tensor统计属性
1.norm-p
范数p=1：绝对值之和
范数p=2：绝对值平方之和开2次方
…
eg:
2.mean, sum, min, max, prod(累乘)
3.argmin, argmax（不给定dim参数时，打平后最大最小值的索引）
a=torch.randn(4,10) #创建一个4行10列的Tensor
不给定dim参数，求最大值所在的索引
a.argmax() #结果为：tensor(18) 即18是最大值所在索引
给定dim=1，求每一行最大值所在索引
a.argmax(dim=1) #结果为：tensor(3,8,6,4)即3，8，6，4分别是第1，2，3，4行最大值所在索引
4.dim, keepdim
keepdim使统计操作后dim保持与原来一直
5.Top-k or k-th
.topk：求最大的k个的值和索引；当参数largest=False时，为求最小的k个的值和索引。
kthvalue：第k小的值和索引
6.compare
>, >=, <, <=, !=, ==
torch.gt(a,0)表示a>0
torch.eq(a, b)和torch.equal(a, b)
torch.equal(a, b)表示a与b完全相同，返回Ture/False
