介绍
Spring Data MongoDB是一个基于Spring Framework的MongoDB集成库，它提供了一种简单的方式来访问MongoDB数据库。在本文中，我们将深入探讨Spring Data MongoDB的复杂查询。
基本查询
Spring Data MongoDB提供了一些基本的查询方法，例如：
findByXxx：根据属性Xxx查询-
findByXxxAndYyy：根据属性Xxx和Yyy查询
-
findByXxxOrYyy：根据属性Xxx或Yyy查询 这些方法非常简单易用，但是它们只能满足一些简单的查询需求。对于一些复杂的查询需求，我们需要使用更高级的查询方法。
复杂查询
Spring Data MongoDB提供了一些高级的查询方法，例如：
find：查询所有文档-
findOne：查询单个文档
-
count：查询文档数量
-
exists：判断文档是否存在
-
delete：删除文档 这些方法可以满足一些复杂的查询需求，但是它们还不够强大。对于一些更加复杂的查询需求，我们需要使用更加高级的查询方法。
高级查询
Spring Data MongoDB提供了一些高级的查询方法，例如：
find：查询所有文档-
findOne：查询单个文档
-
count：查询文档数量
-
exists：判断文档是否存在
-
delete：删除文档 这些方法可以满足一些复杂的查询需求，但是它们还不够强大。对于一些更加复杂的查询需求，我们需要使用更加高级的查询方法。
条件查询
Spring Data MongoDB提供了一些条件查询方法，例如：
findByXxxGreaterThan：查询属性Xxx大于某个值的文档-
findByXxxLessThan：查询属性Xxx小于某个值的文档
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findByXxxBetween：查询属性Xxx在某个范围内的文档
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findByXxxIn：查询属性Xxx在某个集合内的文档
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findByXxxRegex：查询属性Xxx匹配某个正则表达式的文档 这些方法可以满足一些条件查询需求，但是它们还不够强大。对于一些更加复杂的条件查询需求，我们需要使用更加高级的条件查询方法。
聚合查询
Spring Data MongoDB提供了一些聚合查询方法，例如：
aggregate：聚合查询 聚合查询可以对文档进行分组、排序、过滤等操作，非常强大。
文本查询
Spring Data MongoDB提供了一些文本查询方法，例如：
findByXxxContaining：查询属性Xxx包含某个字符串的文档-
findByXxxStartingWith：查询属性Xxx以某个字符串开头的文档
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findByXxxEndingWith：查询属性Xxx以某个字符串结尾的文档 这些方法可以满足一些文本查询需求，但是它们还不够强大。对于一些更加复杂的文本查询需求，我们需要使用更加高级的文本查询方法。
地理位置查询
Spring Data MongoDB提供了一些地理位置查询方法，例如：
findByLocationNear：查询距离某个位置最近的文档-
findByLocationWithin：查询在某个区域内的文档 这些方法可以满足一些地理位置查询需求，但是它们还不够强大。对于一些更加复杂的地理位置查询需求，我们需要使用更加高级的地理位置查询方法。
示例代码
下面是一个使用Spring Data MongoDB进行复杂查询的示例代码：
@Repository
public interface UserRepository extends MongoRepository<User, String> {
// 条件查询
List<User> findByAgeGreaterThan(int age);
// 聚合查询
@Aggregation(pipeline = {
"{$match: {age: {$gte: ?0}}}",
"{$group: {_id: "$gender", count: {$sum: 1}}}",
"{$sort: {count: -1}}"
})
List<GenderCount> countByGender(int age);
// 文本查询
List<User> findByNameContaining(String name);
// 地理位置查询
List<User> findByLocationNear(Point point, Distance distance);
}
