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两节点 Redis Sentinel：高可用的 Redis 解决方案

在现代应用架构中，高可用性和可伸缩性是至关重要的。Redis，这种广受欢迎的内存数据库，为用户提供了极好的性能。然而，单个 Redis 实例的故障可能导致整个应用程序的不可用。为了应对这一问题，Redis Sentinel 应运而生。本文将介绍如何构建一个“两节点 Redis Sentinel”架构，并提供示例代码和序列图，帮助大家更好地理解这一技术。

Redis Sentinel 概述

Redis Sentinel 是 Redis 自带的高可用解决方案，主要功能包括：

监控 Redis 主节点和从节点的状态
实现故障转移机制
提供发送通知的功能

在“两节点 Redis Sentinel”配置中，我们将设置两台 Sentinel 实例，以便实现对 Redis 主从架构的监控和管理。

架构设计

假设我们有一个 Redis 主节点和一个从节点，两个 Sentinel 实例将监控这两个节点。以下是整体架构图：

graph LR
    A[Redis 主节点] ↔ B[Redis 从节点]
    C[Sentinel 实例 1] ↔ D[Sentinel 实例 2]
    C ↔ A
    C ↔ B
    D ↔ A
    D ↔ B

配置 Redis 和 Sentinel

Redis 主从架构

在配置 Redis 主从架构之前，我们需要安装 Redis。可以使用以下命令安装：

sudo apt-get update
sudo apt-get install redis-server

接下来，我们需要创建主节点和从节点的配置文件。

主节点配置（redis.conf）：

port 6379
bind 0.0.0.0
daemonize yes

从节点配置（slave.conf）：

port 6380
bind 0.0.0.0
daemonize yes
slaveof <主节点_IP> 6379

Sentinel 配置

将以下内容添加到 Sentinel 配置文件中（sentinel.conf）：

port 26379
daemonize yes
sentinel monitor mymaster <主节点_IP> 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
sentinel failover-timeout mymaster 60000
sentinel parallel-syncs mymaster 1

在两台服务器上启动 Sentinel：

redis-sentinel /path/to/sentinel.conf

代码示例

在应用程序中，我们可以使用 redis-py 库来连接 Redis Sentinel：

import redis

sentinel = redis.Sentinel([('<Sentinel1_IP>', 26379), ('<Sentinel2_IP>', 26379)], socket_timeout=0.1)

# 获取主节点
master = sentinel.master_for('mymaster', socket_timeout=0.1)

# 向主节点写入数据
master.set('key', 'value')

# 读取数据
value = master.get('key')
print(f"Key: 'key', Value: '{value}'")

故障转移示例

在故障情况下，Sentinel 会自动执行故障转移。例如，当主节点故障时，Sentinel 会将从节点升级为新的主节点：

sequenceDiagram
    participant Client
    participant Sentinel1
    participant Sentinel2
    participant Master
    participant Slave
    
    Client->>Master: Set key
    Master-->>Client: Ok
    
    Note over Master, Slave: Master故障
    
    Sentinel1->>Sentinel2: 提醒主节点故障
    Sentinel1->>Slave: 升级为主节点
    Sentinel2->>Slave: 确认
    
    Client->>Sentinel1: 获取主节点
    Sentinel1-->>Client: 返回新的主节点