

1. >将id大于5 的性别 更改为0 年龄改为20岁
   update user set sex=0,age=20 where id>5;
2. <将id小于3 的性别 更改为0 年龄改为23岁
   update user set sex=0,age=23 where id<3;
   查看id小于4的 性别和用户名的字段数据
   select sex,username from user where id<4;
3. >=删除 id大于等于6的数据
   delete from user where id>=6;
4. <=查询年龄小于等于23的数据
   select * from user where age<=23;
5. =
   查询性别为0的数据
   select * from user where sex=0;
6. !=/<>查询 用户名不等于lucky的所有数据
   select * from user where username!='lucky';
   select * from user where username<>'lucky';

(2) 逻辑运算符

1. and 逻辑与 俩侧为真结果为真
   查询年龄在18到23之间 不包括本身
   select * from user where age>18 and age<23;
   修改年龄为30 id大于1 小于等于2
   update user set age=30 where id>1 and id<=2;
2. or 逻辑或运算 俩侧条件满足一侧就可以
   select * from user where age=10 or age=30;
   select * from user where age>=10 or age<=30;

(3) order by 排序 升序/降序

升序

查询数据 按照年龄升序（默认）

select * from user order by age;

select * from user order by age asc;

查询数据 按照年龄降序

select * from user order by age desc;

(4) limit 取值

结构：

limit x 取出x条数据

limit x,y 从x的位置取出y条数据

取出3条数据

select * from user limit 3;

取出年龄最大/最小的一条数据

select * from user order by age desc limit 1;

select * from user order by age limit 1;

(6) like 模糊查询

1. ’%字符‘ 查询以字符结尾的数据
   查询以三字为结束的username的数据
   select * from user where username like '%三';
2. '字符%' 查询以字符开头的数据
   select * from user where username like '赵%';
3. '%字符%' 查询包含字符的数据
   查询 userinfo中包含lucky的数据
   select * from user where userinfo like '%lucky%';

十三、 聚合函数

1. count 统计个数
2. max 最大值
3. min 最小值
4. Sum 求和
5. avg 求平均数

select count(*) as count,max(age),min(age),avg(age),sum(age) from user;

十四、 数据库的导入导出

• 导入
  mysql -uroot -p 库名<demo.sql
• 导出
  mysqldump -uroot -p 库名>demo.sql

十五、Python操作MySQL

安装：

pip install pymysql

使用： import pymysql

(1) 链接MySQL数据库

db = pymysql.connect(主机名,用户名,密码,数据库名)

db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test')

(2) 设置字符集

db.set_charset('utf8')

(3) 创建游标对象

cursor = db.cursor()

(4) 执行SQL语句

cursor.execute(sql语句)

(5) 获取结果集

获取所有

cursor.fetchall()

获取一条

cursor.fetchone()

(6) 获取受影响的行数

cursor.rowcount

(7) 事物

pymysql默认开启了事物处理 所以在添加数据的时候 需要commit 或者rollback

实例：

try:
    sql = 'insert into user values(null,1,"曹操",100,"曹操第一奸雄","魏国")'
    print(sql)
    cursor.execute(sql)
    db.commit()
except:
   db.rollback()

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

(8) 关闭数据库连接

db.close()

(9) 拼凑正常完整的sql语句

print("select name,password from user where name=\""+username+"\"")
print("select name,password from user where name='"+username+"'")
print("select name,password from user where name='%s'"%(username))
print("select name,password from user where name='{}'".format(username))
print(f"select name,password from user where name='{username}'")