线性代数保研总结

知识点按照重要程度依次下降的顺序排列

文章目录

• 线性代数保研总结
• • • 1.矩阵的秩
    • • 1.1 矩阵的秩是什么
      • 1.2 秩的特征
      • 1.3 如何计算矩阵的秩
      • 1.4 与秩有关的矩阵概念
      • • (1)满秩矩阵/非奇异矩阵 non-singular matrix
        • (2)行/列满秩矩阵
        • (3)降秩矩阵/奇异矩阵 singular matrix
    • 2.矩阵的迹 trace
    • • 2.1 矩阵的迹是什么
      • 2.2 矩阵的迹有什么含义
    • 3.特征值和特征向量
    • • 3.1 特征值和特征向量与矩阵的关系
      • 3.2 特征值 eigen value
      • 3.3 特征向量 eigen vector