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# yyds干货盘点 # 解析json数据,指定列去解析报错如何破?

大家好,我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂  是豆子~】问了一个Python解析的问题。问题如下:大佬们 请问下这个是啥情况呀   解析json数据  指定列去解析报错JSONDecodeError: Expecting ',' delimiter: line 1 column 73 (char 72) 数据不多我就一个个去试指定列的单个数据去解析都可以成功  指定列解析就报错

页面图:

# yyds干货盘点 # 解析json数据,指定列去解析报错如何破?_字符串

结果如下:

# yyds干货盘点 # 解析json数据,指定列去解析报错如何破?_数据_02

二、实现过程

这里粉丝补充道:数据不多就二十来行  然后就一行行用这个去试一试都没有报错  json.loads(login.loc[35342,'请求参数']),合并在一起的话,就会出现报错。后来【隔壁😼山楂】和【猫药师Kelly】指出是createTime类型问题,createTime字段变成字符串就对了。

# yyds干货盘点 # 解析json数据,指定列去解析报错如何破?_数据_03

顺利地解决了粉丝的问题。

如果你也有类似这种数据分析的小问题,欢迎随时来交流群学习交流哦,有问必答!

三、总结

大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas自动化办公的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【哎呦喂  是豆子~】提出的问题,感谢【隔壁😼山楂】、【郑煜哲·Xiaopang】、【猫药师Kelly】给出的思路,感谢【莫生气】、【冯诚】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示,大家在群里提问的时候。可以注意下面几点:如果涉及到大文件数据,可以数据脱敏后,发点demo数据来(小文件的意思),然后贴点代码(可以复制的那种),记得发报错截图(截全)。代码不多的话,直接发代码文字即可,代码超过50行这样的话,发个.py文件就行。

# yyds干货盘点 # 解析json数据,指定列去解析报错如何破?_字符串_04

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