1 业务复杂度高于淘宝
1.1 动态库存
上海-南京-北京：
- 买上海-北京，就是一张票
- 买上海-南京，南京-北京，就是两张票
1.2 选座功能
下完单还能选座位
1.3 线上+线下
淘宝只能线上。
1.4 不停刷票
即使没票了，还是会被刷。持续高并发业务，需要更综合的高并发设计。
1.5 杜绝超卖
2 业务量
- 2020年高峰期：一天的请求量大概1600亿，平均180万/s
- 平均一年售出30亿张，高峰期日售票能力达到了2000万张
- 高峰期1秒可卖出1300张票。淘宝双11: 58万笔/秒
3 解决系统忙
3.1 提高处理能力: QPS和TPS
- 堆积硬件
- 软件：Gemfire 商业软件分布式内存数据库
- 算法：模型、逻辑
3.2 削峰
- 业务：验证码、分时段、排队（反正最后能买到就行，我等得起）
- 技术：限流、异步
4 模型设计+逻辑实现
4.1 余票查询
记录站站余票。一列火车有5个站，可拆分成4+3+2+1=10条站站记录。
将卖票变成01二进制数的计算
4.2 座位购买
记录座位销售详情。
一列火车有5个站A~E，1号座位: 0111（参照 4.1 最后的销售详情值），代表只剩A~B可买。
上面两步要保证事务性。
