在处理大量网络请求时，单线程的方式可能会非常耗时。为了提高效率，我们可以使用多线程或多进程来并发地发送请求。而HTTP代理可以帮助我们更好地管理和控制这些并发请求。
在Python中，我们可以使用threading或multiprocessing模块来实现多线程或多进程。这些模块都提供了相关的类和函数，使得我们可以轻松地创建和管理线程或进程。
下面是一个使用HTTP代理实现多线程网络请求的示例：
python复制代码
import requests | |
import threading | |
proxies = { | |
"http": "http://10.10.1.10:3128", | |
"https": "http://10.10.1.10:1080", | |
} | |
def send_request(url): | |
response = requests.get(url, proxies=proxies) | |
# 处理响应 | |
print(response.text) | |
# 创建多个线程 | |
threads = [] | |
for i in range(5): # 创建5个线程 | |
thread = threading.Thread(target=send_request, args=("http://example.org",)) | |
threads.append(thread) | |
thread.start() # 启动线程 | |
# 等待所有线程完成 | |
for thread in threads: | |
thread.join() |
在上面的代码中，我们首先导入了必要的库，并设置了代理字典。然后，我们定义了一个send_request()函数，用于发送GET请求并处理响应。接下来，我们创建了5个线程，并将send_request()函数作为目标函数传递给每个线程。最后，我们启动了所有线程，并使用join()方法等待所有线程完成。
同样地，我们也可以使用multiprocessing模块来实现多进程并发请求。与多线程相比，多进程可以更好地利用多核CPU的性能。下面是一个使用HTTP代理实现多进程网络请求的示例：
python复制代码
import requests | |
import multiprocessing | |
proxies = { | |
"http": "http://10.10.1.10:3128", | |
"https": "http://10.10.1.10:1080", | |
} | |
def send_request(url): | |
response = requests.get(url, proxies=proxies) | |
# 处理响应 | |
print(response.text) | |
# 创建多个进程 | |
processes = [] | |
for i in range(5): # 创建5个进程 | |
process = multiprocessing.Process(target=send_request, args=("http://example.org",)) | |
processes.append(process) | |
process.start() # 启动进程 | |
# 等待所有进程完成 | |
for process in processes: | |
process.join() |
在上面的代码中，我们首先导入了必要的库，并设置了代理字典。然后，我们定义了一个send_request()函数，用于发送GET请求并处理响应。接下来，我们创建了5个进程，并将send_request()函数作为目标函数传递给每个进程。最后，我们启动了所有进程，并使用join()方法等待所有进程完成。
