文章目录
每篇前言
一、math模块
import math
1、数学常数
常数 | 说明 | 实例 |
---|---|---|
math.pi | 圆周率 π | >>> math.pi 输出结果:3.141592653589793 |
math.e | 自然常数e | >>> math.e 输出结果:2.718281828459045 |
math.inf | 正无穷大,负无穷大为:-math.inf | >>> math.inf 输出结果:inf |
math.nan | 非浮点数标记,NaN | >>> math.nan 输出结果:nan |
2、常用函数
math.ceil(浮点数)
>>> import math
>>> math.ceil(13.14)
14
>>> math.ceil(9.9)
10
>>> math.ceil(19) # 整数无效
19
math.floor(浮点数)
>>> import math
>>> math.floor(13.14)
13
>>> math.floor(9.9)
9
>>> math.floor(19) # 整数无效
19
round(浮点数)
>>> import math
>>> round(13.14)
13
>>> round(9.9)
10
>>> round(11.936, 2) # 保留两位小数的方式
11.94
>>> round(9) # 整数无效
9
math.fabs(数值)
>>> import math
>>> math.fabs(-9)
9.0
>>> math.fabs(9)
9.0
>>> math.fabs(-9.9)
9.9
>>> math.fabs(9.9)
9.9
abs(数值)
>>> import math
>>> abs(-9)
9
>>> abs(-9.9)
9.9
math.fmod(x, y)
>>> import math
>>> math.fmod(4, 2)
0.0
>>> math.fmod(5, 2)
1.0
>>> math.fmod(10, 3)
1.0
math.pow(底数,幂)
>>> import math
>>> math.pow(2,4)
16.0
>>> math.pow(3,2)
9.0
>>> math.pow(5, 3)
125.0
math.sqrt(数值)
>>> import math
>>> math.sqrt(9)
3.0
>>> math.sqrt(4)
2.0
>>> math.sqrt(16)
4.0
fsum(序列)
>>> import math
>>> math.fsum((1, 2, 3, 4, 5))
15.0
>>> math.fsum(range(1,11))
55.0
>>> math.fsum(range(1,101))
5050.0
sum(序列)
>>> import math
>>> sum([1,2,3,4,5])
15
>>> sum(range(1,11)
... )
55
>>> sum([1.0,2.0,3.0,4.0,5.0])
15.0
math.modf(数值)
>>> import math
>>> math.modf(10.1)
(0.09999999999999964, 10.0)
>>> math.modf(9.9)
(0.9000000000000004, 9.0)
>>> math.modf(9)
(0.0, 9.0)
math.trunc(浮点数)
>>> import math
>>> math.trunc(2.1)
2
>>> math.trunc(9.9)
9
>>> math.trunc(10.0)
10
math.copysign(值1,值2)
>>> import math
>>> math.copysign(-2, 1)
2.0
>>> math.copysign(2,-1)
-2.0
math.actorial(x)
>>> import math
>>> math.factorial(4)
24
>>> math.factorial(3)
6
>>> math.factorial(1)
1
math.gcd(x, y)
>>> import math
>>> math.gcd(2,4)
2
>>> math.gcd(3,9)
3
>>> math.gcd(9,6)
3
二、decimal模块
1、什么时候使用decimal
python中小数相加可能会计算出结果不对,那就是由于科学计算精度问题
如上:我们需要得要的值是5.03
,如果需要处理这个问题的话就需要用到decimal
模块了
2、使用decimal
设置精度:decimal.getcontext().prec = num
(num为有效数字个数)
>>> import decimal
>>> decimal.getcontext().prec = 3
>>> print(decimal.Decimal(2.02) + decimal.Decimal(3.01))
5.03
>>> decimal.getcontext().prec = 2
>>> print(decimal.Decimal(2.02) + decimal.Decimal(3.01))
5.0
设置小数位数:quantize()
import decimal
print(decimal.Decimal(1.1234567890).quantize(decimal.Decimal("0.000"))) # 设置3位小数
print(decimal.Decimal(1.1234567890).quantize(decimal.Decimal("0.00"))) # 设置2位小数
print(decimal.Decimal(1.1234567890).quantize(decimal.Decimal("0.0"))) # 设置1位小数
输出结果:
1.123
1.12
1.1