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Fork/Join框架


Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干 个小任务(Fork),最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果(Join)的框架。

分而治之

一个规模为N的问题,当N小于阀值时直接执行,当N大于阀值时将N分解成K个小规模子问题,子问题之间相互独立,并与原问题形式相同,最后将所有子问题的解合并得到原问题的解,叫做分而治之。

Fork/Join框架_Fork/Join

工作窃取算法

工作窃取(work-stealing)算法是指某个线程从其他队列里窃取任务来执行。一般任务被拆分后会分配到不同的队列,并为每个队列建立单独的线程来处理任务,线程和队列一一对应。但是有的线程会将自己的任务先处理完,这个时候先处理完的线程就可以去帮助其他线程干活,以此来提升整个任务的工作效率。为了减少窃取任务时候的冲突,通常会使用双端队列,窃取任务的线程永远从队列尾部拿任务,正常线程从队列头部拿任务。

Fork/Join框架_Fork/Join实战_02

  • 工作窃取算法的优点:充分利用线程进行并行计算,减少了线程间的竞争。
  • 工作窃取算法的缺点:在某些情况下还是存在竞争,比如双端队列里只有一个任务时。并且该算法会消耗了更多的系统资源,比如创建多个线程和多个双端队列。

Fork/Join框架使用

使用的标准范式

Fork/Join框架_子任务_03

  • invokeAll()方法里面最终调用的还是 fork()方法。
  • ForkJoinPool新建的线程数默认等于CPU核数

Fork/Join使用两个类来完成任务分割和执行任务合并结果两件事情。

  1. ForkJoinTask:我们要使用ForkJoin框架,必须首先创建一个ForkJoin任务。它提供在任务中执行fork()和join()操作的机制。通常情况下,我们不需要直接继承ForkJoinTask类,只需要继承它的子类,Fork/Join框架提供了以下两个子类。
  • RecursiveAction:用于没有返回结果的任务。
  • RecursiveTask:用于有返回结果的任务。
  1. ForkJoinPool:ForkJoinTask需要通过ForkJoinPool来执行。
    任务分割出的子任务会添加到当前工作线程所维护的双端队列中,进入队列的头部。当一个工作线程的队列里暂时没有任务时,它会随机从其他工作线程的队列的尾部获取一个任务。

示例

计算1+2+3+4+…+n的值

package com.xiaolyuh;

import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;

/**
* 计算1+2+3+...+n的值
* 使用同步执行的方式
*
* @author yuhao.wang3
* @since 2019/6/25 17:07
*/
public class ForkJoinCountTask extends RecursiveTask<Long> {

/**
* 阀值
*/
private int threshold = 10;

/**
* 任务的开始值
*/
private long start;

/**
* 任务的结束值
*/
private long end;

public ForkJoinCountTask(long start, long end) {
this.start = start;
this.end = end;
}

@Override
protected Long compute() {
if (end - start <= threshold) {
long count = 0;
for (int i = 0; i <= end - start; i++) {
count = count + start + i;
}
return count;
} else {
// 如果任务大于阈值,就分裂成三个子任务计算
long slip = (end - start) / 3;
ForkJoinCountTask oneTask = new ForkJoinCountTask(start, start + slip);
ForkJoinCountTask twoTask = new ForkJoinCountTask(start + slip + 1, start + slip * 2);
ForkJoinCountTask threeTask = new ForkJoinCountTask(start + slip * 2 + 1, end);
// 提交子任务到框架去执行
invokeAll(oneTask, twoTask, threeTask);
// 等待子任务执行完,得到其结果,并合并子任务
return oneTask.join() + twoTask.join() + threeTask.join();
}
}

public static void main(String[] args) {
long start = System.currentTimeMillis();
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
// 生成一个计算任务,负责计算1+2+3+n
ForkJoinCountTask countTask = new ForkJoinCountTask(1, 1000000);
// 执行一个任务(同步执行,任务会阻塞在这里直到任务执行完成)
pool.invoke(countTask);
// 异常检查
if (countTask.isCompletedAbnormally()) {
Throwable throwable = countTask.getException();
if (Objects.nonNull(throwable)) {
System.out.println(throwable.getMessage());
}
}
// join方法是一个阻塞方法,会等待任务执行完成
System.out.println("计算为:" + countTask.join() + ", 耗时:" + (System.currentTimeMillis() - start) + "毫秒");
}
}

搜索指定目录下的指定文件

package com.xiaolyuh;

import java.io.File;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.RecursiveAction;

/**
* 搜索指定目录下的指定文件
* 使用异步执行的方式
*
* @author yuhao.wang3
* @since 2019/6/25 17:07
*/
public class ForkJoinSearchFileTask extends RecursiveAction {

/**
* 指定目录
*/
private File file;

/**
* 文件后缀
*/
private String suffix;

public ForkJoinSearchFileTask(File file, String suffix) {
this.file = file;
this.suffix = suffix;
}

@Override
protected void compute() {
if (Objects.isNull(file)) {
return;
}

File[] files = file.listFiles();
List<ForkJoinSearchFileTask> fileTasks = new ArrayList<>();
if (Objects.nonNull(files)) {
for (File f : files) {
// 拆分任务
if (f.isDirectory()) {
fileTasks.add(new ForkJoinSearchFileTask(f, suffix));
} else {
if (f.getAbsolutePath().endsWith(suffix)) {
System.out.println("文件: " + f.getAbsolutePath());
}
}
}
// 提交并执行任务
invokeAll(fileTasks);
for (ForkJoinSearchFileTask fileTask : fileTasks) {
// 等待任务执行完成
fileTask.join();
}
}
}

public static void main(String[] args) throws Exception {
File file = new File("d:/");
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
// 生成一个计算任务,负责查找指定木目录
ForkJoinSearchFileTask searchFileTask = new ForkJoinSearchFileTask(file, ".txt");
// 异步执行一个任务
pool.execute(searchFileTask);

Thread.sleep(10);

// 做另外的事情
int count = 0;
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
count += i;
}
System.out.println("计算任务:" + count);

// join方法是一个阻塞方法,会等待任务执行完成
searchFileTask.join();
}
}

Fork/Join框架的异常处理

ForkJoinTask在执行的时候可能会抛出异常,但是我们没办法在主线程里直接捕获异常, 所以ForkJoinTask提供了isCompletedAbnormally()方法来检查任务是否已经抛出异常或已经被 取消了,并且可以通过ForkJoinTask的getException方法获取异常。getException方法返回Throwable对象,如果任务被取消了则返回CancellationException。如 果任务没有完成或者没有抛出异常则返回null。

// 异常检查
if(countTask.isCompletedAbnormally()) {
Throwable throwable = countTask.getException();
if (Objects.nonNull(throwable)) {
System.out.println(throwable.getMessage());
}
}

参考

《java并发编程的艺术》

spring-boot-student-concurrent 工程

layering-cache

为监控而生的多级缓存框架 layering-cache这是我开源的一个多级缓存框架的实现,如果有兴趣可以看一下


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