- 使用进程池对dataframe进行处理时，会返回由各个进程返回的dataframe组成的list。比如：如下的res是由df_split中各个返回结果dataframe组成的list。
import numpy as np
df_split = np.array_split(df, num_partitions)
with Pool(num_partitions) as pool:
res = pool.map(func, df_split)
在各个dataframe的列名一致的情况下，可以使用concat函数进行拼接。
import pandas as pd
out_df = pd.concat(res)
