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有 N件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。

第 ii 件物品的体积是 vi，价值是 wi。

求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。
输出最大价值。

输入格式

第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。

接下来有 NN 行，每行两个整数 vi,wi，用空格隔开，分别表示第 ii 件物品的体积和价值。

输出格式

输出一个整数，表示最大价值。

数据范围

0<N,V≤1000
0<vi,wi≤1000

输入样例

4 5
1 2
2 4
3 4
4 5

输出样例：

8

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
// 定义常量N，用于设置数组大小
const int N = 10002;
// 定义变量n和m，分别代表物品数量和背包容量
int n , m;

// 定义数组v和w，分别存储物品的体积和价值
int v[N],w[N];
// 定义二维数组f，用于动态规划存储最优解
int f[N][N];

// 主函数
int main()
{
    // 输入物品数量n和背包容量m
    cin >> n>>m;
    // 循环读取每个物品的体积和价值
    for(int i = 1; i <=n; i++) cin >>v[i]>>w[i];
    
    // 动态规划的核心循环，遍历每个物品和每个容量
    for(int i =1; i <= n; i++)
    {
        for(int j = 0; j <= m; j++)
        {
            // 初始化f[i][j]为不选择当前物品时的最优解
            f[i][j]=f[i-1][j];
            // 如果当前容量可以容纳当前物品，计算选择和不选择当前物品的最优解
            if(j >= v[i]) f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-v[i]]+w[i]);
        }
    }
    // 输出最终的最优解
    cout<<f[n][m]<<endl;
    return 0;
}