算法精练

算法首先分很多种，但无疑算法的本质是从数的本质上进行计算，然后运用编程的知识进行计算。

那么其过程需要打基础：数学基础、编程基础、数据结构（计算机方向的书）

数学基础（一定要打牢）

好比是万丈高楼平地起，数学学的好坏决定了你的思维逻辑能力以及算法能够达到的高度

1. 一般的有关算法的数学基础：统计学、概率论、线性代数
2. 统计学的内容：认识客观现象总体数量特征和数量关系的学科，客观现象数量规律性的方法论。
   概率论：研究随机现象数量规律的学科，一般是针对现实生活中常有的随机现象做出补充
   数据结构：为什么有数据结构和数学基础呢？数据结构将的是数据的组织方式： 换句话说，我就是我们要怎样把这些数据存储起来，所以有列表、堆、栈、树、图，这是数据结构的重点 。而数学只是数字的运用。

编程基础

多练多学多看，没有其他办法和方法论，这是一门实践性的学科，如何发现其中的乐趣只有“有缘分的人”才能读懂。

1. 练： 大量的代码练习，letcode上算法题加编程的双重折磨
2. 学： 大佬的思维，如何全局思考、通盘考虑、打下铺垫。最后练就代码神功，打通虚拟和现实世界的隔阂，通过代码架起一座高桥，贯穿其中。
3. 看： 看书呗！！！ 最高境界：嚼碎了咽下去

数据结构（计算机存储、组织数据的方式）

为什么要单独拿出来将呢？ because 如果数学不好也没什么影响你做螺丝钉的觉悟，但如果数据结构学不好，真就找不到好工作。

1. 逻辑结构：数据和数据之间的逻辑关系： 集合 、线性结构、树形结构、图形结构等
2. 物理机构：计算机存储方式：一般指数据和存储之间的映射关系
3. 存储结构： 逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的物理结构 ： 顺序存储、链式存储、索引存储和哈希存储