距离上一次python环境搭建已经好几年了，在这此搭建环境中又遇到了不少坑，（好像以前也也到过，时间久了就忘记了），为了避免重复造车，特此整理一下步骤，以供下次使用。
1、首先安装anaconda（原网址https://www.anaconda.com/下载缓慢，建议清华镜像）
2、prompt下恢复默认镜像源：
conda config --remove-key channels
3、创建python3.7虚拟环境（必须在步骤2的前提下才能创建成功）：
conda create -n py3 python=3.7//创建py3.7版本的虚拟环境
4、激活创建的虚拟环境：
activate py3
5、更改虚拟环境下的下载镜像源：
//清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
//中科大
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
6、py3下安装pip包：
conda install pip
7、py3下安装tensorflow包
conda install tensorflow
8、py3下安装web flask包
conda install flask
9、py3下安装opencv包
conda install opencv
ps:
如果一切顺利的话，安装完上述只需要10分钟左右。如果有遇到网络问题导致安装包失败的问题，可以去以下两个网址进行下载安装：
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
- https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/（ctrl+F快速查找包）
例如：由于opencv库的安装比较复杂，如果安装失败，可以直接安装其他程序人员编译好的.whl安装文件。
- 打开网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
- （ctrl+F快速查找包）OpenCv
离线安装：
pip install c://xxx/ccc/xxx.whl
