相关参数介绍：
参数 | 默认值 | 说明 |
spark.sql.output.codec | none | 使用的序列化方式，如snappy，lzo等，默认为不压缩。 |
spark.sql.output.coalesceNum | 200 | 写入到指定目录的数据合并后文件的个数，仅当spark.sql.output.merge设为true时生效。 |
spark.sql.output.delimiter | "\t" | 仅当spark.sql.output.format为csv时生效，用于指定字段文本之间的分隔符，默认为制表符。 |
spark.sql.output.format | csv | 写入到指定目录的文件格式，支持spark原生支持的datasource，如parquet，orc，json，csv等，默认为csv，指定为csv时文本分隔符由spark.sql.output.delimiter指定。 |
spark.sql.output.merge | false | 是否合并输出文件，设为true时，写入到指定目录的数据会合并为spark.sql.output.coalesceNum指定的个数。 |
语法说明
insert overwrite语法如下：
insert [overwrite] directory <path> <query>其中：
- path为待写入的hdfs目录
- query为执行的SQL query。
- overwrite可选，指定则会覆盖指定目录原有内容，否则在指定目录非空时报错。
使用示例
以一张test表为例：
spark-sql> set spark.sql.output.format=orc;
spark.sql.output.format orc
Time taken: 1.331 seconds, Fetched 1 row(s)
spark-sql> set spark.sql.output.codec=snappy;
spark.sql.output.codec snappy
Time taken: 1.222 seconds, Fetched 1 row(s)
insert overwrite directory '/app/dc/spark/test_output' select * from people_orc1;
Time taken: 4.537 seconds执行成功后，/app/dc/spark/test_output路径下将存在数据：
-rw-r--r-- 3 spark spark 0 2016-12-20 18:36 /app/dc/spark/test_output/_SUCCESS
-rw-r--r-- 3 spark spark 328 2016-12-20 18:36 /app/dc/spark/test_output/part-r-00000-c0185b61-04bc-4168-8ba7-7e7357d4bb83.snappy.orc
