1. 相向双指针
Reverse
型:翻转字符串、判断回文串-
Two Sum
型:两数之和、三数之和 Partition
型:快速排序、颜色排序
框架
def isPalindrome(s):
# 一左一右两个指针(索引),分别从中间开始移动
left, right = 0, len(s) - 1
# left 一定要小于 right
while left < right:
if s[left] != s[right]:
return False
left += 1 # left 向右移动一位
right -= 1 # right 向左移动一位
return True
1.1 验证回文串
125. 验证回文串
给定一个字符串,验证它是否是回文串,只考虑字母和数字字符,可以忽略字母的大小写。
说明:本题中,我们将空字符串定义为有效的回文串。
示例 1:
输入: "A man, a plan, a canal: Panama"
输出: true
解释:"amanaplanacanalpanama" 是回文串
示例 2:
输入: "race a car"
输出: false
解释:"raceacar" 不是回文串
提示:
1 <= s.length <= 2 * 105
字符串 s 由 ASCII 字符组成
题解:
class Solution:
def isPalindrome(self, s: str) -> bool:
good = "".join([i.lower() for i in s if i.isdigit() or i.isalpha()])
left, right = 0, len(good) - 1
while left < right:
if good[left] != good[right]:
return False
left += 1
right -= 1
return True
1.2 验证回文串 II
680. 验证回文字符串 Ⅱ
给定一个非空字符串 s,最多删除一个字符。判断是否能成为回文字符串。
示例 1:
输入: s = "aba"
输出: true
示例 2:
输入: s = "abca"
输出: true
解释: 你可以删除c字符。
示例 3:
输入: s = "abc"
输出: false
提示:
1 <= s.length <= 105
s 由小写英文字母组成
题解:
class Solution:
def validPalindrome(self, s: str) -> bool:
if len(s) == 1:
return True
l, r = 0, len(s) - 1
while l < r:
if s[l] == s[r]:
l += 1
r -= 1
else:
return self.is_palindrome(s, l+1, r) or self.is_palindrome(s, l, r-1)
return True
def is_palindrome(self, s, l, r):
while l < r:
if s[l] != s[r]:
return False
l += 1
r -= 1
return True
1.3 两数之和
1. 两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]
提示:
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
题解一:哈希表(时间、空间复杂度都为 O(n)
)
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
info = {}
for index, i in enumerate(nums):
if target - i in info:
return [info[target -i], index]
if i not in info:
info[i] = index
return [-1, -1]
题解二:排序 + 双指针(时间复杂度 O(nlogn)
、空间复杂度 O(1)
)
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
num_idx = [(num, i) for i, num in enumerate(nums)]
num_idx.sort(key=lambda x: x[0]) # [(2, 0), (7, 1), (11, 2), (15, 3)]
left, right = 0, len(nums) - 1
while left < right:
if num_idx[left][0] + num_idx[right][0] == target:
return [num_idx[left][1], num_idx[right][1]]
elif num_idx[left][0] + num_idx[right][0] > target:
right -= 1
else:
left += 1
return [-1, -1]
1.4 二分查找
704. 二分查找
给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。
示例 1:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
提示:
你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
n 将在 [1, 10000]之间。
nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。
题解:
class Solution:
def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
left, right = 0, len(nums) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if nums[mid] == target:
return mid
elif nums[mid] > target:
right -= 1
else:
left += 1
return -1
1.5 反转数组
from typing import List
class Solution:
def reverse_list(self, nums: List[str]) -> List[str]:
left, right = 0, len(nums) - 1
while left < right:
temp = nums[left]
nums[left] = nums[right] # 左右两个数进行交换
nums[right] = temp
right -= 1
left += 1
return nums
if __name__ == '__main__':
s = Solution()
print(s.reverse_list(["1", "2", "3"]))
print(s.reverse_list(["3", "2", "1"]))
分析:
nums = ["1", "2", "3"]
# 第一次
left = 0, right = 2
while 0 < 2:
temp = "1"
nums[0] = nums[2] => nums = ["3", "2", "3"]
nums[2] = "1" => nums = ["3", "2", "1"]
right -= 1
left += 1
# 第二次
left = 1, right = 1
while 1 < 1:
return nums
1.6 判断字符串回文
def solution(string):
left, right = 0, len(string) - 1
while left < right:
if string[left] != string[right]:
return False
left += 1
right -= 1
return True
if __name__ == '__main__':
print(solution("aba"))
print(solution("abac"))
print(solution("1221"))
2. 背向双指针
2.1 最长回文子串
5. 最长回文子串
给你一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。
示例 1:
输入:s = "babad"
输出:"bab"
解释:"aba" 同样是符合题意的答案。
示例 2:
输入:s = "cbbd"
题解:
技巧:从中心向两端扩散的双指针技巧
因为回文串长度有可能是奇数,也有可能是偶数;如果是奇数时,可以以中间字符作为分割点向两端扩散,若是偶数时,则可以中心两个字符往外扩散:
class Solution:
def longestPalindrome(self, s: str) -> str:
long_sub = ""
for i in range(len(s)):
s1 = is_palindrome(s, i, i) # 以 s[i] 为中心的最长回文子串
s2 = is_palindrome(s, i, i+1) # 以 s[i] 和 s[i+1] 为中心的最长回文子串
long_sub = long_sub if len(long_sub) > len(s1) else s1
long_sub = long_sub if len(long_sub) > len(s2) else s2
return long_sub
def is_palindrome(s, l, r):
"""
在 s 中寻找以 s[l] 和 s[r] 为中心的最长回文串
"""
# 防止下标越界
while l >= 0 and r < len(s):
if s[l] != s[r]:
break
# 双指针,向两边展开
l -= 1
r += 1
return s[l+1: r] # 返回以 s[l] 和 s[r] 为中心的最长回文串
3. 同向双指针
同向双指针也称作快慢指针
3.1 删除有序数组重复项
26. 删除有序数组中的重复项
给你一个 升序排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。
由于在某些语言中不能改变数组的长度,所以必须将结果放在数组nums的第一部分。更规范地说,如果在删除重复项之后有 k 个元素,那么 nums 的前 k 个元素应该保存最终结果。
将最终结果插入 nums 的前 k 个位置后返回 k 。
不要使用额外的空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成
示例 1:
输入:nums = [1,1,2]
输出:2, nums = [1,2,_]
解释:函数应该返回新的长度 2 ,并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2:
输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出:5, nums = [0,1,2,3,4]
解释:函数应该返回新的长度 5 , 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
题解:
from typing import List
class Solution:
def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
if len(nums) == 0:
return 0
slow, fast = 0, 0
print(nums, slow, fast)
while fast < len(nums):
if nums[fast] != nums[slow]:
slow += 1
nums[slow] = nums[fast]
fast += 1
print(nums, slow, fast)
return slow + 1
if __name__ == '__main__':
s = Solution()
print(s.removeDuplicates([1, 1, 2, 3])) # 3
print(s.removeDuplicates([0, 0, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 6])) # 7
[1, 1, 2, 3] 0 0
[1, 1, 2, 3] 0 1
[1, 1, 2, 3] 0 2
[1, 2, 2, 3] 1 3
[1, 2, 3, 3] 2 4
slow
慢指针走在后面,fast
快指针走在前面,遇到不重复的元素就赋值给 slow
,并 slow
前进一步,这样 nums[0, slow]
就是不重复的元素
3.2 删除排序链表中的重复元素
83. 删除排序链表中的重复元素
给定一个已排序的链表的头 head
, 删除所有重复的元素,使每个元素只出现一次 。返回 已排序的链表 。
输入:head = [1,1,2]
输出:[1,2]
输入:head = [1,1,2,3,3]
输出:[1,2,3]
题解:
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, val=0, next=None):
# self.val = val
# self.next = next
class Solution:
def deleteDuplicates(self, head: ListNode) -> ListNode:
if head == None:
return None
slow = fast = head
while fast != None:
if fast.val != slow.val:
slow.next = fast
slow = slow.next
fast = fast.next
slow.next = None # 断开与后面重复元素的连接
return head
3.3 移除数组中指定元素
27. 移除元素
给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。
元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 1:
输入:nums = [3,2,2,3], val = 3
输出:2, nums = [2,2]
解释:函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。例如,函数返回的新长度为 2 ,而 nums = [2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0],也会被视作正确答案。
示例 2:
输入:nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2
输出:5, nums = [0,1,4,0,3]
解释:函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。注意这五个元素可为任意顺序。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
题解:
from typing import List
class Solution:
def removeElement(self, nums: List[int], val: int) -> int:
if not nums:
return 0
slow, fast = 0, 0
print(f"nums: {nums}\tslow: {slow}\tfast: {fast}\tval: {val}")
while fast < len(nums):
if nums[fast] != val:
nums[slow] = nums[fast]
slow += 1
fast += 1
print(f"nums: {nums}\tslow: {slow}\tfast: {fast}\tval: {val}")
return slow
if __name__ == '__main__':
s = Solution()
# print(s.removeElement([0, 1, 2, 2, 3, 0, 4, 2], 2))
print(s.removeElement([0, 1, 2], 0)) # 2
nums: [0, 1, 2] slow: 0 fast: 0 val: 0
nums: [0, 1, 2] slow: 0 fast: 1 val: 0
nums: [1, 1, 2] slow: 1 fast: 2 val: 0
nums: [1, 2, 2] slow: 2 fast: 3 val: 0
fast
所在元素与val
相同则跳过该元素,fast + 1
fast
所在元素与val
不同时,将当前元素赋值给slow
,slow
前进 1