通用接口开放平台设计与实现——（38）消息服务之复用消息处理器

今天我们来做一个优化，即实现消息处理器的复用，注意这里的复用，不是指同一个消息处理器在消息的客户端和服务端进行复用，而是指在多个消息通道中复用。
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回顾下我们消息处理器装配的过程，代码实现如下：

    /**
     * 初始化channel
     */
    @Override
    public void initChannel(SocketChannel socketChannel) throws Exception {



        //获取通道链路
        ChannelPipeline pipeline = socketChannel.pipeline();

         部分代码略……
             
        //HTTP 编解码
        pipeline.addLast(new HttpServerCodec());

        //聚合HTTP 请求或响应
        pipeline.addLast(new HttpObjectAggregator(64 * 1024));


        //添加读写通道空闲处理器，当超时时，会触发userEventTrigger，由下个处理器获取到
        pipeline.addLast(new IdleStateHandler(config.getApiPlatformMessage().getReadIdleTimeOut(),0,
               0, TimeUnit.SECONDS));

        // 心跳机制处理
        pipeline.addLast(new HeartbeatTimeoutHandler());

        //处理web socket协议与握手
        pipeline.addLast(new WebSocketServerProtocolHandler("/webSocket"));

        //数据基本验证
        pipeline.addLast(new ValidateMessageHandler());

        //去重
        pipeline.addLast(new DistinctMessageHandler());

        //将文本按消息类型转换为请求消息或响应消息
        pipeline.addLast(new MessageTypeDecodeHandler());

        //请求消息业务逻辑处理器
        pipeline.addLast(new RequestMessageBusinessHandler());

        //响应消息业务逻辑处理器
        pipeline.addLast(new ResponseMessageBusinessHandler());

        //编码为TextWebSocketFrame
        pipeline.addLast(new TextWebSocketFrameEncodeHandler());

        //json序列化
        pipeline.addLast(new JsonEncodeHandler());

    }

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对于通道中装配的处理器，每次都是new出一个新实例来。如果我们的平台，有大量的客户端连接，实际还是会创建出多个对象实例出来。
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这里我们可以考虑加一点优化，即定义1个实例，多个通道共享。
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例如，对于基本的数据验证，改造成以下方式

        //在类中自动注入
    	@Autowired
    	private ValidateMessageHandler validateMessageHandler;

        
		//直接使用单例对象，而不是每次new一个出来
        pipeline.addLast(validateMessageHandler);

做完以上这两步还不够，还需要在ValidateMessageHandler类上加上@Sharable注解。
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netty会进行验证，如果没有注解则会报错。
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这里有一点需要注意，多通道共享的处理器，必须是无状态的，因为要保证线程安全。
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很明显，对于解码器，是有状态的，需要内置一些变量来保存接收到的部分数据，对于该类处理器，肯定是线程不安全的，是不能共享的。
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一般来说，这里的改造，对性能提升并不明显，除非是建立了海量连接，并且重连会比较频繁，毕竟，为每个连接创建一套处理器的实例对象的开销并不大。
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netty设计共享处理器，实际的应用场景在于跨通道进行收集信息用于统计。
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