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搞懂Seata分布式事务AT、TCC、SAGA、XA模式选型


搞懂Seata分布式事务AT、TCC、SAGA、XA模式选型_回滚

🍁 作者:知识浅谈
💒 公众号:知识浅谈
📌 擅长领域:全栈工程师、爬虫、ACM算法

Seata分布式事务AT、TCC、SAGA、XA模式选型总结
🤞这次都给他拿下🤞

正菜来了⛳⛳⛳

  • 分布式事务

搞懂Seata分布式事务AT、TCC、SAGA、XA模式选型_java_02

  • Seata是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata将为用户提供了AT、TCC、SAGA和XA事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。

🎈AT模式

🍮实现原理

阿里SEATA独有模式,通过生成反向SQL实现数据回滚,需要在数据库额外附加UNDO_LOG表,UNDO_LOG表中保存的是自动生成的回滚SQL。

举个🌰

insert into 订单 values(1001,...)
update 仓储 set num = 300 where gid =100;

自动生成UNDO_LOG回滚日志

DELETE FROM 订单 where id =1001
update 仓储 set num=210 where gid = 100

🍮特点

性能:高
模式:AP,存在数据不一致的中间状态
难易程度:简单,靠SEATA自己解析反向SQL并闻滚
使用要求

  • 所有服务与数据库必须要自己拥有管理权,因为要创建UNDO LOG表
  • 最好都是MySQL,听说也支持PSQL,不过没试验过

应用场景

  • 高并发互联网应用,允许数据出现短时不一致,可通过对账程序或补录来保证最终一致性。

🎈TCC模式

🍮实现原理

TCC是Try-尝试、Confirm-确认、Cancel-取消Try尝试阶段,对资源进行锁定。
Confirm确认阶段,对资源进行确认,完成操作Cancel取消阶段,对资源进行还原,取消操作。

在代码与数据表中扩展字段,实现对数据资源的锁定。

搞懂Seata分布式事务AT、TCC、SAGA、XA模式选型_java_03


搞懂Seata分布式事务AT、TCC、SAGA、XA模式选型_数据库_04

🍮特点

性能:好
模式:AP,存在数据不一致的中间状态
难易程度:复杂,SEATA TC只负责全局事务的提交与回滚指令,具体的回滚处理全靠程序员自己实现(手动写代码)
使用要求

  • 所有服务与数据库必须要自己拥有管理权
  • 支持异构数据库,可以使用不同选型实现

应用场景

  • 高并发互联网应用,允许数据出现短时不一致,可通过对账程序或补录来保证最终一致性。

🎈SAGA模式

🍮实现原理

Saga模式是SEATA提供的长事务解决方案,在Saga模式中,业务流程中每个参与者都提交本地事务,当出现某一个参与者失败则补偿前面已经成功的参与者,一阶段正向服务和二阶段补偿服务都由业务开发实现。

搞懂Seata分布式事务AT、TCC、SAGA、XA模式选型_数据_05

🍮特点

性能:不一定,取决于三方服务
模式:AP,存在数据不一致的中间状态
难易程度:复杂,提交与回滚流程全靠程序员编排
使用要求

  • 在当前架构引入状态机机制,类似于工作流
  • 无法保证隔离性

应用场景

  • 需要与第三方交互时才会考虑,例如:调用支付宝支付接口->出库失败->调用支付宝退款接口

🎈XA模式

🍮实现原理

基于数据库的XA协议来实现2PC又称为XA方案。

搞懂Seata分布式事务AT、TCC、SAGA、XA模式选型_数据_06

🍮特点

性能:低
模式:CP,强一致性
难易程度:简单,基于数据库自带特性实现,无需改表
使用要求

  • 使用支持XA方案的关系型数据库(主流都支持)

应用场景

  • 金融行业,并发量不大,但数据很重要的项目

🍚总结

Seata分布式事务AT、TCC、SAGA、XA模式选型主要是根据不同的业务进行相应的选型,如SAGA,需要调用第三方的支付的场景的时候,可以使用这个方案,SAGA是形成一定的事件流,反向的回滚的时候按照反向的事件流进行回滚。


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