leetcode 53. 最大子序和 动态规划解法、贪心法以及二分法

题目

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

进阶:
如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。

动态规划解法

这个是之前的动态规划的解法：
​​​LeetCode 53:最大子序和解题以及优化思路​​

贪心法

局部最优：当连续和为负数的时候时候放弃掉，将和sum清掉。从下一个元素重新计算连续和。
因为负数加上下一个元素，连续和会越来越小

全局最优：选取最大的连续和
记录每次的连续和并且与之前最大的连续和比较，取大的值保存
代码：

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        if(nums.empty()) return 0;
        int sum = 0;
        int result = INT_MIN;
        for(int i = 0;i<nums.size();i++)
        {
            sum += nums[i];
            if(sum > result)
                result = sum;
            if(sum<=0) sum = 0;
        }
        return result;
    }
};

二分法

看不懂。。。，感觉被碾压。。
按照自己的情况，感觉这个思路是没办法想出来的，果断放弃。
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