水泵干转检测算法

水泵干转检测算法通常基于实时监测水泵的运行状态和反馈信号来判断水泵是否处于干转状态。以下是一种简单的水泵干转检测算法示例，主要基于水泵的电流信号进行检测：

水泵干转检测算法步骤：

1. 数据采集：使用传感器实时采集水泵的电流信号。
2. 特征提取：计算电流信号的特征参数，如均值、方差、波形形状等。
3. 阈值设定：根据正常运行状态下的电流信号特征值范围，设定干转检测的阈值。
4. 干转检测：监测实时电流信号的特征值，若超出设定阈值则判断为水泵干转。

水泵干转检测算法示例代码（Python）：

import numpy as np

def dry_run_detection(current_signal, threshold):
    # 计算电流信号的均值作为特征参数
    mean_current = np.mean(current_signal)
    
    # 判断电流信号均值是否超过设定阈值
    if mean_current < threshold:
        return True  # 水泵干转
    else:
        return False  # 水泵正常运行

# 模拟数据
current_signal = [0.1, 0.15, 0.2, 0.25, 0.3]  # 示例电流信号
threshold = 0.2  # 干转检测阈值

# 检测水泵干转
result = dry_run_detection(current_signal, threshold)

if result:
    print("水泵干转！")
else:
    print("水泵正常运行。")

在上述示例代码中，我们定义了一个简单的水泵干转检测函数dry_run_detection()，它通过计算电流信号的均值来判断水泵是否处于干转状态。如果电流信号均值低于设定阈值，则判断水泵出现干转。