今
日
鸡
汤
古调虽自爱，今人多不弹。
大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个pandas处理Excel数据的问题，提问截图如下：
下图是他的原始数据部分截图：
二、实现过程
看上去确实是两列，但是X列里边又暗藏玄机，如果只是单纯的针对这一列全部是数值型的数据进行操作，那么代码实现起来，确实不太难。【Jun.】给了两个代码，确实可以，分别是df=df[df["X"]>=0]和df=df[~df["X"]<0]。
如果只是想保留非负数的话，而且剔除值为X的行，【Python进阶者】也给了一个答案，代码如下所示：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('U.xlsx')
# print(df.head())
print(df["X"].value_counts())
print(df[(df.X == "X")].index.tolist())
data = df.drop(index=df[(df.X == "X")].index.tolist())
print(data.info())
data = data.reset_index(drop=True)
print(data["X"].value_counts())
df1 = data[data["X"] >= 0]
print(df1)但是这些都不是粉丝想要的，他想实现的效果是，保留列中的空值、X值和正数，而他自己的数据还并不是那么的工整，部分数据入下图所示，可以看到130-134行的情况。
后来他自己想到了一个办法，确实可以，代码如下所示。
可以满足要求！顺利地解决了粉丝的问题。其中有一行代码不太好理解，解析如下：
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
