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抓住那头牛

要求：

描述：

输入：

输出：

样例输入：

样例输出：

思路分析：

最终代码：

抓住那头牛

要求：

描述：

输入：

输出：

样例输入：

样例输出：

思路分析：

第一眼看到这个题目的时候，一个最先可能想到的方法是贪心法，看一看哪种移动方式移动后离目标更近就采用哪种. 乍一看这个思路是没问题的，但是仔细思考一些corner case，就会发现类似这样的例子：

N=6, K=10的情况：局部最优是接下来走到2*N=12处，再利用两次-1即可；但是整体最优是先-1再*2，这样只需要两次就可以到达目标.

所以在这种情况下，一般的贪心法就失效了，递归也显得不是很方便，那么我们就剩下一个策略：广度优先搜索.

在实现广度优先搜索的时候，要注意的几点是：

1）利用一个大的bool数组来判断一个点是否被走过.

2）一定要判断接下来走的这一步是否在0～100000的范围之内，以防数组越界.

最终代码：

#include<iostream>
#include<queue>
#include<vector>
using namespace std;
static bool Axis[100005]={};
static int cnt=0;
inline bool InRange(int x){ return x>=0&&x<=100000; }
int main(){
    queue<int> q;
    vector<int> temp;
    int N, K;
    scanf("%d%d", &N, &K);
    Axis[N]=true;
    q.push(N);
    while(!Axis[K]){
        while(!q.empty()){
            temp.push_back(q.front());
            q.pop();
        }
        int len=temp.size();
        for(int i=0;i<len;i++){
            if(InRange(temp[i]-1)&&!Axis[temp[i]-1]){
                q.push(temp[i]-1); 
                Axis[temp[i]-1]=true;
            }
            if(InRange(temp[i]+1)&&!Axis[temp[i]+1]){
                q.push(temp[i]+1); 
                Axis[temp[i]+1]=true;
            }
            if(InRange(2*temp[i])&&!Axis[temp[i]*2]){
                q.push(temp[i]*2); 
                Axis[2*temp[i]]=true;
            }
        }
        cnt++;
        temp.clear();
    }
    printf("%d\n",cnt);
}