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144. 二叉树的前序遍历
给你二叉树的根节点 root ,返回它节点值的 前序 遍历。
示例 1:
输入:root = [1,null,2,3]
输出:[1,2,3]
示例 2:
输入:root = []
输出:[]
示例 3:
输入:root = [1]
输出:[1]
示例 4:
输入:root = [1,2]
输出:[1,2]
示例 5:
输入:root = [1,null,2]
输出:[1,2]
提示:
树中节点数目在范围 [0, 100] 内
-100 <= Node.val <= 100
分析
1.递归(根左右)
代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
# 先序遍历
def Preorder(self, root, result):
if root == None:
return
result.append(root.val)
self.Preorder(root.left,result)
self.Preorder(root.right,result)
def preorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
result = []
self.Preorder(root,result)
return result
通过截图
145. 二叉树的后序遍历
给你一棵二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 后序遍历 。
示例 1:
输入:root = [1,null,2,3]
输出:[3,2,1]
示例 2:
输入:root = []
输出:[]
示例 3:
输入:root = [1]
输出:[1]
提示:
树中节点的数目在范围 [0, 100] 内
-100 <= Node.val <= 100
进阶:递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?
分析
1.递归(左右根)
代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
# 后序遍历
def postorder(self,root,result):
if root == None:
return
self.postorder(root.left,result)
self.postorder(root.right,result)
result.append(root.val)
def postorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
result= []
self.postorder(root,result)
return result
通过截图
94. 二叉树的中序遍历
给定一个二叉树的根节点 root ,返回它的 中序 遍历。
示例 1:
输入:root = [1,null,2,3]
输出:[1,3,2]
示例 2:
输入:root = []
输出:[]
示例 3:
输入:root = [1]
输出:[1]
示例 4:
输入:root = [1,2]
输出:[2,1]
示例 5:
输入:root = [1,null,2]
输出:[1,2]
提示:
树中节点数目在范围 [0, 100] 内
-100 <= Node.val <= 100
进阶: 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?
分析
1.递归(左根右)
代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
# 中序遍历
def inorder(self,root,result):
if root == None:
return
self.inorder(root.left,result)
result.append(root.val)
self.inorder(root.right,result)
def inorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
result = []
self.inorder(root,result)
return result
通过截图
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