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2022-2028全球与中国制造与供应链人工智能市场现状及未来发展趋势

hwwjian 2022-03-14 阅读 53
microsoft


【报告篇幅】:91
【报告图表数】:125
【报告出版时间】:2022年1月
【报告出版机构】:简乐尚博(168Report)软件及商业服务研究中心
 

报告摘要

本文研究全球及中国市场制造与供应链人工智能现状及未来发展趋势,侧重分析全球及中国市场的主要企业,同时对比北美、欧洲、中国、日本、东南亚和印度等地区的现状及未来发展趋势。
根据简乐尚博(168Report)的统计及预测,2021年全球制造与供应链人工智能市场销售额达到了8.3亿美元,预计2028年将达到77亿美元,年复合增长率(CAGR)为36.9%(2022-2028)。地区层面来看,中国市场在过去几年变化较快,2021年市场规模为 百万美元,约占全球的 %,预计2028年将达到 百万美元,届时全球占比将达到 %。
地区层面来说,目前 地区是全球最大的市场,2021年占有 %的市场份额,之后是 和 ,分别占有 %和 %。预计未来几年, 地区增长最快,2022-2028期间CAGR大约为 %。
从产品产品类型方面来看,基于云计算占有重要地位,预计2028年份额将达到 %。同时就应用来看,汽车在2021年份额大约是 %,未来几年CAGR大约为 %。
从企业来看,全球范围内,制造与供应链人工智能核心厂商主要包括IBM、Microsoft、Oracle、Google和SAS等。2021年,全球第一梯队厂商主要有IBM、Microsoft、Oracle和Google,第一梯队占有大约 %的市场份额;第二梯队厂商有SAS、SAP SE、Siemens和Salesforce等,共占有 %份额。
本文重点分析在全球及中国有重要角色的企业,分析这些企业制造与供应链人工智能产品的市场规模、市场份额、市场定位、产品类型以及发展规划等。
主要企业包括:
    IBM
    Microsoft
    Oracle
    Google
    SAS
    SAP SE
    Siemens
    Salesforce
    Cambridge Analytica
    Civis Analytics
    RapidMiner
按照不同产品类型,包括如下几个类别:
    本地部署
    基于云计算
按照不同应用,主要包括如下几个方面:
    汽车
    航空航天
    化学制品
    建筑
    其他
重点关注如下几个地区:
    北美
    欧洲
    亚太
    南美
    中国
本文正文共8章,各章节主要内容如下:
第1章:报告统计范围、产品细分及全球总体规模及增长率等数据,2017-2028年;
第2章:全球不同应用制造与供应链人工智能市场规模及份额等;
第3章:全球制造与供应链人工智能主要地区市场规模及份额等;
第4章:全球范围内制造与供应链人工智能主要企业竞争分析,主要包括制造与供应链人工智能收入、市场份额及行业集中度分析;
第5章:中国市场制造与供应链人工智能主要企业竞争分析,主要包括制造与供应链人工智能收入、市场份额及行业集中度分析;
第6章:全球制造与供应链人工智能主要企业基本情况介绍,包括公司简介、制造与供应链人工智能产品、制造与供应链人工智能收入及最新动态等;
第7章:行业发展机遇和风险分析;
第8章:报告结论。

正文目录

1 制造与供应链人工智能市场概述
    1.1 制造与供应链人工智能市场概述
    1.2 不同产品类型制造与供应链人工智能分析
        1.2.1 本地部署
        1.2.2 基于云计算
    1.3 全球市场不同产品类型制造与供应链人工智能销售额对比(2017 VS 2021 VS 2028)
    1.4 全球不同产品类型制造与供应链人工智能销售额及预测(2017-2028)
        1.4.1 全球不同产品类型制造与供应链人工智能销售额及市场份额(2017-2022)
        1.4.2 全球不同产品类型制造与供应链人工智能销售额预测(2023-2028)
    1.5 中国不同产品类型制造与供应链人工智能销售额及预测(2017-2028)
        1.5.1 中国不同产品类型制造与供应链人工智能销售额及市场份额(2017-2022)
        1.5.2 中国不同产品类型制造与供应链人工智能销售额预测(2023-2028)
2 不同应用分析
    2.1 从不同应用,制造与供应链人工智能主要包括如下几个方面
        2.1.1 汽车
        2.1.2 航空航天
        2.1.3 化学制品
        2.1.4 建筑
        2.1.5 其他
    2.2 全球市场不同应用制造与供应链人工智能销售额对比(2017 VS 2021 VS 2028)
    2.3 全球不同应用制造与供应链人工智能销售额及预测(2017-2028)
        2.3.1 全球不同应用制造与供应链人工智能销售额及市场份额(2017-2022)
        2.3.2 全球不同应用制造与供应链人工智能销售额预测(2023-2028)
    2.4 中国不同应用制造与供应链人工智能销售额及预测(2017-2028)
        2.4.1 中国不同应用制造与供应链人工智能销售额及市场份额(2017-2022)
        2.4.2 中国不同应用制造与供应链人工智能销售额预测(2023-2028)
3 全球制造与供应链人工智能主要地区分析
    3.1 全球主要地区制造与供应链人工智能市场规模分析:2017 VS 2021 VS 2028
        3.1.1 全球主要地区制造与供应链人工智能销售额及份额(2017-2022年)
        3.1.2 全球主要地区制造与供应链人工智能销售额及份额预测(2023-2028)
    3.2 北美制造与供应链人工智能销售额及预测(2017-2028)
    3.3 欧洲制造与供应链人工智能销售额及预测(2017-2028)
    3.4 亚太制造与供应链人工智能销售额及预测(2017-2028)
    3.5 南美制造与供应链人工智能销售额及预测(2017-2028)
    3.6 中国制造与供应链人工智能销售额及预测(2017-2028)
4 全球制造与供应链人工智能主要企业分析
    4.1 全球主要企业制造与供应链人工智能销售额及市场份额
    4.2 全球主要企业总部、主要市场区域、进入制造与供应链人工智能市场日期、提供的产品及服务
    4.3 全球制造与供应链人工智能主要企业竞争态势
        4.3.1 制造与供应链人工智能行业集中度分析:全球 Top 5 厂商市场份额
        4.3.2 全球制造与供应链人工智能第一梯队、第二梯队和第三梯队企业及市场份额
    4.4 新增投资及市场并购活动
    4.5 制造与供应链人工智能全球领先企业SWOT分析
5 中国制造与供应链人工智能主要企业分析
    5.1 中国制造与供应链人工智能销售额及市场份额(2017-2022)
    5.2 中国制造与供应链人工智能Top 3与Top 5企业市场份额
6 制造与供应链人工智能主要企业分析
    6.1 IBM
        6.1.1 IBM公司信息、总部、制造与供应链人工智能市场地位以及主要的竞争对手
        6.1.2 IBM制造与供应链人工智能产品及服务介绍
        6.1.3 IBM制造与供应链人工智能收入及毛利率(2017-2022)&(百万美元)
        6.1.4 IBM公司简介及主要业务
    6.2 Microsoft
        6.2.1 Microsoft公司信息、总部、制造与供应链人工智能市场地位以及主要的竞争对手
        6.2.2 Microsoft制造与供应链人工智能产品及服务介绍
        6.2.3 Microsoft制造与供应链人工智能收入及毛利率(2017-2022)&(百万美元)
        6.2.4 Microsoft公司简介及主要业务
    6.3 Oracle
        6.3.1 Oracle公司信息、总部、制造与供应链人工智能市场地位以及主要的竞争对手
        6.3.2 Oracle制造与供应链人工智能产品及服务介绍
        6.3.3 Oracle制造与供应链人工智能收入及毛利率(2017-2022)&(百万美元)
        6.3.4 Oracle公司简介及主要业务
    6.4 Google
        6.4.1 Google公司信息、总部、制造与供应链人工智能市场地位以及主要的竞争对手
        6.4.2 Google制造与供应链人工智能产品及服务介绍
        6.4.3 Google制造与供应链人工智能收入及毛利率(2017-2022)&(百万美元)
        6.4.4 Google公司简介及主要业务
    6.5 SAS
        6.5.1 SAS公司信息、总部、制造与供应链人工智能市场地位以及主要的竞争对手
        6.5.2 SAS制造与供应链人工智能产品及服务介绍
        6.5.3 SAS制造与供应链人工智能收入及毛利率(2017-2022)&(百万美元)
        6.5.4 SAS公司简介及主要业务
    6.6 SAP SE
        6.6.1 SAP SE公司信息、总部、制造与供应链人工智能市场地位以及主要的竞争对手
        6.6.2 SAP SE制造与供应链人工智能产品及服务介绍
        6.6.3 SAP SE制造与供应链人工智能收入及毛利率(2017-2022)&(百万美元)
        6.6.4 SAP SE公司简介及主要业务
    6.7 Siemens
        6.7.1 Siemens公司信息、总部、制造与供应链人工智能市场地位以及主要的竞争对手
        6.7.2 Siemens制造与供应链人工智能产品及服务介绍
        6.7.3 Siemens制造与供应链人工智能收入及毛利率(2017-2022)&(百万美元)
        6.7.4 Siemens公司简介及主要业务
    6.8 Salesforce
        6.8.1 Salesforce公司信息、总部、制造与供应链人工智能市场地位以及主要的竞争对手
        6.8.2 Salesforce制造与供应链人工智能产品及服务介绍
        6.8.3 Salesforce制造与供应链人工智能收入及毛利率(2017-2022)&(百万美元)
        6.8.4 Salesforce公司简介及主要业务
    6.9 Cambridge Analytica
        6.9.1 Cambridge Analytica公司信息、总部、制造与供应链人工智能市场地位以及主要的竞争对手
        6.9.2 Cambridge Analytica制造与供应链人工智能产品及服务介绍
        6.9.3 Cambridge Analytica制造与供应链人工智能收入及毛利率(2017-2022)&(百万美元)
        6.9.4 Cambridge Analytica公司简介及主要业务
    6.10 Civis Analytics
        6.10.1 Civis Analytics公司信息、总部、制造与供应链人工智能市场地位以及主要的竞争对手
        6.10.2 Civis Analytics制造与供应链人工智能产品及服务介绍
        6.10.3 Civis Analytics制造与供应链人工智能收入及毛利率(2017-2022)&(百万美元)
        6.10.4 Civis Analytics公司简介及主要业务
    6.11 RapidMiner
        6.11.1 RapidMiner基本信息、制造与供应链人工智能生产基地、总部、竞争对手及市场地位
        6.11.2 RapidMiner制造与供应链人工智能产品及服务介绍
        6.11.3 RapidMiner制造与供应链人工智能收入及毛利率(2017-2022)&(百万美元)
        6.11.4 RapidMiner公司简介及主要业务
7 行业发展机遇和风险分析
    7.1 制造与供应链人工智能 行业发展机遇及主要驱动因素
    7.2 制造与供应链人工智能 行业发展面临的风险
    7.3 制造与供应链人工智能 行业政策分析
8 研究结果
9 研究方法与数据来源
    9.1 研究方法
    9.2 数据来源
        9.2.1 二手信息来源
        9.2.2 一手信息来源
    9.3 数据交互验证
    9.4 免责声明

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