理解乐观锁和悲观锁

乐观锁：认为每次去拿数据的时候别人不会修改，所以不会上锁，但是每次要拿数据的时候都会先判断数据是否被别人修改

悲观锁：认为每次去拿数据的时候别人都会修改，所以每次都会上锁。

使用场景：乐观锁使用于多读少写的应用类型，这样可以提高吞吐量；相反的情况则使用悲观锁

乐观锁和悲观锁是并发控制中两种常见的锁机制，它们分别基于不同的假设来处理数据的并发访问。

乐观锁

实现

1. 版本号机制：在数据表中增加一个版本号字段，每次更新数据时，版本号加1。更新前检查版本号是否发生变化，如果发生变化则更新失败。

UPDATE table SET value = ?, version = version + 1 WHERE id = ? AND version = ?

1. 时间戳机制：在数据表中增加一个时间戳字段，每次更新数据时，时间戳更新为当前时间。更新前检查时间戳是否发生变化，如果发生变化则更新失败。

UPDATE table SET value = ?, timestamp = CURRENT_TIMESTAMP WHERE id = ? AND timestamp = ?

场景

• 多读少写：适用于读多写少的场景，因为乐观锁在读取数据时不加锁，可以提高读取的吞吐量。
• 低并发：适用于并发冲突较少的场景，因为乐观锁在更新数据时需要检查数据是否被修改，如果冲突频繁，可能会导致大量重试。

悲观锁

实现

1. 数据库锁：使用数据库的锁机制，如SELECT ... FOR UPDATE。

SELECT * FROM table WHERE id = ? FOR UPDATE

1. 编程语言级别的锁：使用编程语言提供的锁机制，如Java中的synchronized关键字或ReentrantLock。

synchronized (lockObject) {
  
}

场景

• 多写少读：适用于写多读少的场景，因为悲观锁在读取数据时就加锁，可以确保数据的一致性。
• 高并发：适用于并发冲突较多的场景，因为悲观锁在读取数据时就加锁，可以避免频繁的更新冲突。