人工智能学习笔记----03

人工智能学习笔记----03

文章目录

• ​​人工智能学习笔记----03​​

• ​​一、数学知识​​

• ​​1、函数以及映射​​
• ​​2、python的numpy可以实现以上所述的数据结构​​
• ​​3、向量空间​​
• ​​4、统计与概率​​

• ​​二、几种模型​​

一、数学知识

1、函数以及映射

x -> y
feature - > label

使用梯度下降可以找到最优解的条件。

机器学习的数据结构是张量

张量和矩阵有一些互通的地方

矩阵相当于是一个二阶张量

2、python的numpy可以实现以上所述的数据结构

import

3、向量空间

可以使用希尔伯特空间进行类比

4、统计与概率

这里需要知道简单的概率论的知识‘

标准差的定义

方差的定义

二、几种模型

回归模型

分类模型

聚类模型