1. pyplot.plot( )

pyplot.plot(x, y, ls='-', lw=2, label='xxx', color='g' ) 

• x： x轴上的值
• y： y轴上的值
• ls：线条风格 (linestyle)
• lw：线条宽度 (linewidth)
• label：标签文本

2. pyplot.xticks

pyplot.xticks(ticks1,ticks2,rotation='vertical')

• ticks1： 原刻度序列，可以是数组元组列表，如（-1，0，1），[-1，0，1] ，range(-1,2)，np.arange(-1,2)
• ticks2： 新刻度标签序列，如将原坐标刻度改为标签（‘Tom’, ‘Dick’, ‘Harry’）
• rotation：新刻度标签的方向，水平（horizontal 默认）或垂直（vertical）
  
  

示例

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

X=np.linspace(-np.pi,np.pi,200)
S=np.sin(X)
C=np.cos(X)

# 画函数图
plt.plot(X,S,'-y',label='sinx')
plt.plot(X,C,color='g',label='cosx')

# 显示图例
plt.legend()

# 修改x轴刻度标签
ticks1=[-np.pi,-0.5*np.pi,0,0.5*np.pi,np.pi]
ticks2=[ '-pi', '-.5pi', '0', '.5pi', 'pi']
plt.xticks(ticks1,ticks2)

# 坐标轴标签
plt.xlabel('independent variable')
plt.ylabel('dependent variable')

plt.show()