detach() 是 PyTorch 中用于分离张量的计算图的一个方法。它在处理计算图时非常有用，尤其是在需要停止梯度传播的情况下。以下是 detach() 方法的详细介绍：
方法概述
detach() 方法返回一个新的张量，从当前计算图中分离出来，即返回的张量不会参与梯度计算。这在某些情况下非常有用，例如，当我们希望在不影响梯度计算的情况下使用张量的值时。
tensor_detached = tensor.detach()
返回值
tensor_detached：与原始张量有相同数据但不再与计算图关联的新张量。
使用场景
场景一：停止梯度传播
在某些情况下，我们希望在计算图中使用一个张量，但不希望它参与梯度计算。通过 detach() 方法，我们可以将该张量从计算图中分离出来。
import torch
