4、关于CacheKey

CacheKey在RxHttp的缓存模块中，是一个很重要的角色，内部缓存的读写、删除都是通过CacheKey来操作的。对于不相同的请求，要保证CacheKey的唯一性；对于相同的请求，要保证CacheKey的静态性，这两个特性非常重要，一定要保证，否则缓存将变得毫无意义。

为啥这么说，请往下看。

4.1、内部CacheKey的生成规则

RxHttp内部会根据一定规则，为每个请求，都生成一个具有唯一性的CacheKey，规则如下：

NoBodyParam：

将添加的参数拼接在url后面，如：CacheKey = url?key=value&key1=value1… ，Get、Head类型请求遵循这个规则

FormParam：

同NoBodyParam，将添加的参数拼接在url后面，如：CacheKey = url?key=value&key1=value1… ， xxxForm类型请求遵循这个规则

JsonParam：

将添加的参数转换成Json字符串jsonStr后，添加到url后面，如：CacheKey = url?json=jsonStr ， xxxJson类型请求遵循这个规则

JsonArrayParam：

同JsonParam，将添加的参数转换成Json字符串jsonStr后，添加到url后面，如：CacheKey = url?json=jsonStr， xxxJsonArray类型请求遵循这个规则

以上4个规则，可在对应的Param类中getCacheKey()方法查看

4.2、自定义CacheKey

如果以上规则不能满足你的业务需求，RxHttp还提供了两种自定义CacheKey的方式，如下：

1、通过RxHttp#setCacheKey(String)方法，为单个请求指定CacheKey

RxHttp.get("/service/…")
.setCacheKey(“自定义的CacheKey”) //自定义CacheKey
.asString()
.subscribe(s -> {
//成功回调
}, throwable -> {
//失败回调
});

2、通过自定义Param，并重写getCacheKey()方法，为某一类请求制定CacheKey的生成规则，如下：

@Param(methodName = “postEncryptForm”)
public class PostEncryptFormParam extends FormParam {

public PostEncryptFormParam(String url) {
super(url, Method.POST);
}

@Override
public String getCacheKey() {
String cacheKey = null;
String simpleUrl = getSimpleUrl(); //拿到Url
Headers headers = getHeaders();//拿到添加的请求头
List keyValuePairs = getKeyValuePairs(); //拿到添加的参数
cacheKey = “根据url/请求头/参数，自定义规则，生成CacheKey”;
return cacheKey;
}
}

注：自定义CacheKey，一定要保证CacheKey的唯一性，若重复，将覆盖已存在的缓存

4.3、唯一性

唯一性，就是要保证不同的请求都具有不同的CacheKey。若相同，就会造成缓存错乱。

举个例子：

有A、B两个不同的请求，CacheKey、缓存模式均一样，缓存模式为READ_CACHE_FAILED_REQUEST_NETWORK，即先读缓存，失败后，再请求网络。

此时，A先发请求，步骤为：读缓存失败—>请求网络—>请求成功，写入缓存—>结束；

随后B发起请求，步骤为：读缓存成功—>结束；

因为A和B的CacheKey是一样的，所以B读缓存时，读到的就是A的。而且，如果B的缓存模式为REQUEST_NETWORK_FAILED_READ_CACHE，此时，如果B请求成功，写缓存时，因为CacheKey一样，就会把A的缓存覆盖掉，下次A读取缓存时，读的就是B的缓存，这就是我说的缓存错乱。

4.4、静态性

何为静态性？我对它的定义是：同一个请求，发送多次，要保证CacheKey是一致的，否则，缓存将毫无意义。

试想，我们有这样一种情况，每次发送请求，都要带上当前的时间戳，如下：

RxHttp.get("/service/…")
.add(“currentTime”, System.currentTimeMillis())
.setCache(CacheMode.READ_CACHE_FAILED_REQUEST_NETWORK) //当前请求先读取缓存，失败后，再请求网络
.asString()
.subscribe(s -> {
//成功回调
}, throwable -> {
//失败回调
});

上面的代码，每次发起请求，时间戳都不一样，就导致内部每次生成的CacheKey也不一样，从而造成每次都会写入相同的缓存而不覆盖，更严重的是，每次读取缓存都会失败，那我们如何避免这种情况呢？有，前面介绍的，自定义Cachekey就能解决这个问题，那还有没有更简单的办法呢？也有，往下看。

剔除不参与CacheKey组拼的参数

我们可以调用RxHttpPlugins.setExcludeCacheKeys(String... keys)方法，设置不参与CacheKey组拼的参数，即剔除这些参数。对于上面的问题，就可以这么做：

RxHttpPlugins.setExcludeCacheKeys(“currentTime”) //可变参数，可传入多个key

此时，发送请求，当前时间戳就不会参与CacheKey的组拼，从而保证了每次发起请求，CacheKey都是一样的，这就是我说的静态性

5、扩展

到这，也许有人会问我，我有这么一种业务场景：打开app，列表先展示缓存的数据，随后再请求网络，拉取最新的数据，用RxHttp如何实现？

对于这种场景，我们需要这样一种缓存模式，即：先读取缓存，不管成功与否，都继续请求网络。然而，RxHttp的5中缓存模式中，没有这样一种模式，怎么办？既然提出来了，肯定有办法，通过两种模式的组合来实现这个场景，如下：

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.main_activity);
//发送一个仅读取缓存的请求
requestData(CacheMode.ONLY_CACHE);
//接着在发送一个请求网络，成功后写缓存的请求

最后

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面试过程一定要有礼貌！即使你觉得面试官不尊重你，经常打断你的讲解，或者你觉得他不如你，问的问题缺乏专业水平，你也一定要尊重他，谁叫现在是他选择你，等你拿到offer后就是你选择他了。

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