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Flink系列之:Table API Connectors之Raw Format

墨春 2023-12-20 阅读 36

目录

💡基本思想

💡基本框架

💡分割方法

⭐Hoare版本

⭐挖坑法

⭐前后指针法

💡优化方法

⭐三数取中法

⭐小区间内使用插入排序

💡非递归实现快速排序

💡性能分析


💡基本思想

💡基本框架

// 假设按照升序对array数组中[left, right)区间中的元素进行排序
void QuickSort(int* array, int left, int right)
{
 if(right - left <= 1)
 return;
 
 // 按照基准值对array数组的 [left, right)区间中的元素进行划分
 int div = partion(array, left, right);
 
 // 划分成功后以div为边界形成了左右两部分 [left, div) 和 [div+1, right)
 // 递归排[left, div)
 QuickSort(array, left, div);
 
 // 递归排[div+1, right)
 QuickSort(array, div+1, right);
}

这是快速排序递归实现的主框架,可以发现与二叉树的递归十分相似,在递归时可以想想二叉树的递归规则。

💡分割方法

⭐Hoare版本

这是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法

这里其实我们保存的时基准值的下标,记为keyi,这样做是为了方便交换,不然交换时只是与key这个临时变量发生了交换而没有影响到原来的数组里的数。

⭐挖坑法

这个方法相较于hoare的方法更加好理解,但是性能上并没有太大的变化。

//挖坑法
int PartSort(int* a, int begin, int end)
{
	int midi = GetMidi(a, begin, end);
	swap(&a[begin], &a[midi]);
	int key = a[begin];
	int hole = begin;
	while (begin < end)
	{
		//右边找小,填到左边的坑
		while (begin < end && a[end] >= key)
		{
			end--;
		}
		a[hole] = a[end];
		hole = end;
		//左边找大,填到右边的坑
		while (begin < end && a[begin] <= key)
		{
			begin++;
		}
		a[hole] = a[begin];
		hole = begin;
	}
	a[hole] = key;
	return hole;
}

⭐前后指针法

int PartSort(int* a, int begin, int end)
{
	int midi = GetMidi(a, begin, end);
	swap(&a[begin], &a[midi]);
	int keyi = begin;
	int prev = begin;
	int cur = begin + 1;
	while (cur <= end)
	{
		if (a[cur] < a[keyi] && ++prev != cur)//自身交换减少了
		{
			swap(&a[prev], &a[cur]);
		}
		cur++;
	}
	swap(&a[keyi], &a[prev]);
	keyi = prev;
	return prev;
}

💡优化方法

⭐三数取中法

所谓三数取中法,其实取的是三个数中的中位数,将这个数作为基准值,能够避免某些极端情况的出现(比如数组已经接近有序)。

⚠注:这是针对基数选取进行的优化,另外还有随机数法选数,在这里就不过多介绍了。

int GetMidi(int* a, int begin, int end)
{
	int midi = (begin + end) / 2;
	//取中位数
	if (a[begin] <= a[midi])
	{
		if (a[midi] <= a[end])
		{
			return midi;
		}
		else 
		{
			if (a[begin] <= a[end])
				return end;
			else
				return begin;
		}
	}
	else   //midi begin
	{
		if (a[begin] >= a[end])
		{
			if (a[midi] >= end)
			{
				return midi;
			}
			else
				return end;
		}
		else
			return begin;
	}
}

⭐小区间内使用插入排序

在递归到较小区间时,如果仍然使用快速排序,会造成时间上的浪费,假如这个区间内有7个数,那就要递归7次才能得到这个7个数的有序序列。

 if(end-begin+1 <= 10)
{//某个区间内的小规模排序直接插入排序
     //进行插入排序
     InsertSort(arr,end-begin+1);
     return;
}

💡非递归实现快速排序

void QuickSortNonR(int* a, int begin, int end)
{
	ST s;
	STInit(&s);
	STPush(&s, end);
	STPush(&s, begin);

	while (!STEmpty(&s))
	{
		int left = STTop(&s);
		STPop(&s);
		int right = STTop(&s);
		STPop(&s);

		int keyi = PartSort(a, left, right);
		// [left, keyi-1] keyi [keyi+1, right]
		if (left < keyi - 1)
		{
			STPush(&s, keyi - 1);
			STPush(&s, left);
		}

		if (keyi + 1 < right)
		{
			STPush(&s, right);
			STPush(&s, keyi + 1);
		}
	}

	STDestroy(&s);
}

💡性能分析

  • 时间复杂度:最差O(N^2),最好O(NlogN),平均O(NlogN)
  • 空间复杂度:O(logN),因为递归时创建的栈帧(申请的空间)没有销毁,递归的深度为logN
  • 稳定性:不稳定
  • 特点:数据越乱排序越快
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