76. 最小覆盖子串 滑动窗口 滑动窗口算法框架

​滑动窗口老猛男，子串问题全靠他​

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。

注意：

对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。

如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

示例 1：

输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"

输出："BANC"

示例 2：

输入：s = "a", t = "a"

输出："a"

示例 3:

输入: s = "a", t = "aa"

输出: ""

解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，

因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。

提示：

1 <= s.length, t.length <= 105

s 和 t 由英文字母组成

进阶：你能设计一个在 o(n) 时间内解决此问题的算法吗

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/**
 * @param {string} s
 * @param {string} t
 * @return {string}
 */
var minWindow = function (s, t) {
   // 需要满足的
   let need = {};
    // 窗口
   let window = {};
   // 
   let left = 0;
   let right = 0;
   let valid = 0;
   let start = 0;
   let len = Infinity
   for (let i = 0; i < t.length; i++) {
       need[t[i]] = (need[t[i]] || 0) + 1;
   }
   console.log(need)

    while(right < s.length) {
        let c = s[right];//进入滑动窗口右边的字符
        right++
        if (need[c]) {
            window[c] = (window[c] || 0) + 1;
            if (need[c] === window[c]) {
                valid++;
            }
        }

        while (valid === Object.keys(need).length ) {
            console.log(valid)
            if (right - left < len) {
                start = left;
                len = right - left;
            }
            let d = s[left]
            left++
            if (need[d]) {
                if (need[d] === window[d]) {
                    valid--
                }
                window[d]--
            }
        }
    }
    return len == Infinity ?
        "" : s.substr(start, len);
};

​​我写了套框架，把滑动窗口算法变成了默写题​​

/* 滑动窗口算法框架 */
void slidingWindow(string s, string t) {
    unordered_map<char, int> need, window;
    for (char c : t) need[c]++;

    int left = 0, right = 0;
    int valid = 0; 
    while (right < s.size()) {
        // c 是将移入窗口的字符
        char c = s[right];
        // 右移窗口
        right++;
        // 进行窗口内数据的一系列更新
        ...

        /*** debug 输出的位置 ***/
        printf("window: [%d, %d)\n", left, right);
        /********************/

        // 判断左侧窗口是否要收缩
        while (window needs shrink) {
            // d 是将移出窗口的字符
            char d = s[left];
            // 左移窗口
            left++;
            // 进行窗口内数据的一系列更新
            ...
        }
    }
}